基于复杂网络的公交网络分析方法、系统、存储介质及SP-Space模型技术方案

本申请涉及一种基于复杂网络的公交网络分析方法、系统、存储介质及SP

【技术实现步骤摘要】
基于复杂网络的公交网络分析方法、系统、存储介质及SP
‑
Space模型


[0001]本申请涉及网络科学的
，尤其是涉及一种基于复杂网络的公交网络分析方法、系统、存储介质及SP
‑
Space模型。

技术介绍

[0002]目前公交网络的规划和运营受人为经验因素影响较大，存在线路和站点布设过于集中导致资源浪费、有损社会公平等问题。因此公交系统的优化长期受到来自交通、系统及控制等领域学者的关注。从系统学的角度看，城市公交系统属于典型的复杂网络，具有显著的小世界特征。鉴于这一特点，过去几十年来，越来越多的国内外研究将复杂网络理论和方法应用于公共交通统的研究。
[0003]相关技术中，大多数研究集中在公交网络的拓扑分析方面，分析过程中缺乏交通出行特征和城市空间特征的考虑，从而降低了研究成果的实用性。

技术实现思路

[0004]本申请目的一是提供一种基于复杂网络的公交网络分析方法，具有在分析公交网络过程中考虑交通出行特征和城市空间特征，实用性强的特点。
[0005]本申请的上述申请目的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于复杂网络的公交网络分析方法，其特征在于，包括：获取分析单元以及与分析单元对应的公交线网，所述公交线网包括多个公交站点及公交站点之间的公交线路；将分析单元和公交线网匹配至同一坐标系；将公交站点关联至对应的分析单元，并建立分析单元间的P
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Space拓扑模型，定义分析单元间的P
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Space拓扑模型为SP
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Space拓扑模型，所述SP
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Space拓扑模型包括多个连接分析单元形心的边；根据所述SP
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Space拓扑模型得出所述边的权重；根据所述边的权重得出分析单元的权重。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述边的权重包括最小距离成本权重，定义最小距离成本权重为ρ，则站点i到j的最小距离成本ρ
ij
为：其中，是边的距离，是从节点s到节点k的边；K是路径中边的数量，a'是每次换乘的等价惩罚。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析单元的权重包括可达性，定义每个节点的可达性为τ，则：其中，V是公交站点总数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分析单元的权重还包括公交出行比例，定义边e的公交出行比例为σ(e)，则：其中，v是分析单元的集合，t(i,j|e)是以最短路确定的分析单元i到j之间经过边e的公交出行量，T(i,j|e)是以最短路确定的分析单元i到j之间经过边e的出行总量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分析单元的权重包括客流密度，定义客流密度为θ，则：其中，ρ(e)＝d(e)+a'(K
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【专利技术属性】
技术研发人员：洪智勇，张能恭，洪锋，左卫敏，陈志杰，
申请(专利权)人：宁波市规划设计研究院，
类型：发明
国别省市：