变票实体检测方法及系统技术方案

本公开涉及一种变票实体检测方法及系统。该方法包括：获取多个实体的特征数据，实体包括待检测实体和待检测实体的关联实体，特征数据包括开票特征和属性特征，将特征数据输入至预先训练好的检测模型，得到预先训练好的检测模型输出的待检测实体的变票预测评分，若变票预测评分符合预设的变票实体检测条件，则确定待检测实体属于变票实体。通过上述技术方案，能够利用训练好的检测模型并结合待检测实体和关联实体的特征数据进行较高准确性和鲁棒性的实体预测，可以提高变票实体的预测准确性，以进一步满足税务稽查和征管等涉税业务的实际业务需求。实际业务需求。实际业务需求。

【技术实现步骤摘要】
变票实体检测方法及系统


[0001]本公开涉及纳税变票实体检测
，尤其涉及一种变票实体检测方法及系统。

技术介绍

[0002]税务领域的变票实体是指受犯罪分子实际控制，接收大量虚开发票，同时向上游实体指定或者关联的下游实体开具大量虚开发票的实体等社会实体，变票实体是虚开骗税团伙的中间层社会实体，是衔接虚开骗税犯罪链条的最重要环节。
[0003]为了保证税务稽查和征管等涉税业务的有效开展，一般会对税务领域潜在的变票实体进行检测和有效识别，以实现对变票实体进行风险预警。然而，现有的变票实体检测方案不能对变票实体进行准确的检测，难以满足税务稽查和征管等涉税业务的实际业务需求。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种变票实体检测方法及系统。
[0005]第一方面，本公开提供了一种变票实体检测方法，该方法包括：
[0006]获取多个实体的特征数据，实体包括待检测实体和待检测实体的关联实体，特征数据包括开票特征和属性特征；
[0007]将特征数据输本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种变票实体检测方法，其特征在于，包括：获取多个实体的特征数据，所述实体包括待检测实体和所述待检测实体的关联实体，所述特征数据包括开票特征和属性特征；将所述特征数据输入至预先训练好的检测模型，得到所述预先训练好的检测模型输出的所述待检测实体的变票预测评分；若所述变票预测评分符合预设的变票实体检测条件，则确定所述待检测实体属于变票实体。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测模型为图神卷积网络模型；其中，在所述将所述特征数据输入至预先训练好的检测模型，得到所述预先训练好的检测模型输出的所述待检测实体的变票预测评分之前，所述方法还包括：获取所述多个实体之间的发票流动关系数据；基于所述特征数据和所述发票流动关系数据，构建所述多个实体的图结构数据；其中，所述将所述特征数据输入至预先训练好的检测模型，得到所述预先训练好的检测模型输出的所述待检测实体的变票预测评分，包括：将所述图结构数据输入至预先训练好的检测模型，得到所述预先训练好的检测模型输出的所述待检测实体的变票预测评分。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征数据和所述发票流动关系数据，构建所述多个实体的图结构数据，包括：根据所述发票流动关系数据和所述发票流动关系数据所对应的多个实体，构建多个实体的关联关系图；将所述特征数据添加至所述关联关系图中的每个实体上，得到所述多个实体的图结构数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述发票流动关系数据和所述发票流动关系数据所对应的多个实体，构建多个实体的关联关系图，包括：将所述发票流动关系数据所对应的多个实体作为所述关联关系图中的多个节点；根据所述发票流动关系数据，确定所述多个节点之间的连接关系，得到所述关联关系图。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个实体的特征数据，包括：获取所述多个实体的原始数据，所述原始数据包括开票数据和属性数据；对所述开票数据进行特征提取，得到所述开票特征，并对所述属性数据进行特征提取，得到所述属性特征。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取多个实体的特征数据之前，所述方法还包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集包括样本合法纳税实体的样本开票特征、样本变票实体的样本属性特征、所述样本合法纳税实体的关联实体的样本开票特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭建彬，黄泰文，赵菲菲，王宇琪，曹家，盘浩军，罗引，王磊，
申请(专利权)人：深圳中科闻歌科技有限公司，
类型：发明
国别省市：