【技术实现步骤摘要】
一种多媒体资源推荐方法、装置及存储介质
[0001]本公开涉及移动互联网
,尤其涉及一种多媒体资源推荐方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]随着时代的发展,电子设备已成为了生活中的一部分,为了满足用户的使用需求,通常在电子设备中下载安装各种应用软件。用户可以通过应用软件观看视频、收听音乐等。应用软件为了向用户推荐用户感兴趣的视频、音乐或者新闻等多媒体资源,通过推荐算法在资源库中筛选出用户感兴趣的多媒体资源。
[0003]然而现有的推荐算法获取候选多媒体资源集合,之后根据一个统一的规则对候选多媒体资源进行过滤,确定推荐结果,例如根据候选多媒体资源的展示次数进行过滤。但是由于使用强硬的规则过滤候选多媒体资源,会造成一部分优质候选多媒体资源的误杀,而且实验发现误杀的比例较高,因此现有的推荐方法推荐多媒体资源的准确性较低。
技术实现思路
[0004]本公开实施例提供一种多媒体资源推荐方法、装置及存储介质,以提高推荐多媒体资源的准确性。
[0005]根据本公开实施例的第一方面,提供一种多媒 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多媒体资源推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取候选多媒体资源集合;其中,所述候选多媒体资源集合中包括至少两个候选多媒体资源;根据所述候选多媒体资源的特征信息,以至少两个维度对所述候选多媒体资源集合进行筛选,得到每个维度对应的待推荐多媒体资源集合;其中,所述特征信息用于表征所述候选多媒体资源的状态信息和属性信息;以预设的权重因子对各待推荐多媒体资源集合中的多媒体资源的权重进行修正,得到各多媒体资源的筛选参数;根据所述筛选参数筛选多媒体资源。2.根据权利要求1所述的多媒体资源推荐方法,其特征在于,所述至少两个维度中包括所述候选多媒体资源的历史展示次数,则该维度对应的待推荐多媒体资源集合是通过如下方式获得:从所述候选多媒体资源的特征信息中获取所述候选多媒体资源的历史展示次数;根据预设的历史展示次数与所述候选多媒体资源的历史展示次数,对所述候选多媒体资源进行分类;对每类中的所述候选多媒体资源的历史展示次数进行贝叶斯统计计算,确定每类的第一阈值;将每类中历史展示次数大于所述第一阈值的候选多媒体资源的集合作为第一待推荐多媒体资源集合。3.根据权利要求1所述的多媒体资源推荐方法,其特征在于,所述至少两个维度中包括所述候选多媒体资源的特征参数,则该维度对应的待推荐多媒体资源集合是通过如下方式获得:通过对所述候选多媒体资源的特征信息进行特征提取,确定所述候选多媒体资源的特征参数;将特征参数大于第二阈值的候选多媒体资源的集合作为第二待推荐多媒体资源集合。4.根据权利要求1所述的多媒体资源推荐方法,其特征在于,所述至少两个维度中包括所述候选多媒体资源的强化参数,则该维度对应的待推荐多媒体资源集合是通过如下方式获得:从所述候选多媒体资源的特征信息中获取所述候选多媒体资源的生命周期状态;将所述候选多媒体资源的生命周期状态输入到生命周期强化学习神经网络模型中,得到所述候选多媒体资源的强化参数;将强化参数大于第三阈值的候选多媒体资源的集合作为第三待推荐多媒体资源集合。5.根据权利要求1所述的多媒体资源推荐方法,其特征在于,若在各待推荐多媒体资源集合中存在相同的多媒体资源,则以预设的权重因子对各待推荐多媒体资源集合中的多媒体资源的权重进行修正,得到各多媒体资源的筛选参数,包括:以预设的权重因子对各维度筛选条件对应的待推荐多媒体资源集合中的多媒体资源...
【专利技术属性】
技术研发人员:毕景锐,
申请(专利权)人:北京达佳互联信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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