一种空调控制方法、装置、空调器及存储介质制造方法及图纸

本申请提出一种空调控制方法、装置、空调器及存储介质，该方法包括：获取当前的室内参数、室外参数和人体参数；通过修正函数对人体参数进行修正；修正函数由用户对空调的调节行为反馈得到；根据室内参数、室外参数和修正后的人体参数，计算当前室内舒适度；根据当前室内舒适度和当前空调模式对应的预设舒适度，调整空调的控制参数。本申请通过基于用户调节的修正函数修正人体相关参数，提高了舒适度的计算精度，更精确地表征用户的舒适度偏好。且可以先将室内状态点调节至最快响应点，快速满足用户的舒适度需求。再将状态点调节至最佳节能点，实现以最低的能耗达到满足用户需求的最佳舒适度的效果。舒适度的效果。舒适度的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种空调控制方法、装置、空调器及存储介质


[0001]本申请属于电器设备
，具体涉及一种空调控制方法、装置、空调器及存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会不断发展，人民生活水平日益提高，人们对室内环境的舒适性越发看重。基于人体舒适度对室内环境进行控制成为目前空调系统发展的重要方向。而不同用户对舒适度的要求不同，因此对用户个性化舒适度的识别是提高空调系统控制水准的关键技术。
[0003]目前，相关技术中通常使用PMV(Predicted Mean Vote，预测平均投票数)模型对空调系统进行控制，主要通过传感器采集环境以及人体参数，根据采集的参数计算相应的PMV值，将计算的PMV值与预设阈值比较，依据比较结果调整空调系统的送风速度、制冷/制热、加湿/除湿的运行状态，以使室内环境达到用户满意的舒适状态。
[0004]但相关技术中若要采集PMV模型所需的所有参数，需要使用较多的传感器，设备成本很高。且PMV模型是根据统计学得出的适用于大多数人群的通用模型，其无法对用户的个性化舒适度进行准确评估，导致很难通过控制空调实现室内环境真正达到用户满意的舒适状态。

技术实现思路

[0005]本申请提出一种空调控制方法、装置、空调器及存储介质，通过基于用户调节的修正函数修正人体参数，提高了舒适度的计算精度，更精确地表征用户的舒适度偏好，从而可以通过控制空调实现室内环境真正达到用户满意的舒适状态。没有在空调中增加新的检测设备，设备成本低，也无需向用户询问人体参数，不会给用户造成困扰。
[0006]本申请第一方面实施例提出了一种空调控制方法，包括：
[0007]获取当前的室内参数、室外参数和人体参数；
[0008]通过修正函数对所述人体参数进行修正；所述修正函数由用户对空调的调节行为反馈得到；
[0009]根据所述室内参数、所述室外参数和修正后的所述人体参数，计算当前室内舒适度；
[0010]根据所述当前室内舒适度和当前空调模式对应的预设舒适度，调整空调的控制参数，以使室内环境达到所述预设舒适度。
[0011]在本申请的一些实施例中，所述获取当前的室内参数、室外参数和人体参数，包括：
[0012]获取当前的室内参数和室外参数；所述室内参数至少包括室内温度、室内湿度、室内风速中的一个或多个；所述室外参数至少包括建筑功能信息、室外温度、室外风速、室外辐射照度中的一个或多个；
[0013]根据所述室内参数和所述室外参数，推算用户的人体参数，所述人体参数包括平
均辐射温度、着衣量和代谢率。
[0014]在本申请的一些实施例中，所述根据所述室内参数和所述室外参数，推算用户的人体参数，包括：
[0015]根据所述室内参数包括的室内温度和所述室外参数包括的室外温度，计算所述平均辐射温度；
[0016]根据所述室外温度，计算所述着衣量；
[0017]根据所述室外参数包括的建筑功能信息，确定所述代谢率。
[0018]在本申请的一些实施例中，所述修正函数由用户对空调的调节行为反馈得到，包括：
[0019]获取过去多个工况下的室内参数、室外参数、人体参数以及用户对空调的调节数据；
[0020]根据每个工况下的所述室内参数、所述室外参数、所述人体参数和所述调节数据，计算获得修正函数。
[0021]在本申请的一些实施例中，所述根据每个工况下的所述室内参数、所述室外参数、所述人体参数和所述调节数据，计算获得修正函数，包括：
[0022]根据每个工况下的室内参数、室外参数和人体参数，分别计算每个工况下的室内舒适度；
[0023]根据每个工况下用户对空调的调节数据，分别计算每个工况下的室内舒适度的修正参数；
[0024]根据每个工况对应的修正参数分别对每个工况下的室内舒适度进行修正；
[0025]根据每个工况下的室内参数、室外参数、人体参数和修正后的室内舒适度，分别计算每个工况下的修正函数关系式；
[0026]根据每个工况下的修正函数关系式，采用最小二乘法联立求解得到修正函数。
[0027]在本申请的一些实施例中，所述根据每个工况下用户对空调的调节数据，分别计算每个工况下的室内舒适度的修正参数，包括：
[0028]根据第一工况下用户对空调的调节数据包括的各室内参数的调节幅度，通过预先训练的机器学习模型分别确定各室内参数对应的修正系数；所述第一工况为所述每个工况中的任一工况；所述各室内参数包括室内温度、室内湿度、室内风速中的一个或多个；
[0029]根据所述第一工况下各室内参数对应的调节幅度和修正系数，计算所述第一工况下的室内舒适度的修正参数。
[0030]在本申请的一些实施例中，根据所述当前室内舒适度和当前空调模式对应的预设舒适度，调整空调的控制参数，包括：
[0031]确定所述当前室内舒适度与当前空调模式对应的预设舒适度不相等；
[0032]确定所述预设舒适度对应的状态点集合，所述状态点集合中包括至少一个室内状态点，所述室内状态点包括对应的室内参数；
[0033]从所述状态点集合中选择一个室内状态点，将空调当前的控制参数的取值调整为选择的所述室内状态点对应的室内参数的取值。
[0034]在本申请的一些实施例中，所述从所述状态点集合中选择一个室内状态点，包括：
[0035]从所述状态点集合中随机选择一个室内状态点；或者，
[0036]确定所述状态点集合中每个室内状态点对应的能耗量，从所述状态点集合中选择能耗量最低的室内状态点作为最佳节能点；或者，
[0037]确定所述当前室内舒适度对应的当前室内状态点，分别计算所述状态点集合中每个室内状态点与所述当前室内状态点之间的状态差值，从所述状态点集合中选择最小的状态差值对应的室内状态点作为最快响应点。
[0038]在本申请的一些实施例中，所述方法还包括：
[0039]将空调当前的控制参数的取值调整为所述最快响应点对应的室内参数的取值后，再将所述空调的控制参数由所述最快响应点对应的室内参数的取值调整为所述最佳节能点对应的室内参数的取值。
[0040]在本申请的一些实施例中，所述方法还包括：
[0041]确定所述当前室内舒适度与当前空调模式对应的预设舒适度相等，且所述当前室内舒适度对应的当前室内状态点与所述最佳节能点不想等，则将所述空调的控制参数由所述当前室内状态点对应的室内参数的取值调整为所述最佳节能点对应的室内参数的取值。
[0042]在本申请的一些实施例中，所述根据所述当前室内舒适度和当前空调模式对应的预设舒适度，调整空调的控制参数，包括：
[0043]确定所述当前室内舒适度与当前空调模式对应的预设舒适度不相等；
[0044]根据所述当前室内舒适度对应的当前室内状态点，从所述预设舒适度所在的等舒适度线上确定所述当前室内状态点对应的最快响应点；
[0045]将空调的控制参数修改为所述最快响应点对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种空调控制方法，其特征在于，包括：获取当前的室内参数、室外参数和人体参数；通过修正函数对所述人体参数进行修正；所述修正函数由用户对空调的调节行为反馈得到；根据所述室内参数、所述室外参数和修正后的所述人体参数，计算当前室内舒适度；根据所述当前室内舒适度和当前空调模式对应的预设舒适度，调整空调的控制参数，以使室内环境达到所述预设舒适度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前的室内参数、室外参数和人体参数，包括：获取当前的室内参数和室外参数；所述室内参数至少包括室内温度、室内湿度、室内风速、建筑功能信息中的一个或多个；所述室外参数至少包括室外温度、室外风速、室外辐射照度中的一个或多个；根据所述室内参数和所述室外参数，推算用户的人体参数，所述人体参数包括平均辐射温度、着衣量和代谢率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述室内参数和所述室外参数，推算用户的人体参数，包括：根据所述室内参数包括的室内温度和所述室外参数包括的室外温度，计算所述平均辐射温度；根据所述室外温度，计算所述着衣量；根据所述室内参数包括的建筑功能信息，确定所述代谢率。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述修正函数由用户对空调的调节行为反馈得到，包括：获取过去多个工况下的室内参数、室外参数、人体参数以及用户对空调的调节数据；根据每个工况下的所述室内参数、所述室外参数、所述人体参数和所述调节数据，计算获得修正函数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个工况下的所述室内参数、所述室外参数、所述人体参数和所述调节数据，计算获得修正函数，包括：根据每个工况下的室内参数、室外参数和人体参数，分别计算每个工况下的室内舒适度；根据每个工况下用户对空调的调节数据，分别计算每个工况下的室内舒适度的修正参数；根据每个工况对应的修正参数分别对每个工况下的室内舒适度进行修正；根据每个工况下的室内参数、室外参数、人体参数和修正后的室内舒适度，分别计算每个工况下的修正函数关系式；根据每个工况下的修正函数关系式，采用最小二乘法联立求解得到修正函数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据每个工况下用户对空调的调节数据，分别计算每个工况下的室内舒适度的修正参数，包括：根据第一工况下用户对空调的调节数据包括的各室内参数的调节幅度，通过预先训练的机器学习模型分别确定各室内参数对应的修正系数；所述第一工况为所述每个工况中的
任一工况；所述各室内参数包括室内温度、室内湿度、室内风速中的一个或多个；根据所述第一工况下各室内参数对应的调节幅度和修正系数，计算所述第一工况下的室内舒适度的修正参数。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述当前室内舒适度和当前空调模式对应的预设舒适度，调整空调的控制参数，包括：确定所述当前室内舒适度与当前空调模式对应的预设舒适度不相等；确定所述预设舒适度对应的状态点集合，所述状态点集合中包括至少一个室内状态点，所述室内状态点包括对应的室内参数；从所述状态点集合中选择一个室内状态点，将空调当前的控制参数的取值调整为选择的所述室内状态点对应的室内参数的取值。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述从所述状态点集合中选择一个室内状态点，包括：从所述状态点集合中随机选择一个室内状态点；或者，确定所述状态点集合中每个室内状态点对应的能耗量，从所述状态点集合中选择能耗量最低的...

【专利技术属性】
技术研发人员：岳宝，梁新刚，陈群，王顺江，郑春元，李斌，
申请(专利权)人：广东美的暖通设备有限公司国网辽宁省电力有限公司国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：