【技术实现步骤摘要】
物品推荐方法、装置、设备以及存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种物品推荐方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
[0002]网络与人们的生活密切相关，网络平台会提供各种服务以满足用户的需求，为了促进商业目标增长，网络平台会提供推荐服务，推荐服务是指向用户推荐用户可能偏好的物品。
[0003]相关技术中，在物品推荐过程中，网络平台根据用户和物品的历史交互情况，构建历史行为序列，根据该历史行为序列确定用户的用户偏好信息，根据该用户偏好信息对候选物品进行筛选，将筛选出的物品推荐给用户。
[0004]但是，用户偏好是不断变化的，基于上述物品推荐方法，会出现为用户推荐的物品不符合用户在当前时间的偏好的情况，因此，这种物品推荐方法的准确性不高。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了一种物品推荐方法、装置、设备以及存储介质，通过本申请实施例提供的技术方案，提高了物品推荐的准确性。所述技术方案如下：
[0006]一方面，提供了一种物品推荐方法，该方法包括：
[...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种物品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：基于用户的历史行为序列，获取多个物品的权重参数，所述历史行为序列包括所述多个物品和所述用户与每个所述物品交互的时间，每个所述权重参数用于表示对应的物品对于所述用户进行物品推荐的影响程度；基于所述用户的历史行为序列、所述多个物品的权重参数、所述多个物品的类型、当前时间、所述历史行为序列中的最大时间以及所述多个物品对应的时间敏感参数，获取所述多个物品的类型对应的第一推荐参数，每个所述第一推荐参数表示所述用户在所述当前时间对每个所述物品的类型的偏好程度，所述时间敏感参数用于表示对应物品对时间间隔的敏感程度；基于所述多个物品的类型对应的第一推荐参数、每个所述物品的权重参数以及所述历史行为序列，对所述用户进行物品推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于用户的历史行为序列，获取多个物品的权重参数包括：基于所述历史行为序列，获取每个所述物品的交互事件编码，每个所述物品的交互事件编码包括对应物品的编码和对应物品的位置编码，所述位置编码用于表示对应物品在所述历史行为序列中的位置；通过注意力机制，基于每个所述物品的交互事件编码，获取所述多个物品的权重参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户的历史行为序列、所述多个物品的权重参数、所述多个物品的类型、当前时间、所述历史行为序列中的最大时间以及所述多个物品对应的时间敏感参数，获取所述多个物品的类型对应的第一推荐参数包括：基于所述多个物品的权重参数以及所述多个物品的交互事件编码，获取历史向量；基于所述历史向量、所述多个物品的类型、当前时间、所述历史行为序列中的最大时间以及所述多个物品对应的时间敏感参数，获取多个第一函数值，每个所述第一函数值表示当前时间所述用户对每个所述物品的类型的原始偏好程度；基于所述多个第一函数值以及多个目标用户群体的偏好信息，获取所述多个第一推荐参数，每个所述目标用户群体的偏好信息表示目标用户群体对每个所述物品的类型对应的偏好程度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个物品的类型对应的第一推荐参数、每个所述物品的权重参数以及所述历史行为序列，对所述用户进行物品推荐包括：基于所述多个物品的类型对应的第一推荐参数、每个所述物品的权重参数以及所述历史行为序列，获取所述用户的用户偏好信息；基于所述用户偏好信息，从多个候选物品中获取与所述用户偏好信息匹配的目标物品；向所述用户推荐所述目标物品。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户偏好信息，从多个候选物品中获取与所述用户偏好信息匹配的目标物品包括：基于所述用户偏好信息，确定所述多个候选物品的第二推荐参数，所述第二推荐参数
用于表示所述用户偏好信息与对应候选物品之间的相似程度；将所述第二推荐参数符合推荐条件的物品作为所述目标物品。6.一种物品推荐装置，其特征在于，所述装置包括：权重参数获取模块，用于基于用户的历史行为...
【专利技术属性】
技术研发人员：严骏驰，陈超，耿皓宇，杨念祖，薛岱月，余建平，杨小康，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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