图像处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:31631496 阅读:16 留言:0更新日期:2021-12-29 19:10
本发明专利技术实施例公开了图像处理方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括:识别原始图像是否为预设类型图像,其中,预设类型图像包括预设对象的翻拍图像,预设对象的外表面呈现有文字信息和/或图像信息,预设类型图像中嵌套有预设对象图像,若为预设类型图像,则从原始图像中提取预设对象图像,采用预设审核模型对预设对象图像进行内容审核,以确定原始图像中是否包含违规内容。通过采用上述技术方案,当需要进行审核的原始图像为预设对象的翻拍图像时,从原始图像中提取预设对象图像,采用预设审核模型对预设对象图像进行有针对性的内容审核,可以提高内容审核的准确度以及审核效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及图像处理
,尤其涉及图像处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网信息时代的发展,越来越多的公司、组织和个人等选择在互联网上分享图像和视频等信息,内容良莠不齐,因此需要有相应的内容审核机制来避免违规内容的发布和传播。现有的内容审核机制包括人工审核和机器审核,其中,人工审核需要耗费大量的人力物力,而机器审核一般利用先进的计算机视觉等技术达到机器自动审核的目的,可以节省大量的人力成本,是目前主流的内容审核方式。
[0003]在采用机器审核时,通常将原始图像完整地输入到审核模型中,然而,原始图像中可能存在一些干扰信息,对审核效率以及审核结果的准确度均会产生一定的影响。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了图像处理方法、装置、设备及存储介质,可以对用于进行内容审核的图像进行处理,解决利用原始图像进行审核时的准确度低以及审核效率低的问题。
[0005]第一方面,本专利技术实施例提供了一种图像处理方法,该方法包括:
[0006]识别原始图像是否为预设类型图像,其中,所述预设类型图像包括预设对象的翻拍图像,所述预设对象的外表面呈现有文字信息和/或图像信息,所述预设类型图像中嵌套有预设对象图像;
[0007]若是,则从所述原始图像中提取所述预设对象图像;
[0008]采用预设审核模型对所述预设对象图像进行内容审核,以确定所述原始图像中是否包含违规内容。
[0009]第二方面,本专利技术实施例提供了一种图像处理装置,该装置包括:
[0010]预设类型图像识别模块,用于识别原始图像是否为预设类型图像,其中,所述预设类型图像包括预设对象的翻拍图像,所述预设对象的外表面呈现有文字信息和/或图像信息,所述预设类型图像中嵌套有预设对象图像;
[0011]预设对象图像提取模块,用于在识别出所述原始图像为所述预设类型图像的情况下,从所述原始图像中提取所述预设对象图像;
[0012]内容审核模块,用于采用预设审核模型对所述预设对象图像进行内容审核,以确定所述原始图像中是否包含违规内容。
[0013]第三方面,本专利技术实施例提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本专利技术实施例提供的图像处理方法。
[0014]第四方面,本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例提供的图像处理方法。
[0015]本专利技术实施例中提供的图像处理方案,识别原始图像是否为预设类型图像,其中,预设类型图像包括预设对象的翻拍图像,预设对象的外表面呈现有文字信息和/或图像信息,预设类型图像中嵌套有预设对象图像,若为预设类型图像,则从原始图像中提取预设对象图像,采用预设审核模型对预设对象图像进行内容审核,以确定原始图像中是否包含违规内容。通过采用上述技术方案,当需要进行审核的原始图像为预设对象的翻拍图像时,从原始图像中提取预设对象图像,采用预设审核模型对预设对象图像进行有针对性的内容审核,可以提高内容审核的准确度以及审核效率。
附图说明
[0016]图1为本专利技术实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图;
[0017]图2为本专利技术实施例提供的又一种图像处理方法的流程示意图;
[0018]图3为本专利技术实施例提供的一种图像处理装置的结构框图;
[0019]图4为本专利技术实施例提供的一种计算机设备的结构框图。
具体实施方式
[0020]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。此外,在不冲突的情况下,本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0021]图1为本专利技术实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图,该方法可以由图像处理装置执行,其中该装置可由软件和/或硬件实现,一般可集成在服务器等计算机设备中。如图1所示,该方法包括:
[0022]步骤101、识别原始图像是否为预设类型图像,其中,所述预设类型图像包括预设对象的翻拍图像,所述预设对象的外表面呈现有文字信息和/或图像信息,所述预设类型图像中嵌套有预设对象图像。
[0023]本专利技术实施例中,原始图像可以理解为待审核的原始图像,具体来源不做限定。在网络平台上,用户可以上传图片或视频等资源,针对不同的业务场景,这些资源的格式或存在形式等可能有所不同,对此不做限定。图片资源可包括用户拍摄的照片或用户通过其他途径获取到的图片;视频资源可以包括视频文件,还可以包括视频流等数据。对于图片资源,可以将用户上传的图片文件作为原始图像;对于视频资源,可以采用一定的图像选择规则从中选取一个或多个视频帧作为原始图像,图像选择规则例如可以是随机挑选、等间隔采样或不等间隔采样等等。
[0024]本专利技术实施例中,预设对象可以理解为外表面呈现有文字信息和/或图像信息的对象。示例性的,预设对象可以包括如电子屏幕、宣传品和出版物等物品,电子屏幕例如可包括如手机显示屏、电脑显示屏、电视或投影幕布等,宣传品例如可包括如条幅或海报等,出版物例如可以包括报刊、杂志或书籍等。一些用户在拍摄图片或视频时,可能会对上述属于预设对象的物品的外表面进行拍摄或录播,使得拍摄得到的图片或视频画面中包含预设对象的图像(简称预设对象图像或嵌套画面),从而呈现出嵌套画面的效果,本专利技术实施例中将这种图像称为翻拍图像或嵌套画面图像。
[0025]对于预设对象来说,其外表面通常呈现有文字信息和/或图像信息,因此,是具有存在违规内容的可能性的,有必要进行内容审核。在相关技术中,在采用机器审核时,通常将所有待审核的原始图像完整地输入到审核模型中,并不会对上述预设类型图像和其他类型图像进行区分。但是,对于翻拍图像来说,预设对象图像在整幅图像中的角度及位置等均不固定,视觉效果较为模糊,所占比例悬殊,如果此部分画面含有目标内容(也即需要被识别出的违规内容),相对于非嵌套画面图像而言其识别难度更大,预设对象图像部分之外的图像内容也会对审核模型造成较多干扰,影响审核准确度和审核效率。
[0026]本专利技术实施例中,在将待审核的图像输入到审核模型之前,先识别原始图像是否为预设类型图像,以便后续对预设类型图像进行有针对性的处理。具体的识别方式不做限定,一般可以采用预先训练的模型进行自动识别,如分类模型或图像识别模型等等。
[0027]步骤102、若是,则从所述原始图像中提取所述预设对象图像。
[0028]示例性的,经过上述识别之后,若确定原始图像为预设类型图像,则说明原始图像中包含预设对象图像,可以从中提取预设对象图像,以便后续对预设对象图像进行有针对性的内容审核。具体的提取方式不做限定,例如可以利用关键点识别技术识别出预设对象图像的关键本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:识别原始图像是否为预设类型图像,其中,所述预设类型图像包括预设对象的翻拍图像,所述预设对象的外表面呈现有文字信息和/或图像信息,所述预设类型图像中嵌套有预设对象图像;若是,则从所述原始图像中提取所述预设对象图像;采用预设审核模型对所述预设对象图像进行内容审核,以确定所述原始图像中是否包含违规内容。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别原始图像是否为预设类型图像,包括:将原始图像输入至预设分类模型中,获取所述预设分类模型输出的预设类型图像标识的第一置信度;判断所述第一置信度是否大于第一预设阈值,若是,则确定所述原始图像为预设类型图像;其中,所述预设分类模型通过以下方式得到:利用第一训练样本集对分类网络模型进行训练,得到预设分类模型,其中,所述第一训练样本集中的第一训练样本数据包含第一样本图像和对应的第一样本标签,所述第一样本标签包括预设类型图像标识和非预设类型图像标识。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述原始图像中提取所述预设对象图像,包括:将所述原始图像输入至预设关键点检测模型中,获取所述预设关键点检测模型输出的所述预设对象图像的至少一个关键点坐标集合的第二置信度;将第二置信度大于第二预设阈值的关键点坐标集合确定为目标关键点坐标集合;根据所述目标关键点坐标集合提取所述预设对象图像;其中,所述预设关键点检测模型通过以下方式得到:利用第二训练样本集对关键点检测网络模型进行训练,得到预设关键点检测模型,其中,所述第二训练样本集中的第二训练样本数据包含第二样本图像和对应的第二样本标签,所述第二样本标签包括所述第二样本图像中的预设对象图像的关键点坐标。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述采用预设审核模型对所述预设对象图像进行内容审核,包括:根据预设图像尺寸对应的预设坐标集合和所述目标关键点集合确定仿射变换矩阵;利用所述仿射变换矩阵将所述预设对象图像处理成目标预设对象图像,其中,所述目标预设对象图像与所述预设图像尺寸相匹配;采用预设审核模型对所述目标预设对象图像进行内容审核。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用预设审核模型对所述预设对象图像进行内容审核,以确定所述原始图像中是否包含违规内容,包括:在所述原始...

【专利技术属性】
技术研发人员:程瑾刘振强
申请(专利权)人:广州安思创信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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