一种财务决策大数据分析系统技术方案

本发明专利技术涉及一种财务决策大数据分析系统，通过收集待投资企业的企业类型、注册资金、信用等级、市场份额、人才分布情况和经营业务；用户研究方向以及其它企业的盈亏数据对投资风险进行评估，有效的结合了其余相同投资的盈亏情况进行决策分析，提高了财务决策分析的可参考性和可操作性。考性和可操作性。考性和可操作性。

【技术实现步骤摘要】
一种财务决策大数据分析系统


[0001]本专利技术涉及智能财务决策
，特别是涉及一种财务决策大数据分析系统。

技术介绍

[0002]在财务决策过程中，最终做出决策的个体一定是人，而人一定会受到外界信息的干扰，想要做出更加明智的决策，就一定要收集足够的信息。
[0003]随着大数据时代的到来，财务决策过程能够有更多的参考资料，然而现有的大数据分析系统大多不是很完善，尤其是没有涉及到结合其余相同或相似投资的盈亏情况进行分析的技术方案。
[0004]因此，本领域亟需一种结合其余企业投资数据进行投资决策分析的技术方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种财务决策大数据分析系统，以解决目前财务决策大数据分析系统不完善不能结合其余企业投资情况进行决策分析的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
[0007]一种财务决策大数据分析系统，所述系统包括：
[0008]待投资企业数据单元，用于获取待投资企业数据，所述待投资企业数据包括：待投资企业的企业类型、注册资金、信用等级、市场份额、人才分布情况和经营业务；
[0009]用户基本信息单元，用于获取用户基本信息，所述用户基本信息包括：用户研究方向；
[0010]其他企业投资数据单元，用于获取其它企业的投资数据；
[0011]其他企业投资数据筛选单元，用于筛选所述其他企业的投资数据，得到其他企业的投资数据中与所述待投资企业的经营业务相同的投资数据；
[0012]盈亏数据单元，用于分析所述其他企业的投资数据中与所述待投资企业的经营业务相同的投资数据，得到盈亏数据；
[0013]投资风险评估单元，用于根据所述待投资企业数据、所述用户研究方向和所述盈亏数据对投资风险进行评估。
[0014]可选的，所述企业类型包括个人独资企业、股份有限公司和国有企业；
[0015]所述市场份额为所述待投资企业的主营产品的市场占有率；
[0016]所述人才分布情况为硕士以上学历占比。
[0017]可选的，所述其它企业的投资数据包括：企业名称、企业类型、投资项目名称、投资项目利润数据以及投资项目亏损数据。
[0018]可选的，所述分析所述其他企业的投资数据中与所述待投资企业的经营业务相同的投资数据，得到盈亏数据，具体包括：
[0019]遍历所述其他企业的投资数据中与所述待投资企业的经营业务相同的投资数据，得到每一个所述待投资企业的经营业务相同的投资数据的投资项目利润数据和投资项目
亏损数据；
[0020]利用所述投资项目利润数据减去所述投资项目亏损数据，得到盈亏数据。
[0021]可选的，所述根据所述待投资企业数据、所述用户研究方向和所述其他企业的投资数据中与所述待投资企业的经营业务相同的投资数据对投资风险进行评估，具体包括：
[0022]设定所述企业类型的权重为z、所述注册资金的权重为x、所述信用等级的权重为v、所述市场份额的权重为n、所述人才分布情况的权重为m，z+x+v+n+m＝1；
[0023]设定第i个待投资企业的企业类型的参数指标为ai，第i个待投资企业的注册资金的参数指标为bi，第i个待投资企业的信用等级的参数指标为ci，第i个待投资企业的市场份额的参数指标为di，第i个待投资企业的人才分布情况的参数指标为ei；其中，ai、bi、ci、di、ei均为大于0且小于1的数；
[0024]根据以下公式计算第i个待投资企业的投资风险评估值Ai：
[0025]Ai＝ai*z+bi*x+ci*v+di*n+ei*m+k+p
[0026]其中，若第i个待投资企业的经营业务与所述用户研究方向相对应，则k>0；若第i个待投资企业的经营业务与所述用户研究方向不相对应，则k<0；若与第i个待投资企业的经营业务相同的投资数据得到的盈亏数据为正数，则p<0；若与第i个待投资企业的经营业务相同的投资数据得到的盈亏数据为0，则p＝0；若与第i个待投资企业的经营业务相同的投资数据得到的盈亏数据为负数，则p<0；Ai越高，表示第i个待投资项目公司的投资风险越低；Ai越低，表示第i个待投资项目公司的投资风险越高。
[0027]可选的，所述企业类型的权重z、所述注册资金的权重x、所述信用等级的权重v、所述市场份额的权重n和所述人才分布情况的权重m由用户根据自己的看重方向确定。
[0028]可选的，个人独资企业对应的ai值小于股份有限公司对应的ai值小于国有企业对应的ai值；
[0029]注册资金越大，bi越大；
[0030]信用等级越高，ci越大；
[0031]市场份额越高，di越大；
[0032]硕士以上学历占比越高，ei越大。
[0033]可选的，所述其他企业投资数据单元，还用于：
[0034]剔除其它企业的投资数据中亏损或者盈利超过投资数额一倍以上的投资数据。
[0035]可选的，所述用户研究方向包括用户最具实力的研究方向或者用户想要突破的研究方向。
[0036]可选的，所述系统还包括：
[0037]显示单元，用于将所有待投资企业的评估结果进行对比显示。
[0038]根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：
[0039]本专利技术实施例提供的财务决策大数据分析系统通过收集待投资企业的企业类型、注册资金、信用等级、市场份额、人才分布情况和经营业务；用户研究方向以及其它企业的盈亏数据对投资风险进行评估，有效的结合了其余相同投资的盈亏情况进行决策分析，提高了财务决策分析的可参考性和可操作性。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]图1为本专利技术实施例一提供的财务决策大数据分析系统的整体示意图。
[0042]图2为本专利技术实施例一提供的财务决策大数据分析系统的结构框图。
[0043]图3为本专利技术实施例一提供的财务决策大数据分析系统的各个单元的功能示意图。
[0044]符号说明：
[0045]M1
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待投资企业数据单元，M2
‑
用户基本信息单元，M3
‑
其他企业投资数据单元，M4
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其他企业投资数据筛选单元，M5
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盈亏数据单元，M6
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投资风险评估单元。
具体实施方式
[0046]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种财务决策大数据分析系统，其特征在于，所述系统包括：待投资企业数据单元，用于获取待投资企业数据，所述待投资企业数据包括：待投资企业的企业类型、注册资金、信用等级、市场份额、人才分布情况和经营业务；用户基本信息单元，用于获取用户基本信息，所述用户基本信息包括：用户研究方向；其他企业投资数据单元，用于获取其它企业的投资数据；其他企业投资数据筛选单元，用于筛选所述其他企业的投资数据，得到其他企业的投资数据中与所述待投资企业的经营业务相同的投资数据；盈亏数据单元，用于分析所述其他企业的投资数据中与所述待投资企业的经营业务相同的投资数据，得到盈亏数据；投资风险评估单元，用于根据所述待投资企业数据、所述用户研究方向和所述盈亏数据对投资风险进行评估。2.根据权利要求1所述的财务决策大数据分析系统，其特征在于，所述企业类型包括个人独资企业、股份有限公司和国有企业；所述市场份额为所述待投资企业的主营产品的市场占有率；所述人才分布情况为硕士以上学历占比。3.根据权利要求1所述的财务决策大数据分析系统，其特征在于，所述其它企业的投资数据包括：企业名称、企业类型、投资项目名称、投资项目利润数据以及投资项目亏损数据。4.根据权利要求3所述的财务决策大数据分析系统，其特征在于，所述分析所述其他企业的投资数据中与所述待投资企业的经营业务相同的投资数据，得到盈亏数据，具体包括：遍历所述其他企业的投资数据中与所述待投资企业的经营业务相同的投资数据，得到每一个所述待投资企业的经营业务相同的投资数据的投资项目利润数据和投资项目亏损数据；利用所述投资项目利润数据减去所述投资项目亏损数据，得到盈亏数据。5.根据权利要求2或4所述的财务决策大数据分析系统，其特征在于，所述根据所述待投资企业数据、所述用户研究方向和所述其他企业的投资数据中与所述待投资企业的经营业务相同的投资数据对投资风险进行评估，具体包括：设定所述企业类型的权重为z、所述注册资金的权重为x、所述信用等级的权重为v、所述市场份额的权重为n、所述人才分布情况的权重为m，z+x+v+n+m＝1；设定第i个待投资企业的企业类型的参...

【专利技术属性】
技术研发人员：耿丽君，
申请(专利权)人：耿丽君，
类型：发明
国别省市：