【技术实现步骤摘要】
一种广告投放优化方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及广告
，尤其涉及一种广告投放优化方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]目前的广告投放，主要分为三个步骤：(1)数据收集：收集市场上同类产品的投放数据，历史投放数据等；(2)物料准备：营销人员对产品做定位，准备相应物料，如海报、视频等；(3)线下或线上平台投放，如短视频平台，车站广告牌等。
[0003]广告精准投放始终是该领域的一大难题，尤其是线下广告地理位置影响大，投放效果往往不尽人意，无法吸引尽可能多的潜在消费者。同时，线下广告投放成本高，如何快速、有效地优化广告投放问题迫在眉睫。
技术实现思路
[0004]鉴于此，本申请实施例的目的是提供一种广告投放优化方法、装置、电子设备及存储介质，以解决上述问题。
[0005]根据本申请实施例的第一方面，提供一种广告投放优化方法，包括：
[0006]获取社交网络中消费者之间的社交关系、路网上的广告和消费者的位置信息以及广告和消费者的关键字信息；>[0007]根据所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种广告投放优化方法，其特征在于，包括：获取社交网络中消费者之间的社交关系、路网上的广告和消费者的位置信息以及广告和消费者的关键字信息；根据所述社交关系、位置信息以及关键字信息，通过反Top
‑
k地理社交关键字查询来预测原始广告投放当前受众；若当前受众数量少于设定阈值，则根据所述关键字信息的差异，获得候选广告；通过RQ
‑
树建立所述候选广告的集合；在所述集合上，利用下界计数表加速所述候选广告的评估，找到代价最小的广告作为最终的广告。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述获取的信息，通过反Top
‑
k地理社交关键字查询来预测广告投放当前受众，包括：根据所述消费者之间的社交关系，用作为广告传播分析，其中q
′
表示广告集合Q中的任一广告，F(u)表示u的朋友，CU
u
→
q
表示接收到广告q的u的朋友，C
u
→
q
表示消费者u接收到广告q的次数；根据所述广告和消费者的位置信息，用评估消费者u到广告q空间距离的相似度，其中D(u,q)表示消费者u到广告q的距离；根据所述关键字信息，得到广告推广产品类型和消费者喜好信息，用评估广告投放的针对性强弱，其中ω和ω
′
分别表示广告和消费者的关键字组；综合上述三种信息，使用反Top
‑
k地理社交关键字查询作为原始查询，并得到当前受众C(q)。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若当前受众数量少于设定阈值，则根据所述关键字信息的差异，获得候选广告，包括：根据所述当前受众C(q)的数量，将所述当前受众C(q)的数量与设定阈值进行比较；如果小于设定阈值，则执行以下两种方式：(1)在所述原始广告的关键字中增加消费者感兴趣的关键字，删除消费者不感兴趣的关键字；(2)扩大所述原始广告的传播力k，直到每个消费者成为该广告的受众；根据以上(1)和(2)，获得候选广告S
Q
。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过RQ
‑
树建立所述候选广告的集合，包括：对所述候选广告S
Q
利用迭代划分以及k
‑
means算法构建RQ
‑
树，若树高为h，则各非叶子节点的扇出为：不断划分S
Q
直至每个叶子结点中仅含一个广告。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述集合上，利用下界计数表加速所述
候选广告的评估，找到代价最小的广告作为最终的广告，包括：给定一组候选广告S
Q
，其下界相似度计数表(即CL
l
)包含t个(1≤t≤Q'.k)元组<r
i
,O
i
,s
i
>，并按照r
i
的降序排列，其中，O
i
(1≤i≤t)是没有父子关系的GIM树节点，r
i
为MinSim
GSK
(O
i
,S
Q
)或MinMaxSim
GSK
(O
i
,S
Q
)，且t为满足公式的最小值，且给定一组空间对象O
i
和一组候选广告S
Q
，若CL
l
.r
t
≥MaxSim
GSK
(O
i
,S
Q
)，则O
i
中不存在候选方案q'∈S
Q
的结果，因此，O
i
可以被剪枝；量化各个广告q
′
的代价计算如下：其中，η为对广告传播力k值的修改偏好，1
‑
η为对广告关键字的修改偏好，|k
′‑
k|为k的扩大程度，max
u∈C(q)
R(q,u)代表集合C(q)的最大排名，D(q
′
.key,q.key)为消费者两关键字组的Euc...
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