【技术实现步骤摘要】
异常事件响应等级确定方法、装置、设备及可读存储介质
[0001]本申请涉及城市综合管廊领域,尤其涉及一种异常事件响应等级确定方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着城市经济的快速发展和城市功能的不断完善,作为关键性公共基础设施的城市地下管线,种类越来越多、铺设地域范围越来越广、密度越来越大;而地下管线的老化、增容扩容不但造成城市拥堵,而且导致了管线事故频发,为此,国家大力推进地下管线进入综合管廊。
[0003]城市综合管廊,是指城市地下管道综合走廊,即在城市地下建造一个隧道空间,将电力、通信、燃气、供热、给排水等各种工程管线集于一体,设有专门的检修口、吊装口和监测系统,实施统一规划、统一设计、统一建设和统一管理,是保障城市运行的重要基础设施和“生命线”。
[0004]当前城市综合管廊有智能提醒异常事件的能力,然而当前有些异常事件需要紧急处理,但由于给出的响应等级不够,导致异常事件的处理不够及时,从而酿成无法挽回的后果。
[0005]也即,目前对于异常事件给出的响应等级不合理。 />
技术实现思路
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种异常事件响应等级确定方法,其特征在于,所述异常事件响应等级确定方法包括以下步骤:获取第一预测模型;输入城市综合管廊的第一参数至第一预测模型,得到第一预测结果;基于预设映射关系获取所述城市综合管廊的第二参数对应的第二预测结果;若所述第一预测结果和所述第二预测结果满足预设要求,则提高所述第一预测结果对应的异常事件的响应等级;和/或,提高所述第二预测结果对应的异常事件的响应等级。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设映射关系获取所述城市综合管廊的第二参数对应的第二预测结果,包括:获取第二预测模型;输入城市综合管廊的第二参数至第二预测模型,得到第二预测结果。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一预测模型之前,包括:确定所述城市综合管廊对应的一异常事件;确定所述一异常事件的发生因子,并基于所述发生因子训练待训练模型,得到第一预测模型。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述发生因子训练待训练模型,得到第一预测模型,包括:获取所述发生因子对应的训练数据集和待训练模型;基于所述训练数据集对所述待训练模型进行迭代训练,得到更新后的待训练模型,并确定所述更新后的待训练模型是否满足预设迭代结束条件;若所述更新后的待训练模型满足所述预设迭代结束条件,则将所述更新后的待训练模型作为所述第一预测模型;若所述更新后的待训练模型未满足所述迭代结束条件,则返回基于所述训练数据集对所述待训练模型进行迭代训练步骤,直至所述更新后的待训练模型满足所述迭代结束条件。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若所述第一预测结果和所述第二预测结果满足预设要求,则提高所述第一预测结果对应的异常事件的响应等级;和/或,提高所述第二预测结果...
【专利技术属性】
技术研发人员:马晓辉,张宗靓,马宏浩,
申请(专利权)人:中铁二十局集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。