一种高识别率的光学字符识别方法技术

本发明专利技术公开了一种高识别率的光学字符识别方法，包括：对待识别的图片进行裁剪，保留核心区域；对裁剪后的图片进行预处理；对预处理后的图片进行文字检测；基于文字检测结果进行文字识别；输出文本文字。本发明专利技术基于CTPN+Densenet深度学习算法，提供一种新型光学字符识别方案，针对不同领域的图片样本进行训练，可应用于更多的场景中。可应用于更多的场景中。可应用于更多的场景中。

【技术实现步骤摘要】
一种高识别率的光学字符识别方法


[0001]本专利技术涉及一种对图形文件进行分析，获取其中文字信息并以文本形式反馈的方法。

技术介绍

[0002]光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。亦即将图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。
[0003]传统的文档OCR文字识别技术，他是有对图片上的内容进行认识分析的过程，其中比较重要的就是有个四要素，横排文本、竖排文本、表格、配图；每一个作者所写的材料，文章等文件中都是由这四个基本要素组成。所以在传统的文档OCR识别技术中，算法会先分析图片中有几个布局区域，然后分析出水平横向文字，竖向垂直文字，表格和配图照片等区域，然后在针对各自的特点进行切分字符，保留区域类型，进行OCR识别调整；所以可以适应各种类型的文本识别。
[0004]但是对于背景比较复杂的图片，各个领域形式丰富多样的图片，传统的OCR技术就无能为力了。后续也出现了tesseract
‑<br/>ocr等基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高识别率的光学字符识别方法，其特征在于包括：对待识别的图片进行裁剪，保留核心区域；对裁剪后的图片进行预处理；对预处理后的图片进行文字检测；基于文字检测结果进行文字识别；输出文本文字。2.根据权利要求1所述的一种高识别率的光学字符识别方法，其特征在于所述对待识别的图片进行裁剪包括：显示待识别的图片；生成取景模板，对图片中的标志性图形进行框选；调整裁剪框，框选核心区域；裁剪。3.根据权利要求2所述的一种高识别率的光学字符识别方法，其特征在于调整裁剪框的同时对裁剪后的图片进行预览。4.根据权利要求1所述的一种高识别率的光学字符识别方法，其特征在于所述对裁剪后的图片进行预处理包括：灰度化、二值化、降噪、核心区域定位、图像角度旋转。5.根据权利要求4所述的一种高识别率的光学字符识别方法，其特征在于所述图像角度旋转包括：通过人脸识别算法判断图片中的头像位置是否准确，若...

【专利技术属性】
技术研发人员：董建伟，方佩，钱小峰，鲍贞，王涛，陈贵根，
申请(专利权)人：中通服创立信息科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：