一种利用基于平均风速订正的MCP的风速预测方法技术

本发明专利技术公开了一种利用基于平均风速订正的MCP的风速预测方法，克服了现有技术中MCP方法对测风数据的处理无法兼顾发电量和平均风速而导致的评估结果不确定性较大的问题，方法包括下列步骤：S1：对所用风速数据进行处理；S2：利用分段线性拟合方法推测得到目标站完整的测风数据，作为风速基准时间序列V1；S3：利用威布尔拟合方法推测得到目标站完整的测风数据，作为风频基准时间序列V2；S4：根据风速基准时间序列V1和风频基准时间序列V2进行平均风速订正，得到最终预测风速时间序列V。为分散式项目的风资源评估提供一种科学准确的获取完整测风数据的方法，减小了传统评估的不确定性，提高了评估精度，且计算流程简单，适用于日常业务使用。常业务使用。

【技术实现步骤摘要】
一种利用基于平均风速订正的MCP的风速预测方法


[0001]本专利技术涉及风资源评估中测风数据的处理
，特别涉及了一种利用基于平均风速订正的MCP的风速预测方法。

技术介绍

[0002]风资源评估是风电场开发的核心环节，对风电场效益及风电场投资的成败起着重要的作用。随着我国风电上网电价逐年下调，而风电场开发逐步转向低风速、地形复杂的东南山地地区，风电场的盈亏几乎触及平衡点，因此对风资源评估的精确性提出了更为苛刻的要求。而对于某些风电项目，开发周期短，往往没有长期(至少一年)测风数据支持，场区内风能资源的调查和评估是项目面临的首要问题。
[0003]目前主要通过预测风速来评估风资源，中国专利局2021年4月16日公开了一种名称为一种用于风电场功率预测的风速预测方法的专利技术，其公开号为CN112668807A，该专利技术方法包括步骤一、随机抽取多个时间段内的风速测量数据和风速预测数据；二、计算每个时间段内的风速预测偏差数据，并进行数据清洗；三、归一化处理；四、离群点检测；五、拟合风速预测偏差曲线，得到风速预测偏差值的基础模型；六、得本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种利用基于平均风速订正的MCP的风速预测方法，其特征在于，它包括下列步骤：S1：对所用风速数据进行处理；S2：利用分段线性拟合方法推测得到目标站完整的测风数据，作为风速基准时间序列V1；S3：利用威布尔拟合方法推测得到目标站完整的测风数据，作为风频基准时间序列V2；S4：根据风速基准时间序列V1和风频基准时间序列V2进行平均风速订正，计算得到最终预测风速时间序列V。2.根据权利要求1所述的一种利用基于平均风速订正的MCP的风速预测方法，其特征在于，所述的步骤S1中，所述的风速数据包括测风数据和长期数据，其中测风数据作为目标站风速，长期数据作为参照站风速。3.根据权利要求1或2所述的一种利用基于平均风速订正的MCP的风速预测方法，其特征在于，所述的步骤S2中，利用分段线性拟合方法推测得到目标站完整的测风数据的具体步骤为：S2.1：以同步时段的目标站风速为纵坐标、参照站风速为横坐标，形成二维风速散点；S2.2：将散点以参照风速为准分为若干风速的等距区间，每个区间预测的风速值如下：其中：其中：式中，为利用分段线性拟合方法得到的区间预测的风速值，h
i
为第i个等距区间中点，为第i个等距区间的平均目标风速；S2.3：每个区间内取一个点，将所有点相连即得到分段线性拟合的曲线；S2.4：计算风速基准时间序列：式中，n为预测时段长度。4.根据权利要求1所述的一种利用基于平均风速订正的MCP的风速预测方法，其特征在于，所述的步骤S2.3中，每...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈广宇，姜婷婷，潘航平，端和平，刘华清，
申请(专利权)人：浙江运达风电股份有限公司，
类型：发明
国别省市：