医院电网负荷优化控制系统及控制方法技术方案

本发明专利技术公开了一种医院电网负荷优化控制系统，包括参数获取模块、总成本计算模块、约束条件计算模块、粒子群算法模块、优化控制模块。本发明专利技术还公开了一种医院电网负荷优化控制系统的控制方法，包括将供电设备的输出功率和用电设备的输入功率作为粒子，根据约束条件确定粒子的初始速度和位置，将医院电网总成本作为粒子的目标函数，利用粒子群算法进行迭代计算直到收敛，得到下个第一优化控制周期内供电设备的目标输出功率和用电设备的目标输入功率。本发明专利技术精确预测电网目标功率，减小电网负荷的波动性；兼顾电网负荷的稳定性和环保性。兼顾电网负荷的稳定性和环保性。兼顾电网负荷的稳定性和环保性。

【技术实现步骤摘要】
医院电网负荷优化控制系统及控制方法


[0001]本专利技术涉及电网负荷控制
，具体地指一种医院电网负荷优化控制系统及控制方法。

技术介绍

[0002]近些年来随着能源和环境问题日益突出，在电力行业发展的过程中，可再生能源所占比重逐步提升。由于可再生能源如太阳能、风能等具有随机性和波动性等特点，在其接入电网后，给电力系统的优化调度也带来了很大的影响。微网的出现为可再生能源的综合利用提供了有效的手段和途径，是解决分布式可再生能源集中并网进行供电的一种有效方式。但是分布式可再生能源的随机性和波动性会给电网的安全稳定运行带来很大的影响。
[0003]微网将分布式电源、储能装置、能量转换装置、负荷、监控和保护装置等集合起来组成的单一可控的单元。在微网中各分布式电源均为可控设备，如微型燃气轮机、风机机组、光伏机组和蓄电池等设备，通过控制各电源设备的出力大小进而能够消纳更多的可再生能源的出力，达到维持系统安全稳定的目的。
[0004]目前多数对于微网优化控制的方法主要为日前优化与日内实时控制相结合，所建立的模型相对来说比较复杂，在实际应本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医院电网负荷优化控制系统，其特征在于：包括参数获取模块(100)、总成本计算模块(200)、约束条件计算模块(300)、粒子群算法模块(400)、优化控制模块(500)；所述参数获取模块(100)用于获取供电设备的输出功率和用电设备的输入功率；所述总成本计算模块(200)用于根据燃气设备的输出功率得到燃料成本，根据电网购电功率得到购电成本，根据风光发电设备的实际输出功率和目标输出功率得到弃风弃光惩罚成本，根据供电设备的输出功率和用电设备的输入功率得到设备维护成本，根据燃料成本、购电成本、弃风弃光惩罚成本和设备维护成本求和后取最小值得到优化控制周期内医院电网总成本；所述约束条件计算模块(300)用于根据医院电网的能量平衡关系得到约束条件；所述粒子群算法模块(400)用于将供电设备的输出功率和用电设备的输入功率作为粒子，根据供电设备和用电设备输出功率的约束条件确定粒子的初始速度和位置，将医院电网总成本作为粒子的目标函数，利用粒子群算法进行迭代计算直到收敛，得到下个优化控制周期内供电设备的目标输出功率和用电设备的目标输入功率；所述优化控制模块(500)用于根据供电设备的目标输出功率和用电设备的目标输入功率控制供电设备的实际输出功率和用电设备的实际输入功率。2.根据权利要求1所述的医院电网负荷优化控制系统，其特征在于：所述医院电网包括与医院电网输入端分别连接的风机、配电网、光伏和燃气轮机，所述医院电网输出端分别连接有储能装置、电负荷、电制冷机、电转热装置。3.根据权利要求2所述的医院电网负荷优化控制系统，其特征在于：所述总成本计算模块(200)包括弃风弃光惩罚成本模块(230)，所述弃风弃光惩罚成本模块(230)用于根据弃光惩罚系数、优化控制周期、光伏的目标输出功率与实际输出功率之差得到弃光惩罚成本，以及用于根据弃风惩罚系数、优化控制周期、风机的目标输出功率与实际输出功率之差得到弃风惩罚成本，并对弃光惩罚成本和弃风惩罚成本求和得到弃风弃光惩罚成本。4.根据权利要求2所述的医院电网负荷优化控制系统，其特征在于：所述总成本计算模块(200)包括设备维护成本模块(240)，所述设备维护成本模块(240)用于获取每个供电设备的输出功率和用电设备的输入功率和维护成本系数、优化控制周期的乘积，对每个乘积进行求和得到设备维护成本。5.根据权利要求2所述的医院电网负荷优化控制系统，其特征在于：所述约束条件计算模块(300)用于根据医院电网的电能量平衡关系得到电平衡约束条件，所述电平衡约束条件为电网购电功率、燃气轮机输出功率、风机输出功率、光伏输出功率、储能装置输出功率之和等于电负荷输入功率、电制冷机输入功率、电制热装置输入功率之和。6.根据权利要求1所述的医院电网负荷优化控制系统，其特征在于：所述粒子群算法模块(400)还用于随机生成一组粒子进行迭代计算，每次迭代计算均得到供电设备的目标输出功率和用电设备的目标输入功率以及医院电网总成本，确定该组粒子中个体最优值P
d
和个体极值P
best
，并确定全局最优值g和全局极值g
best
，对粒子的速度和位置进行更新后重复迭代计算，直到目标函数收敛。7.根据权利要求6所述的医院电网负荷...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴凯槟，戴安，郑鑫，胡俊羽，邱泽晶，张良华，岳萌萌，李俊，王曦，
申请(专利权)人：国网电力科学研究院有限公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：