本发明专利技术涉及人工智能技术，揭露一种员工评价方法，包括：根据服务能力数据进行服务能力评估，得到第一评分；根据预设评价时间构建时间区间，利用时间区间对服务质量数据集进行切分，并根据切分结果对服务质量数据集进行服务质量评估，得到第二评分；根据员工团队实例数据进行团队能力评价，得到第三评分；根据第一评分、第二评分及第三评分进行加权计算，得到目标评分；利用目标评分及预设评分阈值对员工进行评价，得到评价结果。本发明专利技术还涉及一种区块链技术，所述服务质量数据集可以存储在区块链节点中。本发明专利技术还提出一种员工评价装置、设备以及介质。本发明专利技术可以提高员工评价的准确率。率。率。
【技术实现步骤摘要】
员工评价方法、装置、电子设备及可读存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能技术，尤其涉及一种员工评价方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着人们生活水平的提高，人们对各种商业服务网点的服务要求也提出了更高的要求，各类服务网点(如银行网点)为了争夺客源，也纷纷提升自己的服务水平，因此，为了调动员工服务的积极性，需要对员工进行评价。
[0003]但是当前评价员工主要是单一维度评价，如只以业绩结果导向进行评价，无法综合评价员工服务质量，评价结果不准确。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种员工评价方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高员工评价的准确率。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种员工评价方法，包括：
[0006]获取员工的待评估数据，其中，所述待评估数据包括：服务能力数据、服务质量数据集、员工团队实力数据；
[0007]根据所述服务能力数据进行服务能力评估，得到第一评分；
[0008]根据预设评价时间构建时间区间，利用所述时间区间对所述服务质量数据集进行切分，并根据切分结果对所述服务质量数据集进行服务质量评估，得到第二评分；
[0009]根据所述员工团队实例数据进行团队能力评价，得到第三评分；
[0010]根据所述第一评分、所述第二评分及所述第三评分进行加权计算，得到目标评分；
[0011]利用所述目标评分及预设评分阈值对所述员工进行评价，得到评价结果。
[0012]可选地，所述根据所述服务能力数据进行服务能力评估，得到第一评分，包括：
[0013]提取所述服务能力数据中预设服务指标的服务指标数值，将提取的所有所述服务指标数值按照预设的服务指标顺序进行组合，得到服务指标数值序列；
[0014]根据所述服务指标顺序获取对应的服务指标标准数值，得到服务指标标准数值序列；
[0015]计算所述服务指标数值序列与所述服务指标标准数值序列的相似度，得到所述第一评分。
[0016]可选地，所述计算所述服务指标数值序列与所述服务指标标准数值序列的相似度，得到所述第一评分，包括：
[0017]将所述服务指标数值序列转化为数值序列向量；
[0018]将所述服务指标标准数值序列转化为标准数值序列向量；
[0019]计算所述数值序列向量与所述标准数值序列向量的相似度，得到第一相似度；
[0020]将所述第一相似度进行百分制转换，得到所述第一评分。
[0021]可选地，所述将所述服务指标数值序列转化为数值序列向量，包括：
[0022]将所述服务指标数值序列中的每个服务指标数值转化为向量，得到数值向量；
[0023]将所有所述服务指标数值向量按照对应的服务指标数值在所述服务指标数值序列中的顺序进行组合，得到数值矩阵；
[0024]将所述数值矩阵进行单维矩阵转换，得到所述数值序列向量。
[0025]可选地，所述利用所述时间区间对所述服务质量数据集进行切分，并根据切分结果对所述服务质量数据集进行服务质量评估，得到第二评分，包括：
[0026]获取所述服务质量数据集中每个服务质量数据的质量数据评估时间；
[0027]筛选所述质量数据评估时间在所述时间区间内的服务质量数据，得到第一服务质量数据子集；
[0028]利用预设的评分标准对所述第一服务质量数据子集中每个服务质量数据进行评分，得到对应的第一数据评分；
[0029]根据所有所述第一数据评分进行计算，得到第一质量评分；
[0030]选取所述质量数据评估时间不在所述时间区间内的服务质量数据，得到第二服务质量数据子集；
[0031]利用预设的评分标准对所述第二服务质量数据子集中每个服务质量数据进行评分，得到对应的第二数据评分；
[0032]根据所有所述第二数据评分进行计算，得到第二质量评分；
[0033]利用预设的质量评分权重、所述第一质量评分及所述第二质量评分进行计算，得到所述第二评分。
[0034]可选地，所述利用预设的质量评分权重、所述第一质量评分及所述第二质量评分进行计算，得到所述第二评分，包括：
[0035]判断所述第二服务质量数据子集是否为空集；
[0036]当所述第二服务质量数据子集为空集，则利用预设的质量评分权重、所述第一质量评分及所述第二质量评分进行加权计算，得到所述第二评分；
[0037]当所述第二服务质量数据子集不为空集，则将所述第一质量评分确定为所述第二评分。
[0038]可选地，所述根据所述员工团队实例数据进行团队能力评价，得到第三评分，包括：
[0039]利用预设的团队实力指标提取所述员工团队实力数据中对应的团队实力指标数值；
[0040]利用所述团队实力指标数值对应的团队实力指标在预设的评分规则表中查询对应的评分规则；
[0041]利用查询到的评分规则对对应的所述团队实力指标数值进行评分，得到团队实力子评分；
[0042]利用德菲尔法计算所述团队实力子评分对应的评分权重，根据所述评分权重及所述团队实力子评分进行计算得到团队实力评分；
[0043]获取所述员工的团队贡献比例，根据所述团队贡献比例及所述团队实力评分进行计算，得到所述第三评分。
[0044]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种员工评价装置，所述装置包括：
[0045]数据获取模块，用于获取员工的待评估数据，其中，所述待评估数据包括：服务能力数据、服务质量数据集、员工团队实力数据；
[0046]多维评分模块，用于根据所述服务能力数据进行服务能力评估，得到第一评分；根据预设评价时间构建时间区间，利用所述时间区间对所述服务质量数据集进行切分，并根据切分结果对所述服务质量数据集进行服务质量评估，得到第二评分；根据所述员工团队实例数据进行团队能力评价，得到第三评分；根据所述第一评分、所述第二评分及所述第三评分进行加权计算，得到目标评分；
[0047]员工评价模块，用于利用所述目标评分及预设评分阈值对所述员工进行评价，得到评价结果。
[0048]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0049]存储器，存储至少一个计算机程序；及
[0050]处理器，执行所述存储器中存储的计算机程序以实现上述所述的员工评价方法。
[0051]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的员工评价方法。
[0052]本专利技术实施例根据所述第一评分、所述第二评分及所述第三评分进行加权计算，得到目标评分；利用所述目标评分及预设评分阈值对所述员工进行评价，得到评价结果，从多个维度对员工进行综合评价，评价结果更准确，因此本专利技术实施例提出的员工评价方法、装置、电子设备及可读存储介质提本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种员工评价方法，其特征在于，所述方法包括：获取员工的待评估数据，其中，所述待评估数据包括：服务能力数据、服务质量数据集、员工团队实力数据；根据所述服务能力数据进行服务能力评估，得到第一评分；根据预设评价时间构建时间区间，利用所述时间区间对所述服务质量数据集进行切分，并根据切分结果对所述服务质量数据集进行服务质量评估，得到第二评分；根据所述员工团队实例数据进行团队能力评价，得到第三评分；根据所述第一评分、所述第二评分及所述第三评分进行加权计算，得到目标评分；利用所述目标评分及预设评分阈值对所述员工进行评价，得到评价结果。2.如权利要求1所述的员工评价方法，其特征在于，所述根据所述服务能力数据进行服务能力评估，得到第一评分，包括：提取所述服务能力数据中预设服务指标的服务指标数值，将提取的所有所述服务指标数值按照预设的服务指标顺序进行组合，得到服务指标数值序列；根据所述服务指标顺序获取对应的服务指标标准数值，得到服务指标标准数值序列；计算所述服务指标数值序列与所述服务指标标准数值序列的相似度，得到所述第一评分。3.如权利要求2所述的员工评价方法，其特征在于，所述计算所述服务指标数值序列与所述服务指标标准数值序列的相似度，得到所述第一评分，包括：将所述服务指标数值序列转化为数值序列向量；将所述服务指标标准数值序列转化为标准数值序列向量；计算所述数值序列向量与所述标准数值序列向量的相似度，得到第一相似度；将所述第一相似度进行百分制转换，得到所述第一评分。4.如权利要求3所述的员工评价方法，其特征在于，所述将所述服务指标数值序列转化为数值序列向量，包括：将所述服务指标数值序列中的每个服务指标数值转化为向量，得到数值向量；将所有所述服务指标数值向量按照对应的服务指标数值在所述服务指标数值序列中的顺序进行组合，得到数值矩阵；将所述数值矩阵进行单维矩阵转换，得到所述数值序列向量。5.如权利要求1所述的员工评价方法，其特征在于，所述利用所述时间区间对所述服务质量数据集进行切分，并根据切分结果对所述服务质量数据集进行服务质量评估，得到第二评分，包括：获取所述服务质量数据集中每个服务质量数据的质量数据评估时间；筛选所述质量数据评估时间在所述时间区间内的服务质量数据，得到第一服务质量数据子集；利用预设的评分标准对所述第一服务质量数据子集中每个服务质量数据进行评分，得到对应的第一数据评分；根据所有所述第一数据评分进行计算，得到第一质量评分；选取所述质量数据评估时间不在所述时间区间内的服务质量数据，得到第二服务质量数据子集；
利用预设的评分标准对所述第二...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈其成，崔永斌，骆水军，程硕，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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