数据处理方法、装置和系统制造方法及图纸

本申请公开了一种数据处理方法、装置和系统。其中，该方法包括：接收第一数据，其中，第一数据包括：第一实体；对第一数据进行语义识别，得到第一数据的第一结构化数据，其中，第一结构化数据为结构化处理后的第一实体信息；利用知识图谱对第一结构化数据进行预测，得到第一结构化数据对应的知识信息，其中，知识图谱用于表征不同实体之间的关联关系；基于第一结构化数据将知识信息嵌入至第一数据中，生成第二数据；输出第二数据。本申请解决了相关技术中用户从互联网上获取数据的方式往往是被动和碎片化的，导致用户获得的数据较为单薄的技术问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置和系统


[0001]本申请涉及多媒体领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置和系统。

技术介绍

[0002]在当下信息爆炸的新媒体时代，大量的视频内容被持续产出和分发，视频内容信息量也朝着碎片化的趋势发展，其表达方式同样愈发多样化，例如短视频行业。但是，在各种社交媒体的广泛传播下，用户获得信息的方式往往是被动和碎片化的，使得大部分获取的内容都较为单薄。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置和系统，以至少解决相关技术中用户从互联网上获取数据的方式往往是被动和碎片化的，导致用户获得的数据较为单薄的技术问题。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：接收第一数据，其中，第一数据包括：第一实体；对第一数据进行语义识别，得到第一数据的第一结构化数据，其中，第一结构化数据为结构化处理后的第一实体信息；利用知识图谱对第一结构化数据进行预测，得到第一结构化数据对应的知识信息，其中，知识图谱用于表征不同实体之间的关联关系；基于第一结构化数据将知识信息嵌入至第一数据中，生成第二数据；输出第二数据。
[0006]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种数据处理方法，包括：获取第一数据，其中，第一数据包括：第一实体；对第一数据进行语义识别，得到第一数据的第一结构化数据，其中，第一结构化数据为结构化处理后的第一实体信息；利用知识图谱对第一结构化数据进行预测，得到第一结构化数据对应的知识信息，其中，知识图谱用于表征不同实体之间的关联关系；基于第一结构化数据将知识信息嵌入至第一数据中，生成第二数据。
[0007]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种数据处理方法，包括：通过调用第一接口获取第一数据，其中，第一接口包含第一参数，第一参数的参数值为第一数据，第一数据包括：第一实体；对第一数据进行语义识别，得到第一数据的第一结构化数据，其中，第一结构化数据为结构化处理后的第一实体信息；利用知识图谱对第一结构化数据进行预测，得到第一结构化数据对应的知识信息，其中，知识图谱用于表征不同实体之间的关联关系；基于第一结构化数据将知识信息嵌入至第一数据中，生成第二数据；通过调用第二接口输出第二数据，其中，第二接口包含第二参数，第二参数的参数值为第二数据。
[0008]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种数据处理装置，包括：接收模块，用于接收第一数据，其中，第一数据包括：第一实体；分析模块，用于对第一数据进行语义识别，得到第一数据的第一结构化数据，其中，第一结构化数据为结构化处理后的第一实体信息；预测模块，用于利用知识图谱对第一结构化数据进行预测，得到第一结构化数据对应的
知识信息，其中，知识图谱用于表征不同实体之间的关联关系；生成模块，用于基于第一结构化数据将知识信息嵌入至第一数据中，生成第二数据；输出模块，用于输出第二数据。
[0009]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种数据处理装置，包括：获取模块，用于获取第一数据，其中，第一数据包括：第一实体；分析模块，用于对第一数据进行语义识别，得到第一数据的第一结构化数据，其中，第一结构化数据为结构化处理后的第一实体信息；预测模块，用于利用知识图谱对第一结构化数据进行预测，得到第一结构化数据对应的知识信息，其中，知识图谱用于表征不同实体之间的关联关系；生成模块，用于基于第一结构化数据将知识信息嵌入至第一数据中，生成第二数据。
[0010]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种数据处理装置，包括：第一调用模块，用于通过调用第一接口获取第一数据，其中，第一接口包含第一参数，第一参数的参数值为第一数据，第一数据包括：第一实体；分析模块，用于对第一数据进行语义识别，得到第一数据的第一结构化数据，其中，第一结构化数据为结构化处理后的第一实体信息；预测模块，用于利用知识图谱对第一结构化数据进行预测，得到第一结构化数据对应的知识信息，其中，知识图谱用于表征不同实体之间的关联关系；生成模块，用于基于第一结构化数据将知识信息嵌入至第一数据中，生成第二数据；第二调用模块，用于通过调用第二接口输出第二数据，其中，第二接口包含第二参数，第二参数的参数值为第二数据。
[0011]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种数据处理方法，包括：在视频展示系统的交互界面中显示第一视频数据，其中，第一视频数据包括：第一实体；在交互界面中显示第二视频数据，其中，第二视频数据为在第一视频数据中嵌入第一实体对应的知识信息所生成的视频数据，知识信息利用知识图谱对第一视频数据进行预测得到，知识图谱用于表征不同实体之间的关联关系。
[0012]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种数据处理方法，包括：在视频展示系统的交互界面中显示第一视频数据，其中，视频展示系统安装在观光设备上，第一视频数据是基于观光设备的当前位置所获取的视频数据，第一视频数据包括：第一实体；在交互界面中显示第二视频数据，其中，第二视频数据为在第一视频数据中嵌入第一实体对应的知识信息所生成的视频数据，知识信息利用知识图谱对第一视频数据进行预测得到，知识图谱用于表征不同实体之间的关联关系。
[0013]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述的数据处理方法。
[0014]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种计算机终端，包括：存储器和处理器，处理器用于运行存储器中存储的程序，其中，程序运行时执行上述的数据处理方法。
[0015]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种数据处理系统，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：接收第一数据，其中，第一数据包括：第一实体；对第一数据进行语义识别，得到第一数据的第一结构化数据，其中，第一结构化数据为结构化处理后的第一实体信息；利用知识图谱对第一结构化数据进行预测，得到第一结构化数据对应的知识信息，其中，知识图谱用于表征不同实体之间的关联关系；基于第一结构化数据将知识信息嵌入至第一数据中，生成第二数据；输出第二数据。
[0016]在本申请实施例中，在接收到第一数据之后，可以对第一数据进行语义识别，得到第一数据的第一结构化数据，然后利用知识图谱对第一结构化数据进行预测，得到第一结构化数据对应的知识信息，进一步基于第一结构化数据将知识信息嵌入至第一数据中，生成第二数据，实现生成嵌入有知识的可视化解说视频的目的。容易注意到的是，第二数据中嵌入有利用知识图谱进行推理得到的知识信息，从而实现了为数据赋予知识，达到了充分实现知识的表示和扩展，方便用户主动获取大量知识的技术效果，进而解决了相关技术中用户从互联网上获取数据的方式往往是被动和碎片化的，导致用户获得的数据较为单薄的技术问题。
附图说明
[0017]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：接收第一数据，其中，所述第一数据包括：第一实体；对所述第一数据进行语义识别，得到所述第一数据的第一结构化数据，其中，所述第一结构化数据为结构化处理后的第一实体信息；利用知识图谱对所述第一结构化数据进行预测，得到所述第一结构化数据对应的知识信息，其中，所述知识图谱用于表征不同实体之间的关联关系；基于所述第一结构化数据将所述知识信息嵌入至所述第一数据中，生成第二数据；输出所述第二数据。2.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述第一数据进行语义识别，得到所述第一数据的第一结构化数据，包括：获取所述第一数据的第一多模态信息，其中，所述第一多模态信息包括如下两种类型的信息：图像、音频和文本；对所述第一多模态信息进行语义识别，得到所述第一实体信息；对所述第一实体信息进行结构化处理，得到所述第一结构化数据。3.根据权利要求1所述的方法，其中，利用知识图谱对所述第一结构化数据进行预测，得到所述第一结构化数据对应的知识信息，包括：利用图卷积网络对所述知识图谱进行特征提取，得到所述知识图谱的特征向量；基于所述特征向量对所述第一结构化数据进行链接预测，得到所述知识信息。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：获取文本数据和视频数据，其中，所述视频数据包括：第二实体；对所述文本数据进行结构化处理，得到所述文本数据对应的第二结构化数据，其中，所述第二结构化数据为结构化处理后的三元组信息，所述三元组信息包括：实体、实体属性和实体关系；对所述视频数据进行语义识别，得到所述视频数据对应的第三结构化数据，其中，所述第三结构化数据为结构化处理后的第二实体信息；基于所述第二结构化数据和所述第三结构化数据，构建所述知识图谱。5.根据权利要求4所述的方法，其中，对所述文本数据进行结构化处理，得到所述文本数据对应的第二结构化数据，包括：对所述文本数据进行分词处理，得到所述文本数据对应的词序列；对所述词序列进行语义识别，确定所述文本数据包含的实体信息；对所述词序列进行关系抽取，确定所述实体信息之间的关系信息；基于所述实体信息和所述实体信息之间的关系信息，建立所述第二结构化数据。6.根据权利要求4所述的方法，其中，对所述视频数据进行语义识别，得到所述视频数据对应的第三结构化数据，包括：获取所述视频数据的第二多模态信息，其中，所述第二多模态信息包括：图像信息、音频信息和文本信息；对所述第二多模态信息进行语义识别，得到所述第二实体信息；对所述第二实体信息进行结构化处理，得到所述第三结构化数据。7.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其中，基于所述第一结构化数据将所述
知识信息嵌入至所述第一数据中，生成第二数据，包括：确定第一结构化数据在所述第一数据中的目标位置，其中，所述目标位置包括：时间位置和空间位置；获取所述知识信息对应的输出效果；基于所述输出效果将所述知识信息叠加在所述目标位置上，得到所述第二数据。8.一种数据处理方法，包括：获取第一数据，其中，所述第一数据包括：第一实体；对所述第一数据进行语义识别，得到所述第一数据的第一结构化数据，其中，所述第一结构化数据为结构化处理后的第一实体信息；利用知识图谱对所述第一结构化数据进行预测，得到所述第一结构化数据对应的知识信息，其中，所述知识图谱用于表征不同实体之间的关联关系；基于所述第一结构化数据将所述知识信息嵌入至所述第一数据中，生成第二数据。9.根据权利要求8所述的方法，其中，对所述第一数据进行语义识别，得到所述第一数据的第一结构化数据，包括：获取所述第一数据的第一多模态信息，其中，所述第一多模态信息包括如下两种类型的信息：图像、音频和文本；对所述第一多模态信息进行语义识别，得到所述第一实体信息；对所述第一实体信息进行结构化处理，得到所述第一结构化数据。10.根据权利要求8所述的方法，其中，利用知识图谱对所述第一结构化数据进行预测，得到所述第一结构化数据对应的知识信息，包括：利用图卷积网络对所述知识图谱进行特征提取，得到所述知识图谱的特征向量；基于所述特征向量对所述第一结构化数据进行链接预测，得到所述知识信息。11.一种数据处理方法，包括：通过调用第一接口获取第一数据，其中，所述第一接口包含第一参数，所述第一参数的参数值为所述第一数据，所述第一数据包括：第一实体；对所述第一数据进行语义识别，得到所述第一数据的第一结构化数据，其中，所述第一结构化数据为结构化处理后的第一实体信息；利用知识图谱对所述第一结构化数据进行预测，得到所述第一结构化数据对应的知识信息，其中，所述知识图谱用于表征不同实体之间的关联关系；基于所述第一结构化数据将所述知识信息嵌入至所述第一数据中，生成第二数据；通过调用...

【专利技术属性】
技术研发人员：江泽胤子，毛超杰，唐铭谦，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：