本发明专利技术公开了一种基于5G通信的信号处理方法及装置。其中，该方法包括：获取第一信号和第二信号，其中，第二信号为将第一信号输入至功率放大器进行放大处理后得到的；基于第一信号，对第二信号进行线性化评估，得到第二信号的线性化评估结果；在第二信号的线性化评估结果为非线性的情况下，将第二信号输入至预失真系数模型中，得到第一信号对应的目标预失真系数。本发明专利技术解决了相关技术中信号带宽增长，导致的预失真技术实现难度高的技术问题。致的预失真技术实现难度高的技术问题。致的预失真技术实现难度高的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
基于5G通信的信号处理方法及装置
[0001]本专利技术涉及通信领域，具体而言，涉及一种基于5G通信的信号处理方法及装置。
技术介绍
[0002]早期移动通信系统，采用恒定包络的调制技术，对功率放大器线性度的要求不高。以3G(3th Generation Mobile Communication Technology，第三代移动通信技术)、4G(4th Generation Mobile Communication Technology，第四代移动通信技术)为代表的地面移动通信系统，采用高频谱利用率的数字调制技术，例如，OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频复用技术)、WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access，宽带码分多址)、QAM(Quadrature Amplitude Modulation，正交振幅调制)等的通信信号，具有非恒定包络、宽频带和高峰平比等特点，对功率放大器线性度要求高。因此，功率放大器线性化技术已成为无线通信系统的关键技术之一。其中，数字预失真技术主要解决信号带宽20MHz(Mega Hertz，兆赫)～60MHz的非线性失真问题。在5G(5th Generation Mobile Communication Technology，第五代移动通信技术)移动通信中，5G移动通信的大能耗问题已成为业界热点工程难题，其中，数字预失真技术必不可少。然而，5G移动通信信号带宽增长至100MHz，预失真技术难度和实现成本大幅增加。移动通信需求带宽增长至400MHz时，难度进一步增大，且国内外无相关成熟产品。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种基于5G通信的信号处理方法及装置，以至少解决相关技术中信号带宽增长，导致的预失真技术实现难度高的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种信号处理方法，包括：获取第一信号和第二信号，其中，所述第二信号为将所述第一信号输入至功率放大器进行放大处理后得到的；基于所述第一信号，对第二信号进行线性化评估，得到所述第二信号的线性化评估结果；在所述第二信号的线性化评估结果为非线性的情况下，将所述第二信号输入至预失真系数模型中，得到所述第一信号对应的目标预失真系数。
[0006]可选地，获取所述第二信号包括：获取所述功率放大器对所述第一信号进行放大得到的放大信号；对所述放大信号进行欠采样处理，得到经过欠采样处理后的第二信号。
[0007]可选地，基于所述第一信号，对第二信号进行线性化评估，得到所述第二信号的线性化评估结果，包括：将所述第一信号和所述第二信号输入至线性化评估模型，得到所述第二信号的线性化评估结果，其中，所述线性化评估模型采用多组样本信号进行机器训练得到，所述多组样本信号包括：第一样本信号和第二样本信号，以及第一样本信号和第二样本信号是否为线性相关的结果。
[0008]可选地，所述第二信号的线性化评估结果为非线性的情况包括以下之一：所述第二信号与所述第一信号为全部非线性相关，所述第二信号与所述第一信号为部分非线性相
关。
[0009]可选地，在将所述第二信号输入至预失真系数模型中，得到所述第一信号对应的目标预失真系数之前，还包括：获取样本训练集，其中，所述样本训练集包括多组训练数据，所述多组训练数据包括：第二训练信号，与该第二训练信号非线性相关的第一训练信号对应的预失真系数；采用所述样本训练集进行机器训练，得到所述预失真系数模型。
[0010]可选地，在将所述第二信号输入至预失真系数模型中，得到所述第一信号对应的目标预失真系数之后，还包括：获取所述第一信号的初始预失真系数；基于所述初始预失真系数和所述目标预失真系数，得到初始预失真系数的调整系数；基于所述调整系数，将预失真系统中的所述初始预失真系数调整为所述目标预失真系数。
[0011]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种信号处理装置，包括：获取模块，用于获取第一信号和第二信号，其中，所述第二信号为将所述第一信号输入至功率放大器进行放大处理后得到的；评估模块，用于基于所述第一信号，对第二信号进行线性化评估，得到所述第二信号的线性化评估结果；处理模块，用于在所述第二信号的线性化评估结果为非线性的情况下，将所述第二信号输入至预失真系数模型中，得到所述第一信号对应的目标预失真系数。
[0012]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现任一项所述的信号处理方法。
[0013]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行任一项所述的信号处理方法。
[0014]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一项所述的信号处理方法。
[0015]在本专利技术实施例中，采用对第一信号输入至功率方法器进行放大处理后的第二信号进行线性化评估，在线性化评估结果为非线性的情况下，将第二信号输入至预失真系数模型的方式，达到了得到第一信号对应的目标预失真系数的目的，进而根据该目标预失真系数进行调整，解决相关技术中信号带宽增长，导致的预失真技术实现难度高的技术问题。
附图说明
[0016]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0017]图1是根据本专利技术实施例的信号处理方法的流程图；
[0018]图2是根据本专利技术可选实施方式提供的信号处理方法中预失真架构的逻辑示意图；
[0019]图3是根据本专利技术可选实施方式提供的信号处理方法的预失真模块示意图；
[0020]图4是根据本专利技术可选实施方式提供的信号处理方法中采用欠采样信号处理技术的结构示意图；
[0021]图5是根据本专利技术可选实施方式提供的信号处理方法中采用通用模型构建及自适应更新技术的结构示意图；
[0022]图6是根据本专利技术实施例的信号处理装置的结构框图；
[0023]图7是根据一示例性实施例示出的一种终端的结构框图。
具体实施方式
[0024]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0025]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信号处理方法，其特征在于，包括：获取第一信号和第二信号，其中，所述第二信号为将所述第一信号输入至功率放大器进行放大处理后得到的；基于所述第一信号，对第二信号进行线性化评估，得到所述第二信号的线性化评估结果；在所述第二信号的线性化评估结果为非线性的情况下，将所述第二信号输入至预失真系数模型中，得到所述第一信号对应的目标预失真系数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述第二信号包括：获取所述功率放大器对所述第一信号进行放大得到的放大信号；对所述放大信号进行欠采样处理，得到经过欠采样处理后的第二信号。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一信号，对第二信号进行线性化评估，得到所述第二信号的线性化评估结果，包括：将所述第一信号和所述第二信号输入至线性化评估模型，得到所述第二信号的线性化评估结果，其中，所述线性化评估模型采用多组样本信号进行机器训练得到，所述多组样本信号包括：第一样本信号和第二样本信号，以及第一样本信号和第二样本信号是否为线性相关的结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二信号的线性化评估结果为非线性的情况包括以下之一：所述第二信号与所述第一信号为全部非线性相关，所述第二信号与所述第一信号为部分非线性相关。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在将所述第二信号输入至预失真系数模型中，得到所述第一信号对应的目标预失真系数之前，还包括：获取样本训练集，其中，所述样本训练集包括多组训练数据，所述多组训练数据包括：第二训练...
【专利技术属性】
技术研发人员：高金龙，何照平，
申请(专利权)人：大唐网络有限公司，
类型：发明
国别省市：
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