一种电气系统故障诊断方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种电气系统故障诊断方法、装置及设备，该方法包括：接收移动终端获取的机电设备出现故障时的机电设备状态信息；将所述机电设备状态信息输入到故障原因诊断模型进行特征提取，根据提取的特征获取故障原因，所述故障原因诊断模型是以样本中的机电状态信息为输入，以输出样本中的故障原因为目标训练得到的。本发明专利技术以此解决了目前排故工作费时费力，对维护人员的经验要求高的问题。对维护人员的经验要求高的问题。对维护人员的经验要求高的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种电气系统故障诊断方法、装置及设备


[0001]本专利技术属于业务支撑
，具体涉及一种电气系统故障诊断方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]大型机电设备的电气系统是供电系统和各种用电设备的总称，电气系统排故与机械系统排故有很大的不同，机械系统的故障现象和故障原因都相对比较表象，而电气系统的故障现象和故障原因则非常复杂，不易排除。
[0003]目前对大型机电设备的电气系统如对飞机的电气系统，主要依靠维护人员根据机务维修手册凭经验进行故障诊断，同时飞机自检系统自身根据出现故障时设备的状态进行自检，如果能够从飞机自检系统获得故障原因，则维护人员将根据故障原因进行维护。如不能获得故障原因，就要维护人员根据观察到的故障现象，按照维修手册和维修经验进行顺序排查，直到找到故障原因。
[0004]上述故障诊断方案存在排故工作费时费力，对维护人员的经验要求高，排查效率低的问题。

技术实现思路

[0005]本申请目的是提供了一种电气系统故障诊断方法、装置及设备，用于解决目前人工排除电气系统故障效率低，以及对维护人员的经验要求高的问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种电气系统故障诊断方法，所述方法包括：
[0007]接收移动终端获取的机电设备出现故障时的机电设备状态信息；
[0008]将所述机电设备状态信息输入到故障原因诊断模型进行特征提取，根据提取的特征获取故障原因，所述故障原因诊断模型是以样本中的机电状态信息为输入，以输出样本中的故障原因为目标训练得到的。
[0009]在一种可能的实施例中，所述机电状态信息包括机电设备出现故障时的机电设备状态相关的图片；
[0010]将所述故障现象描述信息输入到故障原因诊断模型进行特征提取，根据提取的特征获取故障原因，包括：
[0011]将所述图片输入到第一故障诊断模型进行特征提取，根据提取的特征获取故障原因；
[0012]所述第一故障诊断模型是以样本中的故障图片为输入，以输出样本的故障现象原因为目标进行训练得到的。
[0013]在一种可能的实施例中，所述机电状态信息包括机电设备出现故障时的文字描述信息；
[0014]将所述故障现象描述信息输入到故障原因诊断模型进行特征提取，根据提取的特征获取故障原因，包括：
[0015]将所述文字描述信息输入到第二故障诊断模型进行特征提取，根据提取的特征获取故障原因；
[0016]所述第二故障诊断模型是以样本中的文字描述信息为输入，以输出样本的故障原因为目标进行训练得到的。
[0017]在一种可能的实施例中，采用如下方式获取样本：
[0018]获取机电设备出现维修手册中故障原因引起的故障时，根据维修手册中故障原因对应的故障现象描述信息引导移动终端拍摄的机电设备状态相关的故障图片，得到包含所述故障原因、故障图片的样本；或者
[0019]获取机电设备出现维修手册中故障原因引起的故障时，根据维修手册中故障原因对应的故障现象描述信息引导移动终端获取对应的文字描述信息，得到包含所述故障原因、文字描述信息的样本。
[0020]在一种可能的实施例中，通过所述故障原因诊断模型获取故障原因失败，输出对故障原因进行标注的提示；
[0021]获取标注的故障原因，生成包括所述机电设备状态信息、标注的故障原因的新样本；
[0022]利用所述新样本更新所述故障原因诊断模型。
[0023]在一种可能的实施例中，从移动终端接收的图片为多张图片，将所述图片输入到故障原因诊断模型进行特征提取，根据提取的特征获取故障原因，包括：
[0024]将多张图片输入到故障原因诊断模型进行特征提取，根据提取的多张图片的特征获取故障原因。
[0025]在一种可能的实施例中，接收移动终端获取的机电设备出现故障时的机电设备状态信息，包括：
[0026]接收移动终端获取的机电设备出现故障时，所述机电设备自检获取到的当前自检状态；
[0027]根据预先确定不同的自检状态对应的引导流程，确定所述当前自检状态对应的引导流程；
[0028]按照所述确定的引导流程与所述移动终端交互，接收移动终端获取的机电设备出现故障时的机电设备状态信息。
[0029]第二方面，本申请实施例提供了一种电气故障诊断装置，所述装置包括：
[0030]状态信息接收模块，用于接收移动终端获取的机电设备出现故障时的机电设备状态信息；
[0031]故障原因诊断模块，用于将所述机电设备状态信息输入到故障原因诊断模型获取故障原因。
[0032]第三方面，本申请实施例提供了一种电气故障诊断设备，所述设备包括：
[0033]至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请实施例提供的任一电气系统故障诊断方法。
[0034]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使计算机执行本申请实施例中任一电气系统故障诊断
方法。
[0035]本申请实施例，接收移动终端获取的机电设备出现故障时的状态信息，将机电设备状态信息输入到故障原因诊断模型获取故障原因。以此解决了目前排故工作费时费力，对维护人员的经验要求高的问题。
[0036]本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所介绍的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1为本专利技术实施例提供的应用环境示意图；
[0039]图2为本专利技术实施例提供的一种电气系统故障诊断方法流程示意图；
[0040]图3为本专利技术实施例提供的一种电气系统故障诊断装置图；
[0041]图4为本专利技术实施例提供的电子设备结构图。
具体实施方式
[0042]下面将结合附图对本申请实施例中的技术方案进行清楚、详尽地描述。显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0043]首先，对本专利技术实施例的专业术语进行介绍。
[0044]专家系统：是一种模拟专家经验知识的计算机系统。专家系统首先收集专家知识，将专家知识转化为数据库中的数据记录，然后采用逻辑推理、模型解算、人工智能等方式进行从输入信息到结论信息的推断。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电气故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：接收移动终端获取的机电设备出现故障时的机电设备状态信息；将所述机电设备状态信息输入到故障原因诊断模型进行特征提取，根据提取的特征获取故障原因，所述故障原因诊断模型是以样本中的机电状态信息为输入，以输出样本中的故障原因为目标训练得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机电状态信息包括机电设备出现故障时的机电设备状态相关的图片；将所述机电设备状态信息输入到故障原因诊断模型进行特征提取，根据提取的特征获取故障原因，包括：将所述图片输入到第一故障诊断模型进行特征提取，根据提取的特征获取故障原因；所述第一故障诊断模型是以样本中的故障图片为输入，以输出样本的故障现象原因为目标进行训练得到的。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机电状态信息包括机电设备出现故障时的文字描述信息；将所述故障现象描述信息输入到故障原因诊断模型进行特征提取，根据提取的特征获取故障原因，包括：将所述文字描述信息输入到第二故障诊断模型进行特征提取，根据提取的特征获取故障原因；所述第二故障诊断模型是以样本中的文字描述信息为输入，以输出样本的故障原因为目标进行训练得到的。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，采用如下方式获取样本：获取机电设备出现维修手册中故障原因引起的故障时，根据维修手册中故障原因对应的故障现象描述信息引导移动终端拍摄的机电设备状态相关的故障图片，得到包含所述故障原因、故障图片的样本；或者获取机电设备出现维修手册中故障原因引起的故障时，根据维修手册中故障原因对应的故障现象描述信息引导移动终端获取对应的文字描述信息，得到包含所述故障原因、文字描述信息的样本。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾立山，李宗帅，赵子淇，
申请(专利权)人：中国民航大学，
类型：发明
国别省市：