变票实体检测方法及系统技术方案

本公开涉及一种变票实体检测方法及系统。该方法包括：获取多个实体的特征数据，实体包括待检测实体和待检测实体的关联实体，特征数据包括开票特征和属性特征，将特征数据输入至预先训练好的检测模型，得到预先训练好的检测模型输出的待检测实体的变票预测评分，若变票预测评分符合预设的变票实体检测条件，则确定待检测实体属于变票实体。通过上述技术方案，能够利用训练好的检测模型并结合待检测实体和关联实体的特征数据进行较高准确性和鲁棒性的实体预测，可以提高变票实体的预测准确性，以进一步满足税务稽查和征管等涉税业务的实际业务需求。实际业务需求。实际业务需求。

【技术实现步骤摘要】
变票实体检测方法及系统


[0001]本公开涉及纳税变票实体检测
，尤其涉及一种变票实体检测方法及系统。

技术介绍

[0002]税务领域的变票实体是指受犯罪分子实际控制，接收大量虚开发票，同时向上游实体指定或者关联的下游实体开具大量虚开发票的实体等社会实体，变票实体是虚开骗税团伙的中间层社会实体，是衔接虚开骗税犯罪链条的最重要环节。
[0003]为了保证税务稽查和征管等涉税业务的有效开展，一般会对税务领域潜在的变票实体进行检测和有效识别，以实现对变票实体进行风险预警。然而，现有的变票实体检测方案不能对变票实体进行准确的检测，难以满足税务稽查和征管等涉税业务的实际业务需求。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种变票实体检测方法及系统。
[0005]第一方面，本公开提供了一种变票实体检测方法，该方法包括：
[0006]获取多个实体的特征数据，实体包括待检测实体和待检测实体的关联实体，特征数据包括开票特征和属性特征；
[0007]将特征数据输入至预先训练好的检测模型，得到预先训练好的检测模型输出的待检测实体的变票预测评分；
[0008]若变票预测评分符合预设的变票实体检测条件，则确定待检测实体属于变票实体。
[0009]第二方面，本公开提供了一种变票实体检测装置，该装置包括：
[0010]特征数据获取模块，用于获取多个实体的特征数据，实体包括待检测实体和待检测实体的关联实体，特征数据包括开票特征和属性特征；
[0011]变票预测评分确定模块，用于将特征数据输入至预先训练好的检测模型，得到预先训练好的检测模型输出的待检测实体的变票预测评分；
[0012]变票实体检测模块，用于若变票预测评分符合预设的变票实体检测条件，则确定待检测实体属于变票实体。
[0013]第三方面，本公开实施例还提供了一种变票实体检测设备，该设备包括：
[0014]一个或多个处理器；
[0015]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0016]当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现第一方面所提供的变票实体检测方法。
[0017]第四方面，本公开提供了一种变票实体检测系统，该系统包括：
[0018]变票实体检测设备和服务器；
[0019]其中，变票实体检测设备，用于获取多个实体的特征数据，实体包括待检测实体和待检测实体的关联实体，特征数据包括开票特征和属性特征；
[0020]将特征数据输入至预先训练好的检测模型，得到预先训练好的检测模型输出的待检测实体的变票预测评分；
[0021]若变票预测评分符合预设的变票实体检测条件，则确定待检测实体属于变票实体；
[0022]其中，服务器，用于获取训练样本集，其中，训练样本集包括样本合法纳税实体的样本开票特征、样本变票实体的样本属性特征、样本合法纳税实体的关联实体的样本开票特征以及样本变票实体的关联实体的样本属性特征；
[0023]基于训练样本集对预设网络进行训练，得到训练好的检测模型。
[0024]第五方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所提供的变票实体检测方法。
[0025]本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
[0026]本公开实施例的变票实体检测方法及系统，能够获取多个实体的特征数据，实体包括待检测实体和待检测实体的关联实体，特征数据包括开票特征和属性特征，将特征数据输入至预先训练好的检测模型，得到预先训练好的检测模型输出的待检测实体的变票预测评分，若变票预测评分符合预设的变票实体检测条件，则确定待检测实体属于变票实体，由此，能够利用训练好的检测模型并结合待检测实体和关联实体的特征数据进行较高准确性和鲁棒性的实体预测，可以提高变票实体的预测准确性，以进一步满足税务稽查和征管等涉税业务的实际业务需求。
附图说明
[0027]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0028]为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0029]图1为本开实施例提供的一种变票实体检测方法的流程示意图；
[0030]图2为本公开实施例提供的另一种变票实体检测方法的流程示意图；
[0031]图3为本公开实施例提供的又一种变票实体检测方法的流程示意图；
[0032]图4为本公开实施例提供的一种变票实体检测方法的逻辑示意图；
[0033]图5为本公开实施例提供的一种变票实体检测装置的结构示意图；
[0034]图6为本公开实施例提供的一种变票实体检测设备的结构示意图；
[0035]图7为本公开实施例提供的一种变票实体检测系统的结构示意图。
具体实施方式
[0036]为了能够更清楚地理解本公开的上述目的、特征和优点，下面将对本公开的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可
以相互组合。
[0037]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开，但本公开还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0038]税务领域的变票实体是指受犯罪分子实际控制，接收大量虚开发票，同时向上游实体指定或者关联的下游实体开具大量虚开发票的实体等社会实体，变票实体是虚开骗税团伙的中间层社会实体，是衔接虚开骗税犯罪链条的最重要环节。因此，对变票实体的精准检测对于打击虚开发票行为以及防范骗取出口退税行为具有重要意义。
[0039]为了保证税务稽查和征管等涉税业务的有效开展，一般会对税务领域潜在的变票实体进行检测和有效识别，以实现对变票实体进行风险预警。
[0040]目前，已有的变票实体检测方案主要包括基于专家评价指标体系的检测方案和基于传统的机器学习的检测方案，这些检测方案存在以下不足：
[0041]基于专家评价指标体系的检测方案的不足之处在于：
[0042]首先，基于专家评价指标体系的检测方案的检测性能取决于评价指标的选取、指标权重的设定以及风险定性阈值的设定等三项工作，但是评价指标的选取、指标权重和风险定性阈值的设定工作非常依赖税务专家的领域经验，导致该检测方案的泛化性以及可扩展性较差，很难对社会实体进行准确地检测。
[0043]其次，基于专家评价指标体系的检测方案中指标阈值的确定工作也非常依赖税务专家的领域经验，导致该检测方案对于新型作案手法的适应性较差，很难对社会实体进行准确地检测。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种变票实体检测方法，其特征在于，包括：获取多个实体的特征数据，所述实体包括待检测实体和所述待检测实体的关联实体，所述特征数据包括开票特征和属性特征；将所述特征数据输入至预先训练好的检测模型，得到所述预先训练好的检测模型输出的所述待检测实体的变票预测评分；若所述变票预测评分符合预设的变票实体检测条件，则确定所述待检测实体属于变票实体。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测模型为图神卷积网络模型；其中，在所述将所述特征数据输入至预先训练好的检测模型，得到所述预先训练好的检测模型输出的所述待检测实体的变票预测评分之前，所述方法还包括：获取所述多个实体之间的发票流动关系数据；基于所述特征数据和所述发票流动关系数据，构建所述多个实体的图结构数据；其中，所述将所述特征数据输入至预先训练好的检测模型，得到所述预先训练好的检测模型输出的所述待检测实体的变票预测评分，包括：将所述图结构数据输入至预先训练好的检测模型，得到所述预先训练好的检测模型输出的所述待检测实体的变票预测评分。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征数据和所述发票流动关系数据，构建所述多个实体的图结构数据，包括：根据所述发票流动关系数据和所述发票流动关系数据所对应的多个实体，构建多个实体的关联关系图；将所述特征数据添加至所述关联关系图中的每个实体上，得到所述多个实体的图结构数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述发票流动关系数据和所述发票流动关系数据所对应的多个实体，构建多个实体的关联关系图，包括：将所述发票流动关系数据所对应的多个实体作为所述关联关系图中的多个节点；根据所述发票流动关系数据，确定所述多个节点之间的连接关系，得到所述关联关系图。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个实体的特征数据，包括：获取所述多个实体的原始数据，所述原始数据包括开票数据和属性数据；对所述开票数据进行特征提取，得到所述开票特征，并对所述属性数据进行特征提取，得到所述属性特征。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取多个实体的特征数据之前，所述方法还包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集包括样本合法纳税实体的样本开票特征、样本变票实体的样本属性特征、所述样本合法纳税实体的关联实体的样本开票特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭建彬，黄泰文，赵菲菲，王宇琪，曹家，盘浩军，罗引，王磊，
申请(专利权)人：深圳中科闻歌科技有限公司，
类型：发明
国别省市：