【技术实现步骤摘要】
文物知识在线协同生产方法及系统
[0001]本专利技术涉及计算机
,具体而言,涉及一种文物知识在线协同生产方法及系统。
技术介绍
[0002]在相关技术中,通过对文物考古领域专业知识点内容的编辑整理和数据重构,可以形成独立的知识单元,并进行专业化的逻辑部署呈现出具有关联关系的知识单元,可以为学者提供丰富的研究思路。当然的文物知识数据库的技术方案中,如何优化知识点协同关联的关联性和效率,是亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0003]为了至少克服现有技术中的上述不足,本专利技术的目的在于提供一种文物知识在线协同生产方法及系统。
[0004]第一方面,本专利技术提供一种文物知识在线协同生产方法,应用于文物知识在线协同生产系统,所述方法包括:获取文物知识在线协同系统的知识协同生产活动在目标文物标签分区内对文物知识在线协同系统展示的文物知识点进行协同扩展获得的协同扩展数据序列,所述协同扩展数据序列包括基于知识点分量连接的多个协同扩展数据;对所述协同扩展数据序列中各协同扩展数据分别进行游走,针对每次游走 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种文物知识在线协同生产方法,其特征在于,基于文物知识在线协同生产系统实现,所述方法包括:获取文物知识在线协同系统的知识协同生产活动在目标文物标签分区内对文物知识在线协同系统展示的文物知识点进行协同扩展获得的协同扩展数据序列,所述协同扩展数据序列包括基于知识点分量连接的多个协同扩展数据;对所述协同扩展数据序列中各协同扩展数据分别进行游走,针对每次游走活动获取一个游走协同扩展数据作为第一协同扩展数据,并获取所述游走协同扩展数据关联触发的一个协同扩展数据作为第二协同扩展数据;获取需要进行知识点协同关联的目标协同扩展活动对应的协同扩展标签向量;基于所述协同扩展标签向量对每轮游走的所述第一协同扩展数据和第二协同扩展数据进行知识点协同关联,以对所述知识协同生产活动针对各所述文物知识点的协同扩展活动进行知识点的协同关联。2.根据权利要求1所述的文物知识在线协同生产方法,其特征在于,所述基于所述协同扩展标签向量对每轮游走的所述第一协同扩展数据和第二协同扩展数据进行知识点协同关联,以对所述知识协同生产活动针对各所述文物知识点的协同扩展活动进行知识点的协同关联,包括:基于所述协同扩展标签向量,对所述第一协同扩展数据和所述第二协同扩展数据分别进行文物知识点衔接解析,获得所述第一协同扩展数据的第一文物知识点衔接变量和所述第二协同扩展数据的第二文物知识点衔接变量,所述第一文物知识点衔接变量涵盖所述第一协同扩展数据所对应的协同扩展活动与所述协同扩展标签向量之间的衔接度量信息,所述第二文物知识点衔接变量涵盖所述第二协同扩展数据所对应的协同扩展活动与所述协同扩展标签向量之间的衔接度量信息;对所述第一文物知识点衔接变量和所述第二文物知识点衔接变量进行聚合,获得所述第一协同扩展数据的聚合文物知识点衔接变量;基于所述聚合文物知识点衔接变量对所述知识协同生产活动针对各所述文物知识点的协同扩展活动进行知识点的协同关联。3.根据权利要求2所述的文物知识在线协同生产方法,其特征在于,基于所述协同扩展标签向量,对所述第一协同扩展数据进行文物知识点衔接解析,获得所述第一协同扩展数据的第一文物知识点衔接变量,包括:对所述协同扩展标签向量进行标签衍生,获得所述协同扩展标签向量的衍生向量集;对所述第一协同扩展数据中的多个协同扩展成员信息进行频繁扩展项挖掘,获得多个所述协同扩展成员信息的频繁扩展项数据;依据所述衍生向量集和多个所述协同扩展成员信息的频繁扩展项数据,确定多个所述协同扩展成员信息的成员权重,其中,所述协同扩展成员信息的成员权重表示所述协同扩展成员信息与所述协同扩展标签向量之间的关联度量值;依据多个所述协同扩展成员信息的成员权重,对多个所述协同扩展成员信息的频繁扩展项数据进行衔接聚合,获得所述第一文物知识点衔接变量;其中,所述依据所述衍生向量集和多个所述协同扩展成员信息的频繁扩展项数据,确定多个所述协同扩展成员信息的成员权重,包括:
分别获取所述衍生向量集与多个频繁扩展项数据之间的第一交叉度量参数值;对获取到的各个第一交叉度量参数值进行规则化转换,获得各所述协同扩展成员信息的成员权重。4.根据权利要求2所述的文物知识在线协同生产方法,其特征在于,所述第二协同扩展数据包括多个,所述对所述第一文物知识点衔接变量和所述第二文物知识点衔接变量进行聚合,获得所述第一协同扩展数据的聚合文物知识点衔接变量,包括:基于所述第一文物知识点衔接变量与多个第二文物知识点衔接变量之间的第二交叉度量参数值,从多个所述第二协同扩展数据中筛选所述第二交叉度量参数值最大的所述第二协同扩展数据,所述第二交叉度量参数值表征所述第二协同扩展数据所对应的协同扩展活动与所述第一协同扩展数据所对应的协同扩展活动之间的活动交叉比例;将所述第一文物知识点衔接变量和筛选的所述第二协同扩展数据的第二文物知识点衔接变量进行聚合,获得所述聚合文物知识点衔接变量。5.根据权利要求2所述的文物知识在线协同生产方法,其特征在于,所述对所述第一文物知识点衔接变量和所述第二文物知识点衔接变量进行聚合,获得所述第一协同扩展数据的聚合文物知识点衔接变量之后,所述方法还包括:对所述聚合文物知识点衔接变量进行聚团,获得所述第一协同扩展数据与所述协同扩展标签向量之间的倾向热力值;在所述倾向热力值大于目标倾向热力值时,从所述第一协同扩展数据中,获取与所述协同扩展标签向量存在联系的协同扩展成员信息,所述协同扩展标签向量与所述协同扩展成员信息存在联系表示所述协同扩展成员信息所对应的协同扩展活动与所述协同扩展标签向量存在特征联系;其中,所述在所述倾向热力值大于目标倾向热力值时,从所述第一协同扩展数据中,获取与所述协同扩展标签向量存在联系的协同扩展成员信息,包括:在所述倾向热力值大于所述目标倾向热力值时,依据所述第一协同扩展数据中多个协同扩展成员信息的成员权重,从所述第一协同扩展数据中筛选对应的成员权重大于目标成员权重的多个目标协同扩展成员信息,其中,所述协同扩展成员信息的成员权重表征所述协同扩展成员信息与所述协同扩展标签向量之间的关联度量值;确定多个所述目标协同扩展成员信息在所述第一协同扩展数据中的触发协同扩展节点和完结协同扩展节点;依据多个所述目标协同扩展成员信息的触发协同扩展节点和完结协同扩展节点,从所述第一协同扩展数据中跟踪溯源包括至少一个目标协同扩展成员信息的协同扩展成员信息;在对所述聚合文物知识点衔接变量进行聚团,获得所述第一协同扩展数据与所述协同扩展标签向量之间的倾向热力值之后,所述方法还包括:在所述倾向热力值未大于所述目标倾向热力值时,从多个不同的示例协同扩展标签向量中获取与所述协同扩展标签向量不同的其它协同扩展标签向量,返回依据所述协同扩展标签向量对每轮游走的所述第一协...
【专利技术属性】
技术研发人员:史超,史强,张黎,吴辉,李向玉,柳娜,程晓亮,
申请(专利权)人:北京世纪超星信息技术发展有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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