本发明专利技术公开了基于视频的分类标签标志处理方法、装置、终端及介质，其中，方法包括：收集获取观看指定视频用户的积极观看行为数据；确认对所述指定视频喜爱程度大于预定值的用户群数据，并筛选出该用户群用户指定时间内观看的第一视频数据；基于第一视频数据，仅保留用户喜爱程度大于预定值的第二视频数据，并得到该第二视频数据对应的视频类型标签；基于所述视频类型标签，获取用户群数据中拥有不同特征用户群的预设数量个视频类型标签作为指定视频的视频类型标签。与现有技术相比，本发明专利技术可以避免用户上传标签不正确导致视频推送效果不佳的问题，还能帮助视频平台对海量的视频资源进行快速准确的分析、处理、归类，提高自动标签的速度，极大节省人工审核效率，节约成本。节约成本。节约成本。
【技术实现步骤摘要】
基于视频的分类标签标志处理方法、装置、终端及介质
[0001]本专利技术涉及视频处理
，尤其涉及的是基于视频的分类标签标志处理方法、装置、终端及介质。
技术介绍
[0002]随着科学技术的发展，尤其是互联网技术的快速发展，各种视频通过各种网络平台传播越来越快。
[0003]目前，由于互联网视频数据日益增多，用户观看短视频、小视频的时长也迅速增长，但是现有技术不能对海量的视频资源快速准确地分析、处理、归类，有时不方便用户使用。
[0004]因此，现有技术还有待改进和发展。
技术实现思路
[0005]本专利技术的主要目的在于提供一种基于视频的分类标签标志处理方法、装置、智能终端及计算机可读存储介质，本专利技术可以通过简单实现方式对视频的打上分类标签，提高了视频自动标签的速度，自动分类打标签，极大节省人工审核效率，节约成本，同时实现精准用户推荐，为用户的使用提供了方便。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术第一方面提供一种基于视频的分类标签标志处理方法，其中，上述方法包括：
[0007]A、收集获取用户对指定视频具有积极观看行为的积极观看行为数据；
[0008]B、基于所述积极观看行为数据，确认对所述指定视频喜爱程度大于预定值用户群数据，并筛选出所述用户群数据最近指定时间段观看的第一视频数据；
[0009]C、基于筛选出的第一视频数据，对所述第一视频数据进行数据清洗筛选出用户喜爱程度大于预定值的第二视频数据，得到用户群数据最近指定时间段观看的视频类型标签；
[0010]D、基于所述得到用户群数据最近指定时间段观看的视频类型标签，从不同用户群对所述指定视频的类型标签选取预定数量的类型标签作为所述指定视频的最终视频标签，并根据用户喜爱程度赋予对应用户所拥有的标签权重。
[0011]可选的，上述收集获取用户对指定视频具有积极观看行为的积极观看行为数据的步骤包括：
[0012]根据用户积极观看行为指标，收集获取用户对指定视频积极观看行为数据；
[0013]根据用户对指定视频积极观看行为数据，统计分析对所述指定视频的用户喜爱程度。
[0014]可选的，上述基于所述积极观看行为数据，确认对所述指定视频喜爱程度大于预定值用户群数据，并筛选出所述用户群数据最近指定时间段观看的第一视频数据的步骤包括：
[0015]基于所述积极观看行为数据确认的每个用户对所述指定视频的用户喜爱程度，确认对所述指定视频喜爱程度大于预定值的用户群数据；
[0016]基于所述用户群数据，筛选出所述用户群数据最近指定时间段观看的第一视频数据。
[0017]可选的，上述基于筛选出的第一视频数据，对所述第一视频数据进行数据清洗筛选出用户喜爱程度大于预定值的第二视频数据，得到用户群数据最近指定时间段观看的视频类型标签的步骤包括：
[0018]基于筛选出的所述用户群数据最近指定时间段观看的第一视频数据，对于所述用户群数据中的每一个用户最近指定时间段观看的第一视频数据进行数据清洗，将用户喜爱程度小于预定值的视频数据清洗掉，统计剩下视频已有的标签；
[0019]并将出现次数乘最高的k个视频标签作为对应用户最近观看的视频标签；
[0020]并统计所述用户群数据中每个用户最近观看的视频标签，得到用户群数据最近指定时间段观看的视频类型标签。
[0021]可选的，上述基于所述得到用户群数据最近指定时间段观看的视频类型标签，从不同用户群对所述指定视频的类型标签选取预定数量的类型标签作为所述指定视频的最终视频标签，并根据用户喜爱程度赋予对应用户所拥有的标签权重的步骤包括：
[0022]提取对所述指定视频感兴趣用户的用户特征，并进行无监督聚类，得到不同用户群体G1，G2，Gn；
[0023]并根据不同群体数量赋予不同权重，w1，w2，wn；
[0024]设某标签是否出现在G1中为is_label1，其中出现为1，不出现为0，则最后统计标签权重的公式为：is_label1*w1+is_label2*w2+...+is_labeln*wn；
[0025]将标签出现次数最多的r个视频标签作为所述指定视频的视频标签。
[0026]可选的，上述基于所述得到用户群数据最近指定时间段观看的视频类型标签，从不同用户群对所述指定视频的类型标签选取预定数量的类型标签作为所述指定视频的最终视频标签，并根据用户喜爱程度赋予对应用户所拥有的标签权重的步骤包括：
[0027]基于所述得到用户群数据最近指定时间段观看的视频类型标签，根据用户对指定视频积极行为的程度赋予用户相应的权重；
[0028]根据该部分特征对用户进行聚类，得到不同用户群对所述指定视频的类型标签；
[0029]从不同用户群对所述指定视频的类型标签选择指定数量的类型标签作为该指定视频的类型标签。
[0030]可选的，上述基于所述得到用户群数据最近指定时间段观看的视频类型标签，从不同用户群对所述指定视频的类型标签选取预定数量的类型标签作为所述指定视频的最终视频标签，并根据用户喜爱程度赋予对应用户所拥有的标签权重的步骤之后包括：
[0031]对视频标签准确度进行结果评测,对权重和标签清洗的权重进行反馈性调整。
[0032]本专利技术第二方面提供一种基于视频的分类标签标志处理装置，其中，上述装置包括：
[0033]观看行为数据获取模块，用于收集获取用户对指定视频具有积极观看行为的积极观看行为数据；
[0034]筛选模块，用于基于所述积极观看行为数据，确认对所述指定视频喜爱程度大于
预定值用户群数据，并筛选出所述用户群数据最近指定时间段观看的第一视频数据；
[0035]视频类型标签初确认模块，用于基于筛选出的第一视频数据，对所述第一视频数据进行数据清洗筛选出用户喜爱程度大于预定值的第二视频数据，得到用户群数据最近指定时间段观看的视频类型标签；
[0036]最终视频标签确认模块，用于基于所述得到用户群数据最近指定时间段观看的视频类型标签，从不同用户群对所述指定视频的类型标签选取预定数量的类型标签作为所述指定视频的最终视频标签，并根据用户喜爱程度赋予对应用户所拥有的标签权重。
[0037]本专利技术第三方面提供一种智能终端，上述智能终端包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于视频的分类标签标志处理程序，所述基于视频的分类标签标志处理程序被所述处理器执行时实现任意一项所述基于视频的分类标签标志处理方法的步骤。
[0038]本专利技术第四方面提供一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质上存储有基于视频的分类标签标志处理程序，所述基于视频的分类标签标志处理程序被处理器执行时实现任意一项所述基于视频的分类标签标志处理方法的步骤。
[0039]由上可见，本专利技术公开了基于视频的分类标签标志处理方法、装置、终端及介质，本专利技术主要用于对无标签视频进行自动标签标注。本专利技术实施通过搜集对某一视频本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于视频的分类标签标志处理方法，其特征在于，所述方法包括：收集获取用户对指定视频具有积极观看行为的积极观看行为数据；基于所述积极观看行为数据，确认对所述指定视频喜爱程度大于预定值用户群数据，并筛选出所述用户群数据最近指定时间段观看的第一视频数据；基于筛选出的第一视频数据，对所述第一视频数据进行数据清洗筛选出用户喜爱程度大于预定值的第二视频数据，得到用户群数据最近指定时间段观看的视频类型标签；基于所述得到用户群数据最近指定时间段观看的视频类型标签，从不同用户群对所述指定视频的类型标签选取预定数量的类型标签作为所述指定视频的最终视频标签，并根据用户喜爱程度赋予对应用户所拥有的标签权重。2.根据权利要求1所述的基于视频的分类标签标志处理方法，其特征在于，所述收集获取用户对指定视频具有积极观看行为的积极观看行为数据的步骤包括：根据用户积极观看行为指标，收集获取用户对指定视频积极观看行为数据；根据用户对指定视频积极观看行为数据，统计分析对所述指定视频的用户喜爱程度。3.根据权利要求1所述的基于视频的分类标签标志处理方法，其特征在于，所述基于所述积极观看行为数据，确认对所述指定视频喜爱程度大于预定值用户群数据，并筛选出所述用户群数据最近指定时间段观看的第一视频数据的步骤包括：基于所述积极观看行为数据确认的每个用户对所述指定视频的用户喜爱程度，确认对所述指定视频喜爱程度大于预定值的用户群数据；基于所述用户群数据，筛选出所述用户群数据最近指定时间段观看的第一视频数据。4.根据权利要求1所述的基于视频的分类标签标志处理方法，其特征在于，所述基于筛选出的第一视频数据，对所述第一视频数据进行数据清洗筛选出用户喜爱程度大于预定值的第二视频数据，得到用户群数据最近指定时间段观看的视频类型标签的步骤包括：基于筛选出的所述用户群数据最近指定时间段观看的第一视频数据，对于所述用户群数据中的每一个用户最近指定时间段观看的第一视频数据进行数据清洗，将用户喜爱程度小于预定值的视频数据清洗掉，统计剩下视频已有的标签；并将出现次数最高的k个视频标签作为对应用户最近观看的视频标签；并统计所述用户群数据中每个用户最近观看的视频标签，得到用户群数据最近指定时间段观看的视频类型标签。5.根据权利要求1所述的基于视频的分类标签标志处理方法，其特征在于，所述基于所述得到用户群数据最近指定时间段观看的视频类型标签，从不同用户群对所述指定视频的类型标签选取预定数量的类型标签作为所述指定视频的最终视频标签，并根据用户喜爱程度赋予对应用户所拥有的标签权重的步骤包括：提取对所述指定视频感兴趣用户的用户特征，并进行无监督聚类，得到不同用户群体G1，G2，Gn；并根据不同群体数量赋予不同权重，w1，w2，wn；设某标签是否出现在G1中为is_label1，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈锶聪，
申请(专利权)人：深圳市易平方网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。