【技术实现步骤摘要】
图像特征提取方法和设备
[0001]本公开涉及图像特征提取。
技术介绍
[0002]近年来，静态图像或一系列运动图像(诸如视频)中的对象检测/识别/比对/跟踪被普遍地和重要地应用于图像处理、计算机视觉和识别领域，并且在其中起到重要作用。对象可以是人的身体部位，诸如脸部、手部、身体等，其它生物或者植物，或者任何其它希望检测的物体。对象识别/验证是最重要的计算机视觉任务之一，其目标是根据输入的照片/视频来准确地识别或验证其中的特定对象。特别地，在拍摄对象图像进行对象识别/验证时，往往是获得图像特征/对象特征，继而基于所获得的图像/对象特征进行对象识别/验证。
[0003]然而，当前摄像装置所获得的图像中往往会包含各种噪声，而噪声的存在使得图像质量变差，可能会导致无法提取到足够准确的图像特征/对象特征，继而会影响对象的识别。
[0004]因此，需要改进的技术来进行图像特征提取。
[0005]除非另有说明，否则不应假定本节中描述的任何方法仅仅因为包含在本节中而成为现有技术。同样，除非另有说明，否则关于一种或多种方法所认识出的问题不应在本节的基础上假定在任何现有技术中都认识到。
技术实现思路
[0006]本公开的一个目的是改进图像特征提取以实现高精度的特征提取，尤其是在存在大量噪声的情况下，继而能够改进对象识别。
[0007]特别地，本公开的方案通过提取图像中包含的图像区域的特征并且对所提取的图像区域特征进行编码组合，能够抑制或者消除噪声的影响，提取出更加精确的图像特征。>[0008]在一个方面，提供了一种图像特征提取设备，包括处理电路，所述处理电路可以被配置为：将图像划分为至少两个图像区域；将所述至少两个图像区域中的各图像区域的图像区域特征值与特定特征值进行比较，以基于比较结果来设定图像区域的特征指示符；以及组合各图像区域的特征指示符以确定图像的特征。
[0009]在另一个方面，提供了一种图像特征提取方法，该方法可包括将图像划分为至少两个图像区域；将所述至少两个图像区域中的各图像区域的图像区域特征值与特定特征值进行比较，以基于比较结果来设定图像区域的特征指示符；以及组合各图像区域的特征指示符以确定图像的特征。
[0010]在还另一方面，提供了一种包括至少一个处理器和至少一个存储设备，所述至少一个存储设备其上存储有指令，该指令在由所述至少一个处理器执行时可使得所述至少一个处理器执行如本文所述的方法。
[0011]在仍另一方面，提供了一种存储有指令的存储介质，该指令在由处理器执行时可以使得执行如本文所述的方法。
[0012]在仍另一方面，提供了一种包括用于执行如本文所述的方法的部件的装置。
[0013]从参照附图的示例性实施例的以下描述，本专利技术的其它特征将变得清晰。
附图说明
[0014]并入说明书中并且构成说明书的一部分的附图示出了本专利技术的实施例，并且与描述一起用于解释本专利技术的原理。在附图中，相似的附图标记指示相似的项目。
[0015]图1示出了一般性的图像特征提取操作流程。
[0016]图2示出了根据本公开的图像特征提取方法的流程图。
[0017]图3示出了根据本公开的一个优选实施例的图像特征提取流程。
[0018]图4示出了根据本公开的图像特征提取设备的框图。
[0019]图5示出了根据本公开的第一实施例的示例性图像特征提取流程。
[0020]图6示出了根据本公开的第一实施例的图像特征提取流程的中间输出。
[0021]图7示出了根据本公开的实施例的关键点周围的图像区域。
[0022]图8示出了根据本公开的第二实施例的图像特征提取流程。
[0023]图9示出了根据本公开的第二实施例的图像特征提取流程的中间输出。
[0024]图10示出了示出了能够实现本专利技术的实施例的计算机系统的示例性硬件配置的框图。
[0025]虽然在本公开内容中所描述的实施例可能易于有各种修改和另选形式，但是其具体实施例在附图中作为例子示出并且在本文中被详细描述。但是，应当理解，附图以及对其的详细描述不是要将实施例限定到所公开的特定形式，而是相反，目的是要涵盖属于权利要求的精神和范围内的所有修改、等同和另选方案。
具体实施方式
[0026]在下文中将结合附图对本公开的示范性实施例进行描述。为了清楚和简明起见，在说明书中并未描述实施例的所有特征。然而，应了解，在对实施例进行实施的过程中往往需要做出很多特定于实施方式的设置，以便实现开发人员的具体目标，例如，遵从与装置及业务相关的那些限制条件，并且这些限制条件可能会随着实施方式的不同而有所改变。此外，还应该了解，虽然开发工作有可能是非常复杂和费时的，但对得益于本公开内容的本领域技术人员来说，这种开发工作仅仅是例行的任务。
[0027]在此，还应当注意，为了避免因不必要的细节而模糊了本公开，在附图中仅仅示出了与至少根据本公开的方案密切相关的处理步骤和/或设备结构，而省略了与本公开关系不大的其他细节。
[0028]以下将参照附图来详细描述本专利技术的实施例。应注意，在附图中相似的附图标记和字母指示相似的项目，并且因此一旦一个项目在一个附图中被定义，则对于随后的附图无需再对其进行论述。
[0029]在本公开中，术语“第一”、“第二”等仅仅用于区分元件或者步骤，而不是要指示时间顺序、优先选择或者重要性。
[0030]如前文所述的，图像特征提取广泛地应用于各种应用，诸如对象识别、检测、验证、比对、追踪等等，并且起到重要作用。在本文中，对象可以是人的身体部位，诸如脸部、手部、
身体等，其它生物或者植物，或者任何其它希望检测的物体。通常，在各种应用操作中需要对图像进行特征提取，继而基于所提取的特征进行各种后续处理/操作。以下将参照图1来描述一般性的图像特征提取操作流程。
[0031]首先，进行图像获取来获得包含待识别/验证的对象的图像。图像获取可通过各种已知的图像获取设备来实现，诸如照相机、摄像头、无人机等等，这里将不再详细描述。
[0032]在本公开的上下文中，图像可指的是多种图像中的任一种，诸如彩色图像、灰度图像等。应指出，在本说明书的上下文中，图像的类型未被具体限制，只要这样的图像可经受处理以便从中提取图像特征/对象特征、继而可用于识别/检测图像中的对象即可。
[0033]此外，图像可以是任何适当的图像，例如由摄像装置获得的原始图像，或者已对原始图像进行过特定处理/预处理的图像，例如初步过滤，去混叠、畸变消除、对齐、颜色调整、对比度调整、规范化等等。应指出，该特定处理还可以包括本领域已知的其它类型的预处理操作，这里将不再详细描述。应指出，即使不采用上述特定的处理，仍可实现本申请的有利技术效果。
[0034]然后，对于所获得的图像来提取图像特征，特别地可以是图像中包含的待识别对象的对象特征，然后输出所提取的对象特征以用于后续操作。
[0035]在本说明书的上下文中，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像特征提取设备，包括处理电路，所述处理电路被配置为：将图像划分为至少两个图像区域；将所述至少两个图像区域中的各图像区域的图像区域特征值与特定特征值进行比较，以基于比较结果来设定图像区域的特征指示符；以及组合各图像区域的特征指示符以确定图像的特征。2.根据权利要求1所述的图像特征提取设备，其中，该图像的特征为由各图像区域的特征指示符组成的矢量形式的特征。3.根据权利要求1所述的图像特征提取设备，其中，通过将各图像区域的特征指示符进行级联以得到图像的特征。4.根据权利要求1所述的图像特征提取设备，其中，所述比较包括：将所述至少两个图像区域的图像区域特征值依次两两进行比较。5.根据权利要求1所述的图像特征提取设备，其中，所述比较包括将所述至少两个图像区域中的各图像区域的图像区域特征值与基准特征值进行比较。6.根...
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