【技术实现步骤摘要】
器械深度预测的方法、设备及存储介质
[0001]本申请实施例涉及但不限于医疗
,尤其涉及一种器械深度预测的方法、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]基于显微镜的眼科手术是治疗眼底视网膜疾病常用手段,如黄斑病变、黄斑前膜、黄斑裂孔等。以黄斑裂孔为例,其常常由外伤、高度近视、囊性黄斑水肿导致,需要及时进行手术治疗,否则会导致失明。黄斑裂孔的手术治疗方法包括采用手工剥除法,以剥除黄斑裂孔周围的视网膜内界膜。但是在进行剥离手术时,如果医生对手术刀深度的判断不准确,产生了范围过大的抖动,手术刀就容易误触黄斑裂孔周围视网膜的结构,造成视网膜的损伤。因此,通过预测较为准确的器械的深度信息,能够更好辅助眼科手术的进行。
技术实现思路
[0003]以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
[0004]本申请实施例提供了一种器械深度预测的方法、设备及存储介质,能够提供较为准确的器械深度信息。
[0005]第一方面,本申请实施例提供了一种器械深度预测的方法,所述方法包括: ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种器械深度预测的方法,其特征在于,所述方法包括:获取当前时刻待预测器械的显微镜图像以及光学相干断层扫描图像;分别对所述显微镜图像、所述光学相干断层扫描图像进行图像分割,得到待预测器械在所述显微镜图像上的第一面积、所述光学相干断层扫描图像上的第二面积;根据所述第一面积、所述第二面积,预测得到当前时刻的所述待预测器械的第一深度。2.根据权利要求1所述的器械深度预测的方法,其特征在于,所述获取当前时刻待预测器械的显微镜图像以及光学相干断层扫描图像,包括:获取当前时刻来自于显微镜的第一初始图像;将所述第一初始图像进行全聚焦处理,得到所述显微镜图像。3.根据权利要求2所述的器械深度预测的方法,其特征在于,所述将所述第一初始图像进行全聚焦处理,得到所述显微镜图像,包括:获取所述第一初始图像的梯度信息;将所述梯度信息、所述第一初始图像输入预设的第一编码解码模型中,得到所述显微镜图像。4.根据权利要求1所述的器械深度预测的方法,其特征在于,所述获取当前时刻待预测器械的显微镜图像以及光学相干断层扫描图像,还包括:获取当前时刻来自于光学相干断层扫描设备的第二初始图像;将所述第二初始图像进行全聚焦处理,得到所述光学相干断层扫描图像。5.根据权利要求1所述的器械深度预测的方法,其特征在于,所述分别对所述显微镜图像、所述光学相干断层扫描图像进行图像分割,得到待预测器械在所述显微镜图像上的第一面积、所述光学相干断层扫描图像上的第二面积,包括:...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡衍,周心怡,周颖泉,聂秋实,郝洛莹,刘江,
申请(专利权)人:南方科技大学,
类型:发明
国别省市:
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