一种图像识别方法及电子设备技术

本申请实施例提供一种图像识别方法及电子设备，涉及人工智能领域，能够提高对图像画面信息的识别度。该方法包括：确定目标图像画面中的目标图像区域；其中，目标图像区域为目标事件出现在目标图像画面中的候选区域；将目标图像区域与目标算法进行关联；该关联用于指示利用目标算法对目标图像区域进行图像识别，以确定目标图像区域内是否存在目标事件。以确定目标图像区域内是否存在目标事件。以确定目标图像区域内是否存在目标事件。

【技术实现步骤摘要】
一种图像识别方法及电子设备


[0001]本申请实施例涉及人工智能领域，尤其涉及一种图像识别方法及电子设备。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的快速发展，通过摄像机拍摄的图像画面判断画面中是否存在目标事件的技术手段被应用在日常生活中的各个方面。
[0003]目前，对目标区域中的事件进行监控的方法为：根据摄像机拍摄的目标区域的图像画面判断该目标区域是否存在某种目标事件。以红绿灯路口的拍摄车辆压实线的摄像机为例，该摄像机实时拍摄红绿灯路口的图像画面，然后，根据拍摄到的图像画面判断该图像画面中是否存在车辆，在该图像画面中存在车辆的情况下，根据车辆的位置信息判断该车辆是否存在压实线的事件，进而确定该车辆存是否在违章行为。
[0004]然而，上述图像画面中可能包括多种事件，但上述的技术手段中一个摄像机在一个图像画面中只能识别一种事件，进而导致对上述图像画面识别度很低。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种图像识别方法及电子设备，能够提高对图像画面信息的识别度。
[0006]为达到上述目的，本申请实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：确定目标图像画面中的目标图像区域；其中，所述目标图像区域为目标事件出现在所述目标图像画面中的候选区域；将所述目标图像区域与目标算法进行关联；所述关联用于指示利用所述目标算法对所述目标图像区域进行图像识别，以确定所述目标图像区域内是否存在所述目标事件。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标图像画面中的目标图像区域，包括：将所述目标图像画面输入图像区域识别模型，得到输出结果，所述输出结果包括：所述目标图像区域以及所述目标事件；其中，所述图像区域识别模型用于识别预设事件发生在所述目标图像画面中的候选区域，所述预设事件包括所述目标事件。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像区域识别模型是基于多个样本图像画面和所述多个样本图像画面的标签训练得到的；其中，一个样本图像画面的标签用于表征：所述样本图像画面中发生的所述预设事件，以及发生所述预设事件的图像区域。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标图像画面中的目标图像区域，包括：接收针对所述目标图像画面的第一操作；所述第一操作用于指示所述目标图像画面中的目标图像区域；响应于所述第一操作，以确定所述目标图像画面中的所述目标图像区域；接收针对所述目标图像区域的第二操作；所述第二操作用于指示所述目标图像区域关联的目标事件；响应于所述第二操作，以确定所述目标图像区域关联的所述目标事件。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像区域与所述目标算法进行关联，包括：建立所述目标图像区域的标识与所述目标算法的标识之间的对应关系。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像区域与目标算法进行关联，之前还包括：基于事件标识与算法标识之间的对应关系，确定所述目标事件对应的所述目标算法。7.一种电子设备，其特征在于，包括：确定模块和关联模块；所述确定模块，用于确定目标图像画面中的目标图像区域；其中，所述目标图像区域为目标事件出现在所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：林泉宇，
申请(专利权)人：杭州海康威视系统技术有限公司，
类型：发明
国别省市：