一种区域尺度土壤碳排放预测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种区域尺度土壤碳排放预测方法及系统，该方法包括：获得待预测时段内待预测区域的积温分布图；基于土壤样品采集测定，获得待预测时段内待预测区域的土壤有机质含量分布图；根据积温分布图和土壤有机质含量分布图对待预测时段内待预测区域的碳排放量进行预测，确定待预测时段内待预测区域的碳排放分布图。本发明专利技术涉及的参数少，降低了预测成本。本。本。

【技术实现步骤摘要】
一种区域尺度土壤碳排放预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及碳排放
，特别是涉及一种区域尺度土壤碳排放预测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着各种气候与环境问题的日益突出，节能减排成为全世界共同的目标。作为节能减排的重要手段，碳交易是一种利用市场机制减少温室气体排放的策略。碳排放定量估计与评价是碳交易以及碳减排政策制定的依据。土壤呼吸作为全球碳循环的一个重要组成部分，直接关系到温室气体的排放，影响着世界环境的安全，越来越受到各国研究者的重视。土壤呼吸是土壤碳损失的主要途径，也是土壤碳补偿的依据。目前的碳氮循环的机理模型存在需要参数多，成本高的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种区域尺度土壤碳排放预测方法及系统，降低了预测成本。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0005]一种区域尺度土壤碳排放预测方法，包括：
[0006]获得待预测时段内待预测区域的积温分布图；
[0007]基于土壤样品采集测定，获得待预测时段内待预测区域的土壤有机质含量分布图；
[0008]根据所述积温分布图和所述土壤有机质含量分布图对待预测时段内待预测区域的碳排放量进行预测，确定待预测时段内待预测区域的碳排放分布图。
[0009]可选地，所述根据所述积温分布图和所述土壤有机质含量分布图对待预测时段内待预测区域的碳排放量进行预测，确定待预测时段内待预测区域的碳排放分布图，具体包括：
[0010]根据公式Rcc
>j
＝0.177
×
Tcc
j
×
SOM
j0.311
对待预测时段内待预测区域的碳排放量进行预测，确定待预测时段内待预测区域的碳排放分布图；
[0011]其中，Rcc
j
表示所述碳排放分布图中第j个点的碳排放，Tcc
j
表示所述积温分布图中第j个点的积温，SOM
j
表示所述土壤有机质含量分布图中第j个点的土壤有机质含量。
[0012]可选地，所述获得待预测时段内待预测区域的积温分布图，具体包括：
[0013]获得待预测时段内待预测区域中各子区域的日均温度；所述待预测区域包括多个子区域；
[0014]根据各所述子区域的日均温度计算所述待预测时段内所述待预测区域中各子区域的积温；
[0015]根据各子区域的积温和所述待预测区域的数字高程模型获得所述积温分布图。
[0016]可选地，所述基于土壤样品采集测定，获得待预测时段内待预测区域的土壤有机
质含量分布图，具体包括：
[0017]基于土壤样品采集测定，获得待预测时段内待预测区域中各子区域的土壤有机质含量，对各子区域的土壤有机质含量进行插值，获得所述土壤有机质含量分布图；所述待预测区域包括多个子区域。
[0018]本专利技术公开了一种区域尺度土壤碳排放预测系统，包括：
[0019]积温分布图获得模块，用于获得待预测时段内待预测区域的积温分布图；
[0020]土壤有机质含量分布图获得模块，用于基于土壤样品采集测定，获得待预测时段内待预测区域的土壤有机质含量分布图；
[0021]碳排放分布图确定模块，用于根据所述积温分布图和所述土壤有机质含量分布图对待预测时段内待预测区域的碳排放量进行预测，确定待预测时段内待预测区域的碳排放分布图。
[0022]可选地，所述碳排放分布图确定模块，具体包括：
[0023]碳排放分布图确定单元，用于根据公式Rcc
j
＝0.177
×
Tcc
j
×
SOM
j0.311
对待预测时段内待预测区域的碳排放量进行预测，确定待预测时段内待预测区域的碳排放分布图；
[0024]其中，Rcc
j
表示所述碳排放分布图中第j个点的碳排放，Tcc
j
表示所述积温分布图中第j个点的积温，SOM
j
表示所述土壤有机质含量分布图中第j个点的土壤有机质含量。
[0025]可选地，所述积温分布图获得模块，具体包括：
[0026]日均温度获得单元，用于获得待预测时段内待预测区域中各子区域的日均温度；所述待预测区域包括多个子区域；
[0027]积温计算单元，用于根据各所述子区域的日均温度计算所述待预测时段内所述待预测区域中各子区域的积温；
[0028]积温分布图获得单元，用于根据各子区域的积温和所述待预测区域的数字高程模型获得所述积温分布图。
[0029]可选地，所述土壤有机质含量分布图获得模块，具体包括：
[0030]土壤有机质含量分布图获得单元，用于基于土壤样品采集测定，获得待预测时段内待预测区域中各子区域的土壤有机质含量，对各子区域的土壤有机质含量进行插值，获得所述土壤有机质含量分布图；所述待预测区域包括多个子区域。
[0031]根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
[0032]本专利技术根据积温分布图和土壤有机质含量分布图对待预测时段内待预测区域的碳排放量进行预测，确定待预测时段内待预测区域的碳排放分布图，涉及的参数少，计算简单，降低了预测成本。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]图1为本专利技术一种区域尺度土壤碳排放预测方法流程示意图；
[0035]图2为本专利技术一种区域尺度土壤碳排放预测系统结构示意图。
具体实施方式
[0036]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0037]本专利技术的目的是提供一种区域尺度土壤碳排放预测方法及系统，降低了预测成本。
[0038]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。
[0039]图1为本专利技术一种区域尺度土壤碳排放预测方法流程示意图，如图1所示，一种区域尺度土壤碳排放预测方法，包括：
[0040]步骤101：获得待预测时段内待预测区域的积温分布图。
[0041]其中，步骤101具体包括：
[0042]获得待预测时段内待预测区域中各子区域的日均温度；待预测区域包括多个子区域。
[0043]根据各子区域的日均温度计算待预测时段内待预测区域中各子区域的积温。
[0044]根据公式计算待预测时段内待预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种区域尺度土壤碳排放预测方法，其特征在于，包括：获得待预测时段内待预测区域的积温分布图；基于土壤样品采集测定，获得待预测时段内待预测区域的土壤有机质含量分布图；根据所述积温分布图和所述土壤有机质含量分布图对待预测时段内待预测区域的碳排放量进行预测，确定待预测时段内待预测区域的碳排放分布图。2.根据权利要求1所述的区域尺度土壤碳排放预测方法，其特征在于，所述根据所述积温分布图和所述土壤有机质含量分布图对待预测时段内待预测区域的碳排放量进行预测，确定待预测时段内待预测区域的碳排放分布图，具体包括：根据公式Rcc
j
＝0.177
×
Tcc
j
×
SOM
j0.311
对待预测时段内待预测区域的碳排放量进行预测，确定待预测时段内待预测区域的碳排放分布图；其中，Rcc
j
表示所述碳排放分布图中第j个点的碳排放，Tcc
j
表示所述积温分布图中第j个点的积温，SOM
j
表示所述土壤有机质含量分布图中第j个点的土壤有机质含量。3.根据权利要求1所述的区域尺度土壤碳排放预测方法，其特征在于，所述获得待预测时段内待预测区域的积温分布图，具体包括：获得待预测时段内待预测区域中各子区域的日均温度；所述待预测区域包括多个子区域；根据各所述子区域的日均温度计算所述待预测时段内所述待预测区域中各子区域的积温；根据各子区域的积温和所述待预测区域的数字高程模型获得所述积温分布图。4.根据权利要求1所述的区域尺度土壤碳排放预测方法，其特征在于，所述基于土壤样品采集测定，获得待预测时段内待预测区域的土壤有机质含量分布图，具体包括：基于土壤样品采集测定，获得待预测时段内待预测区域中各子区域的土壤有机质含量，对各子区域的土壤有机质含量进行插值，获得所述土壤有机质含量分布图；所述待预测区域包括多个子区域。5.一种区域尺度土壤碳排放预测系...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘青丽，李志宏，冯文强，陈玉蓝，张映杰，张明金，张云贵，王勇，张文洪，雷晓，陈曦，杨章明，赵锦超，李君，李健铭，
申请(专利权)人：中国烟草总公司四川省公司，
类型：发明
国别省市：