一种异常图像的确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种异常图像的确定方法、装置、电子设备及存储介质，获取待审核图像，基于像素位置信息对待审核图像进行区域划分，确定出至少一张待审核特征图像；将至少一张待审核特征图像依次输入至预先建立好的审核模块中，输出目标特征向量；目标特征向量是基于审核模块处理得到的多个一维特征向量确定的；基于目标特征向量对待审核图像进行异常判断，若目标特征向量符合预设的特征向量标准，则确定出待审核图像为异常图像。这样，将待审核图像不同像素位置的待审核特征图像输入至审核模块中，在审核模块中将多个待审核特征图像的特征进行关联确定出目标特征向量，直接利用目标特征向量对待审核图像的异常进行判断，提高了图像审核的效率。审核的效率。审核的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种异常图像的确定方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其是涉及一种异常图像的确定方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科学技术的发展，衍生出了越来越多的图像应用程序，因此，为了维护图像应用程序的正常使用，需要针对于图像数据进行审核识别，保证在图像应用程序中显示的图像都是正常的符合审核标准的可显示的图像。
[0003]现阶段，对于图像的审核，一般是由审核人员对图像应用程序中的多张图像进行逐条审核，但是由于图像应用程序中的图像数量较多，且图像异常的类型又不尽相同，这就需要审核人员大量的工作时间才能完成对多张图像的审核工作，对图像审核效率较低，同时，由于图像异常的类型比较多，审核人员可能不能在完全审核出图像的异常情况，从而导致对图像的审核准确率也较低。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种异常图像的确定方法、装置、电子设备及存储介质，通过将待审核图像不同像素位置的待审核特征图像输入至审核模块中，在审核模块中将多个待审核特征图像的特征进行关联确定出目标特征向量，直接利用目标特征向量对待审核图像的异常进行判断，从而提高了图像审核的效率。
[0005]本申请实施例提供了一种异常图像的确定方法，所述确定方法包括：获取待审核图像，基于像素位置信息对所述待审核图像进行区域划分，确定出至少一张待审核特征图像；将所述至少一张待审核特征图像依次输入至预先建立好的审核模块中，输出目标特征向量；其中，所述目标特征向量是基于所述审核模块处理得到的多个一维特征向量确定的；基于所述目标特征向量对所述待审核图像进行异常判断，若所述目标特征向量符合预设的特征向量标准，则确定出所述待审核图像为异常图像。
[0006]进一步的，通过以下步骤确定所述目标特征向量，包括：针对于每一张待审核特征图像，对该待审核特征图像进行多次区域划分处理，确定出多张中间特征图像；针对于每一张待审核特征图像，基于该张待审核特征图像对应的多张中间特征图像，确定出该张待审核特征图像对应的多个一维特征向量；其中，所述中间特征图像与所述一维特征向量一一对应；针对于每一张待审核特征图像，基于该张待审核特征图像对应的多个一维特征向量，确定出该张待审核特征图像对应的初始特征向量；根据每张待审核特征图像对应的初始特征向量进行迭代更新处理，确定出所述目
标特征向量。
[0007]进一步的，所述针对于每一张待审核特征图像，对该待审核特征图像进行多次区域划分处理，确定出多张中间特征图像，包括：针对于每一次区域划分，获取在每一次区域划分下所述待审核特征图像的中心区域块以及与每一个所述中心区域块相对应的每一个目标区域块；基于所述中心区域块以及与每一个所述中心区域块相对应的所述每一个目标区域块进行自注意力计算，确定出多个中间特征图像。
[0008]进一步的，针对于每张中间特征图像，通过以下步骤确定一维特征向量：基于中心区域块、每一个目标区域块、预设权重信息以及中心区域块的维度平方，确定出所述中间特征图像所对应的一维特征向量。
[0009]进一步的，所述基于该张待审核特征图像对应的多个一维特征向量，确定出该张待审核特征图像对应的初始特征向量，包括：将多个所述一维特征向量进行拼接处理，确定出特征向量；基于所述特征向量进行自注意力计算，确定出初始特征向量。
[0010]进一步的，通过以下步骤确定所述目标特征向量，包括：基于所述待审核特征图像的数量以及当前的所述待审核特征图像对初始特征向量进行归一化处理，确定出针对于当前的待审核特征图像的所述初始特征向量的归一化量子参数；基于所述归一化量子参数以及当前的所述待审核特征图像对初始特征向量进行迭代更新处理，直至多个所述待审核特征图像依次进行更新处理后，确定出目标特征向量。
[0011]进一步的，所述确定方法包括：基于所述目标特征向量对所述待审核图像进行异常判断，若所述目标特征向量不符合预设的特征向量标准，则确定出所述待审核图像为正常图像。
[0012]本申请实施例还提供了一种异常图像的确定装置，所述确定装置包括：图像获取模块，用于获取待审核图像，基于像素位置信息对所述待审核图像进行区域划分，确定出至少一张待审核特征图像；向量输出模块，用于将所述至少一张待审核特征图像依次输入至预先建立好的审核模块中，输出目标特征向量；其中，所述目标特征向量是基于所述审核模块处理得到的多个一维特征向量确定的；异常图像确定模块，用于基于所述目标特征向量对所述待审核图像进行异常判断，若所述目标特征向量符合预设的特征向量标准，则确定出所述待审核图像为异常图像。
[0013]进一步的，所述向量输出模块在通过以下步骤确定所述目标特征向量时，所述向量输出模块还用于：针对于每一张待审核特征图像，对该待审核特征图像进行多次区域划分处理，确定出多张中间特征图像；针对于每一张待审核特征图像，基于该张待审核特征图像对应的多张中间特征图像，确定出该张待审核特征图像对应的多个一维特征向量；其中，所述中间特征图像与所述一维特征向量一一对应；针对于每一张待审核特征图像，基于该张待审核特征图像对应的多个一维特征向
量，确定出该张待审核特征图像对应的初始特征向量；根据每张待审核特征图像对应的初始特征向量进行迭代更新处理，确定出所述目标特征向量。
[0014]进一步的，所述向量输出模块针对于每一张待审核特征图像，对该待审核特征图像进行多次区域划分处理，确定出多张中间特征图像时，所述向量输出模块还用于：针对于每一次区域划分，获取在每一次区域划分下所述待审核特征图像的中心区域块以及与每一个所述中心区域块相对应的所述每一个目标区域块；基于所述中心区域块以及与每一个所述中心区域块相对应的所述每一个目标区域块进行自注意力计算，确定出多个中间特征图像。
[0015]本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的一种异常图像的确定方法的步骤。
[0016]本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述的xx一种异常图像的确定方法的步骤。
[0017]本申请提供了一种异常图像的确定方法、装置、电子设备及存储介质，所述确定方法包括：获取待审核图像，基于像素位置信息对所述待审核图像进行区域划分，确定出至少一张待审核特征图像；将所述至少一张待审核特征图像依次输入至预先建立好的审核模块中，输出目标特征向量；其中，所述目标特征向量是基于所述审核模块处理得到的多个一维特征向量确定的；基于所述目标特征向量对所述待审核图像进行异常判断，若所述目标特征向量符合预设的特征向量标准，则确定出所述待审核图像为异常图像。将待审核图像不同像素位置的待审核特征图像输入至审核模块中，在审核模块中将多个待审核特征图像的特征进行关联确定出目标特征向量，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常图像的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括：获取待审核图像，基于像素位置信息对所述待审核图像进行区域划分，确定出至少一张待审核特征图像；将所述至少一张待审核特征图像依次输入至预先建立好的审核模块中，输出目标特征向量；其中，所述目标特征向量是基于所述审核模块处理得到的多个一维特征向量确定的；基于所述目标特征向量对所述待审核图像进行异常判断，若所述目标特征向量符合预设的特征向量标准，则确定出所述待审核图像为异常图像。2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，通过以下步骤确定所述目标特征向量，包括：针对于每一张待审核特征图像，对该待审核特征图像进行多次区域划分处理，确定出多张中间特征图像；针对于每一张待审核特征图像，基于该张待审核特征图像对应的多张中间特征图像，确定出该张待审核特征图像对应的多个一维特征向量；其中，所述中间特征图像与所述一维特征向量一一对应；针对于每一张待审核特征图像，基于该张待审核特征图像对应的多个一维特征向量，确定出该张待审核特征图像对应的初始特征向量；根据每张待审核特征图像对应的初始特征向量进行迭代更新处理，确定出所述目标特征向量。3.根据权利要求2所述的确定方法，其特征在于，所述针对于每一张待审核特征图像，对该待审核特征图像进行多次区域划分处理，确定出多张中间特征图像，包括：针对于每一次区域划分，获取在每一次区域划分下所述待审核特征图像的中心区域块以及与每一个所述中心区域块相对应的每一个目标区域块；基于所述中心区域块以及与每一个所述中心区域块相对应的所述每一个目标区域块进行自注意力计算，确定出多个中间特征图像。4.根据权利要求3所述的确定方法，其特征在于，所述针对于每张中间特征图像，通过以下步骤确定一维特征向量：基于所述中心区域块、所述每一个目标区域块、预设权重信息以及中心区域块的维度平方，确定出所述中间特征图像所对应的一维特征向量。5.根据权利要求2所述的确定方法，其特征在于，所述基于该张待审核特征图像对应的多个一维特征向量...

【专利技术属性】
技术研发人员：白世杰，郑榕，伭剑辉，王秋明，
申请(专利权)人：北京远鉴信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：