语音数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提出了语音数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及语音交互、深度学习、车联网和智能座舱等人工智能技术领域。其中，语音数据的处理方法，包括：获取待识别的语音数据；对所述语音数据进行解析，以获取所述语音数据中包含的N个候选语音信号，其中，N为正整数；在N大于1的情况下，获取每个所述候选语音信号对应的能量特征；根据N个所述能量特征，从N个所述候选语音信号中提取目标语音信号；对所述目标语音信号进行语音识别，以确定所述目标语音信号对应的目标文本。由此，实现了对语音数据中背景声音的滤除，从而提高了目标语音信号识别的准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
语音数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及语音交互、深度学习等人工智能
，具体涉及一种语音数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的不断发展和完善，很多智能终端已经具备识别语音的能力。然而，在现实场景中，智能终端采集到的语音可能掺杂多种背景声音，进而影响对语音识别的准确性。因此，研究如何在复杂环境下提高语音识别的准确率，成为亟需解决的问题。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种语音数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质。
[0004]根据本公开的第一方面，提供了一种语音数据的处理方法，包括：
[0005]获取待识别的语音数据；
[0006]对所述语音数据进行解析，以获取所述语音数据中包含的N个候选语音信号，其中，N为正整数；
[0007]在N大于1的情况下，获取每个所述候选语音信号对应的能量特征；
[0008]根据N个所述能量特征，从N个所述候选语音信号中提取目标语音信号；
[0009]对所述目标语音信号进行语音识别，以确定所述目标语音信号对应的目标文本。
[0010]根据本公开的第二方面，提供了一种语音数据的处理装置，包括：
[0011]第一获取模块，用于获取待识别的语音数据；
[0012]第二获取模块，用于对所述语音数据进行解析，以获取所述语音数据中包含的N个候选语音信号，其中，N为正整数；
[0013]第三获取模块，用于在N大于1的情况下，获取每个所述候选语音信号对应的能量特征；
[0014]提取模块，用于根据N个所述能量特征，从N个所述候选语音信号中提取目标语音信号；
[0015]第一确定模块，用于对所述目标语音信号进行语音识别，以确定所述目标语音信号对应的目标文本。
[0016]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0017]至少一个处理器；以及
[0018]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0019]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如第一方面所述的方法。
[0020]根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如第一方面所述的方法。
[0021]根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算
机指令在被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
[0022]本公开提供的语音数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质，存在如下有益效果：
[0023]首先获取待识别的语音数据，然后对语音数据进行解析，以获取语音数据中的候选语音信号，之后获取每个候选语音信号对应的能量特征，并根据能量特征，从候选语音信号中提取目标语音信号，最后对目标语音信号进行语音识别，以确定目标语音信号对应的目标文本。由此，通过从初始的语音数据中提取出候选语音信号，并根据候选语音信号的能量特征，确定目标语音信号，最终对目标语音信号进行语音识别，实现了对语音数据中背景声音的滤除，从而提高了目标语音信号识别的准确性。
[0024]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明而变得容易理解。
附图说明
[0025]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0026]图1是根据本公开一实施例提供的语音数据的处理方法的流程示意图；
[0027]图2是根据本公开又一实施例提供的语音数据的处理方法的流程示意图；
[0028]图3是根据本公开又一实施例提供的语音数据的处理方法的流程示意图；
[0029]图4是根据本公开一实施例提供的语音数据的处理装置的结构示意图；
[0030]图5是用来实现本公开实施例的语音数据的处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0031]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0032]本公开实施例涉及深度学习、大数据处理等人工智能

[0033]其中，人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
[0034]深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。深度学习的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。
[0035]大数据处理技术是指通过多种渠道实现对大量数据的采集，并通过使用云计算技术来实现对数据的深度挖掘和分析，确保能够及时的找出数据之间的规律和特点，总结和归纳出数据所存在的价值。大数据技术对于了解数据特征，预测发展趋势具有十分重要的意义。
[0036]目前，很多智能终端已经具备识别语音的能力。然而，在现实场景中，智能终端采集到的语音可能掺杂多种背景声音，进而影响对语音识别的准确性。因此，本公开通过从初始的语音数据中提取出候选语音信号，并根据候选语音信号的能量特征，确定目标语音信号，最终对目标语音信号进行语音识别，实现了对语音数据中背景声音的滤除，从而提高了
目标语音信号识别的准确性。
[0037]下面参考附图描述本公开的语音数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质。
[0038]图1是根据本公开一实施例的语音数据的处理方法的流程示意图。
[0039]其中，需要说明的是，本实施例的语音数据的处理方法的执行主体为语音数据的处理装置，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置在电子设备中，电子设备可以包括但不限于终端、服务器端等。
[0040]如图1所示，该语音数据的处理方法，可以包括以下步骤：
[0041]步骤S101，获取待识别的语音数据。
[0042]其中，待识别的语音数据，可以是任意类型的语音数据。比如，可以是实时采集的某个对话场景下的语音数据。或者，也可以是由电子设备播放的预先生成或录制的语音数据等，本公开对比不做限定。
[0043]需要说明的是，待识别的语音数据通常来自于人和机器的交互场景中。比如，用户可以通过语音对智能设备进行控制。或者，用户可以与智能设备进行语音交互。
[0044]本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音数据的处理方法，包括：获取待识别的语音数据；对所述语音数据进行解析，以获取所述语音数据中包含的N个候选语音信号，其中，N为正整数；在N大于1的情况下，获取每个所述候选语音信号对应的能量特征；根据N个所述能量特征，从N个所述候选语音信号中提取目标语音信号；对所述目标语音信号进行语音识别，以确定所述目标语音信号对应的目标文本。2.如权利要求1所述的方法，其中，所述对所述语音数据进行解析，以获取所述语音数据中包含的N个候选语音信号，包括：对所述语音数据进行解析，以确定所述语音数据中包含的N个声纹特征；根据所述N个声纹特征，从所述语音数据中提取N个所述候选语音信号。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取每个所述候选语音信号对应的能量特征，包括：将每个所述候选语音信号划分为多个子语音信号；计算每个所述子语音信号对应的音频能量；根据每个所述候选语音信号中每个所述子语音信号对应的音频能量，确定每个所述候选语音信号的能量特征。4.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取每个所述候选语音信号对应的能量特征，包括：将每个所述候选语音信号划分为多个子语音信号；计算每个所述子语音信号对应的音频能量；根据每个所述候选语音信号中每个所述子语音信号对应的音频能量，确定每相邻子语音信号对应的音频能量变化率；根据每个所述候选语音信号中每相邻子语音信号对应的音频能量变化率，确定每个所述候选语音信号的能量特征。5.如权利要求1
‑
4任一所述的方法，其中，在所述对所述目标语音信号进行语音识别，以确定所述目标语音信号对应的目标文本之后，还包括：对所述目标文本进行语义识别，以获取所述目标文本对应的语义；根据所述目标文本对应的语义，确定应答动作和/或应答语句。6.一种语音数据的处理装置，包括：第一获取模块，用于获取待识别的语音数据；第二获取模块，用于对所述语音数据进行解析，以获取所述语音数据中包含的N个候选语音信号，其中，N为正整数；第三获取模块，用于在N大于1的情况下，获取每个所述候选语音信号对应的能量特征；提取模块，用于根据N个所述能量特征，从N个所述候选语音信号中提取目标语音信号；第一确定模...

【专利技术属性】
技术研发人员：周毅，
申请(专利权)人：阿波罗智联北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：