一种确定人员档案封面的方法和设备技术

本申请公开了一种确定人员档案封面的方法和设备，涉及人工智能技术领域，用于提供精确的人员档案封面实现人员归档，提升人员归档系统的精确率和召回率。该方法包括：获取第一人员的目标图像集，其中，目标图像集包括多个目标图像，目标图像是表征人员特征的图像；基于人员特征的类型，对多个目标图像进行聚类，得到多个类中心；其中，一种类型的人员特征对应至少一个类中心；根据多个类中心确定第一人员的档案封面。员的档案封面。员的档案封面。

【技术实现步骤摘要】
一种确定人员档案封面的方法和设备


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种确定人员档案封面的方法和设备。

技术介绍

[0002]针对不同场景下，抓拍采集的各种人员图片需要进行归档处理，以便于后续管理人员档案。当前，归档处理的重要途径是将人员图片与人员档案系统中的各个人员的档案封面进行比对。根据人员图片与档案封面之间的相似度确定该人员图片所属的人员档案并进行归档。
[0003]由于抓拍采集的图片中人员的穿着、抓拍的角度、抓拍的环境等影响，可能导致同一人员图片与该人员的档案封面之间存在较大偏差，影响人员归档系统的精确率，并且可能存在人员图片无法归档，导致人员归档系统召回率低的问题；其中，无法归档的图像越多，召回率越低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种确定人员档案封面的方法和设备，用于提供精确的人员档案封面实现人员归档，提升人员归档系统的精确率和召回率。
[0005]为达到上述目的，本申请实施例提供如下技术方案：
[0006]第一方面，提供了一种确定人员档案封面的方法，包括：获取第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种确定人员档案封面的方法，其特征在于，包括：获取第一人员的目标图像集，其中，所述目标图像集包括多个目标图像，所述目标图像是表征人员特征的图像；基于所述人员特征的类型，对所述多个目标图像进行聚类，得到多个类中心；其中，一种类型的人员特征对应至少一个类中心；根据所述多个类中心确定所述第一人员的档案封面。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人员特征的类型，对所述多个目标图像进行聚类，得到多个类中心，包括：计算所述多个目标图像中的任意两个目标图像之间的相似度；根据所述多个目标图像中的任意两个目标图像之间的相似度的密度分布，从所述多个目标图像中确定多个真值图像；基于所述人员特征的类型，对所述多个真值图像进行聚类，得到多个类中心。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个目标图像包括第一目标图像和第二目标图像，所述根据所述多个目标图像中的任意两个目标图像之间的相似度的密度分布，从所述多个目标图像中确定多个真值图像，包括：如果所述第一目标图像与所述第二目标图像之间的相似度大于等于第一阈值，则确定所述第一目标图像与所述第二目标图像之间存在连接关系；如果所述目标图像集中与所述第一目标图像之间存在连接关系的目标图像的数量大于等于第二阈值，则所述第一目标图像为所述真值图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人员特征的类型包括第一类型，所述第一类型为所述人员特征的类型中的任意一种；所述基于所述人员特征的类型，对所述多个目标图像进行聚类，得到多个类中心，包括：若所述第一类型的目标图像的数量满足第一预设条件，则基于所述第一类型，对所述多个目标图像进行聚类，得到所述第一类型的类中心。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一人员的目标图像集，包括：获取第一图像集，所述第一图像集包括多个第一图像，所述第一图像为表征所述人员特征的图像，所述第一图像与所述第一人员的历史档案封面的相似度大于等于第三阈值；基于所述第一图像，获取第二图像，所述第二图像与所述第一图像之间的相似度满足第二预设条件；基于所述多个第一图像和所述第二图像，确定所述第一人员的目标图像集。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述人员特征的类型，对所述多个目标图像进行聚类，得到多个类中心，包括：在所述目标图像集中确定基于所述人员特征的类型的第一类中心；其中，一种类型的人员特征对应至少一个所述第一类中心；根据所述第一类中心对所述目标图像集进行聚类，得到基于所述第一类中心的聚类结果；基于所述聚类结果重新确定第N类中心，并根据所述第N类中心对所述目标图像集进行聚类，得到基于所述第N类中心的聚类结果；N为大于1的整数；其中，一种类型的人员特征对应至少一个所述第N类中心；
当所述第N类中心与第N
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1类中心相同时，则将第N类中心确定为所述多个类中心。7.一...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁钦，聂道鑫，赵海，
申请(专利权)人：杭州海康威视系统技术有限公司，
类型：发明
国别省市：