基于多模型融合的建筑能耗关联项挖掘方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多模型融合的建筑能耗关联项挖掘方法，包含如下步骤：从数据库获取原始数据；根据原始数据的来源，将原始数据分类，确定原始数据的类别；预处理原始数据，获得预处理数据；对预处理数据的数据类别进行转换；采用多种算法模型挖掘建筑能耗的关联项，获取关联项；对关联项进行特征组合后，预测建筑能耗。本发明专利技术结合多种模型进行建筑能耗关联项的挖掘，为建筑数据治理、建筑能耗预测及建筑节能减排提供决策支持。建筑节能减排提供决策支持。建筑节能减排提供决策支持。

【技术实现步骤摘要】
基于多模型融合的建筑能耗关联项挖掘方法


[0001]本专利技术涉及智慧建筑
，特别涉及一种基于多模型融合的建筑能耗关联项挖掘方法。

技术介绍

[0002]智慧建筑是集现代科学技术之大成的产物。其技术基础主要由现代建筑技术、现代电脑技术现代通讯技术和现代控制技术所组成。主要面向办公楼、商业综合楼、文化、媒体、学校、体育场馆、医院、交通、工业建筑、住宅小区等新建、扩建或改建工程，通过对建筑物智能化功能的配备，实现高效、安全、节能、舒适、环保和可持续发展的目标。传统的建筑能耗仅根据历史信息进行能耗预测，未考虑潜在的关联项，使得能耗预测受历史因素的影响较大而导致结果不准确，采用多模型融合的建筑能耗关联项挖掘方法可挖掘多种对建筑能耗影响较大的关联项，将这些关联项的特征组合后对建筑能耗进行预测，为建筑数据治理、建筑能耗预测及建筑节能减排提供决策支持。
[0003]
技术实现思路

[0004]根据本专利技术实施例，提供了一种基于多模型融合的建筑能耗关联项挖掘方法，包含如下步骤：从数据库获取原始数据；根据原始数据的来源，将原始数据分类，确定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多模型融合的建筑能耗关联项挖掘方法，其特征在于，包含如下步骤：从数据库获取原始数据；根据所述原始数据的来源，将所述原始数据分类，确定所述原始数据的类别；预处理所述原始数据，获得预处理数据；对所述预处理数据的数据类型进行转换；采用多种算法模型挖掘建筑能耗的关联项，获取关联项；对所述关联项进行特征组合后，预测所述建筑能耗。2.如权利要求1所述基于多模型融合的建筑能耗关联项挖掘方法，其特征在于，所述数据库为智慧大厦管理系统集成后的数据库。3.如权利要求1所述基于多模型融合的建筑能耗关联项挖掘方法，其特征在于，所述原始数据的类别包含：建筑空间数据、建筑能耗数据、设备报警数据以及环境监测数。4.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘翀，朱建龙，方瑾，陈润东，李嘉军，
申请(专利权)人：华建数创上海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：