医疗影像评价方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种医疗影像评价方法及系统，所述方法包括：获得医疗影像；获得所述医疗影像的纹理特征、颗粒特征和图形特征；基于所述纹理特征、所述颗粒特征和所述图形特征，得到融合特征；基于所述融合特征与标准医疗影像特征，获得医疗影像的质量指数，所述质量指数的大小表征所述医疗影像的质量好坏。不再需要耗费大量的人力物力去对医疗影像进行质量检测和评估，节省了大量的人力物力，为医生诊断疾病工作提供有效的帮助。疾病工作提供有效的帮助。疾病工作提供有效的帮助。

【技术实现步骤摘要】
包括：
[0026]建立一张尺寸与所述颗粒图像的尺寸一致的空图像；
[0027]设置空图像中的像素点(x0,y0)的像素值I0等于所述颗粒图像中的像素点(x1,y1)的 像素值I1加上LBP图谱中的像素点(x2,y2)的像素值I2加上图形边缘图像中的像素点 (x3,y3)的像素值I3，即I0＝I1+I2+I3；
[0028]其中，所述像素点(x0,y0)与像素点(x1,y1)、像素点(x2,y2)、像素点(x3,y3)对 应。
[0029]可选的，所述融合特征中包括多个特征点以及特征点的像素值；所述标准医疗影像特 征包括多个标准特征点和以及标准特征点的像素值；所述基于所述融合特征与标准医疗影 像特征，获得医疗影像的质量指数，包括：
[0030]以特征点为基准点，获得多个特征点中的其他的特征点到所述基准点之间的连线，每 个其他的特征点与基准点之前存在一根连线，有多个其他的特征点对应得到多根连线；以 及获得每个其他的特征点的像素值与所述基准点的像素值的差值；多个其他的特征点对应 获得多个差值；
[0031]获得所述连线的长度，以及获得多根连线之间的夹角；
[0032]获得多根连线的长度的均值，以连线的长度与多根连线的长度的均值的商作为所述连 线的加权值；
[0033]以所述加权值与所述连线的夹角的余弦值的和作为所述直线的位置影响因子；所述位 置影响因子表示所述基准点的位置对所述连线对应的其他特征点在位置方面的影响；多个 特征点对应获得多个位置影响因子；
[0034]以多个位置影响影子的方差作为基准点的第一位置评价值；所述第一位置评价值表示 所述特征点的位置对所述融合特征在位置方面的影响；
[0035]以多个差值的方差作为基准点的第一像素评价值；第一像素评价值表示所述基准点的 像素值对所述融合特征在像素值方面的影响；
[0036]将多个其他特征点依次作为基准点，对应获得多个第一位置评价值和多个第一像素评 价值；
[0037]依次将多个标准特征点作为基准点，对应获得多个第二位置评价值和多个第二像素评 价值；所述第二位置评价值表示所述标准特征点的位置对所述标准医疗影像特征在位置方 面的影响；第二像素评价值表示所述标准特征点的像素值对所述标准医疗影像特征在像素 值方面的影响；
[0038]以多个第一位置评价值的均值作为第一特征影响因子；第一特征影响因子表征所述融 合特征在位置方面的表现特征；
[0039]以多个第一像素评价值的均值作为第一像素影响因子；第一像素影响因子表征所述融 合特征在像素值方面的表现特征；
[0040]以多个第二位置评价值的均值作为第二特征影响因子；第二特征影响因子表征所述标 准医疗影像特征在位置方面的表现特征；
[0041]以多个第二像素评价值的均值作为第二像素影响因子；第二像素影响因子表征所述标 准医疗影像特征在像素值方面的表现特征；
[0042]以第一特征影响因子与第二特征影响因子的商作为第一评价值；
[0043]以第一像素影响因子与第二像素影响因子的商作为第二评价值；
[0044]以第一评价值与第二评价值之和作为医疗影像的质量指数。
[0045]可选的，所述方法还包括：
[0046]若所述质量指数大于或者等于设定值，确定所述医疗影像对应的医疗影像的 质量为不过关；
[0047]若所述质量指数小于设定值，确定所述医疗影像对应的医疗影像的质量为过关。
[0048]第二方面，本专利技术实施例提供了一种医疗影像评价系统，所述方法包括：
[0049]获得模块，用于获得医疗影像；
[0050]特征模块，用于获得所述医疗影像的纹理特征、颗粒特征和图形特征；
[0051]融合模块，用于基于所述纹理特征、所述颗粒特征和所述图形特征，得到融合特征；
[0052]评价模块，用于基于所述融合特征与标准医疗影像特征，获得医疗影像的质量指数， 所述质量指数的大小表征所述医疗影像的质量好坏。
[0053]可选的，所述获得所述医疗影像的纹理特征、颗粒特征和图形特征，包括：
[0054]以所述医疗影像中所有的像素点的像素值的均值作为第一像素值均值；
[0055]以所述医疗影像中像素值小于所述第一像素值均值的像素点为第一像素点；
[0056]以第一像素点的像素值的均值作为第二像素值均值；
[0057]以所述医疗影像中像素值大于所述第一像素值均值的像素点为第二像素点；
[0058]以第二像素点的像素值的均值作为第三像素值均值；
[0059]在所述述医疗影像中，若像素点的像素值大于所述第二像素值均值且小于所述第三像 素值均值，将所述像素点的像素值设置成所述第一像素值均值，得到颗粒图像；
[0060]以所述颗粒图像作为颗粒特征。
[0061]可选的，所述获得所述医疗影像的纹理特征、颗粒特征和图形特征，还包括：
[0062]通过LBP算法在所述医疗影像中提取出LBP图谱，以所述LBP图谱为纹理特征；
[0063]在所述LBP图谱中进行边缘检测，得到图形边缘图像；
[0064]以所述图形边缘图像作为所述图形特征。
[0065]相较于现有技术，本专利技术实施例达到以下的有益效果：
[0066]本专利技术实施例提供了一种医疗影像评价方法及系统，所述方法包括：获得医疗影像； 获得所述医疗影像的纹理特征、颗粒特征和图形特征；基于所述纹理特征、所述颗粒特征 和所述图形特征，得到融合特征；基于所述融合特征与标准医疗影像特征，获得医疗影像 的质量指数，所述质量指数的大小表征所述医疗影像的质量好坏。基于所述纹理特征、所 述颗粒特征和所述图形特征得到的融合特征能够从各个维度表征医疗影像中的医疗影像的 特征，提高了对医疗影像的量化表征的准确性，从而使得基于所述融合特征与标准医疗影 像特征获得的医疗影像的质量指数能够准确表征医疗影像的质量好坏。提高了医疗影像的 质量评价的准确性。通过上述方式，不再需要耗费大量的人力物力去对医疗影像进行质量 检测和评估，节省了大量的人力物力，为医生诊断疾病提供了有效的帮助。
附图说明
[0067]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附
图作 简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范 围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这 些附图获得其他相关的附图。
[0068]图1是本专利技术实施例提供的一种医疗影像评价法流程图。
[0069]图2是本专利技术实施例提供的一种将恢复基准点(0,0)与第一恢复核的中心像素点重合 的示意图。
[0070]图3是本专利技术实施例提供的一种第一恢复核的重心与医疗影像中的像素点(0，11)重 合示意图。
[0071]图4是本专利技术实施例提供的第一恢复核的重心与医疗影像中像素点(9,0)重合的示意 图。
[0072]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗影像评价方法，其特征在于，所述方法包括：获得医疗影像；获得所述医疗影像的纹理特征、颗粒特征和图形特征；基于所述纹理特征、所述颗粒特征和所述图形特征，得到融合特征；基于所述融合特征与标准医疗影像特征，获得医疗影像的质量指数，所述质量指数的大小表征所述医疗影像的质量好坏。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述医疗影像的纹理特征、颗粒特征和图形特征，包括：以所述医疗影像中所有的像素点的像素值的均值作为第一像素值均值；以所述医疗影像中像素值小于所述第一像素值均值的像素点为第一像素点；以第一像素点的像素值的均值作为第二像素值均值；以所述医疗影像中像素值大于所述第一像素值均值的像素点为第二像素点；以第二像素点的像素值的均值作为第三像素值均值；在所述述医疗影像中，若像素点的像素值大于所述第二像素值均值且小于所述第三像素值均值，将所述像素点的像素值设置成所述第一像素值均值，得到颗粒图像；以所述颗粒图像作为颗粒特征。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述医疗影像的纹理特征、颗粒特征和图形特征，还包括：通过LBP算法在所述医疗影像中提取出LBP图谱，以所述LBP图谱为纹理特征；在所述LBP图谱中进行边缘检测，得到图形边缘图像；以所述图形边缘图像作为所述图形特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述纹理特征、所述颗粒特征和所述图形特征，得到融合特征，包括：将所述颗粒图像、LBP图谱和图形边缘图像进行融合，得到融合图像；在所述融合图像中进行特征提取，得到融合特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述颗粒图像、LBP图谱和图形边缘图像进行融合，得到融合图像，包括：建立一张尺寸与所述颗粒图像的尺寸一致的空图像；设置空图像中的像素点(x0,y0)的像素值I0等于所述颗粒图像中的像素点(x1,y1)的像素值I1加上LBP图谱中的像素点(x2,y2)的像素值I2加上图形边缘图像中的像素点(x3,y3)的像素值I3，即I0＝I1+I2+I3；其中，所述像素点(x0,y0)与像素点(x1,y1)、像素点(x2,y2)、像素点(x3,y3)对应。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合特征中包括多个特征点以及特征点的像素值；所述标准医疗影像特征包括多个标准特征点和以及标准特征点的像素值；所述基于所述融合特征与标准医疗影像特征，获得医疗影像的质量指数，包括：以特征点为基准点，获得多个特征点中的其他的特征点到所述基准点之间的连线，每个其他的特征点与基准点之前存在一根连线，有多个其他的特征点对应得到多根连线；以及获得每个其他的特征点的像素值与所述基准点的像素值的差值；多个其他的特征点对应获得多个差值；
获得所述连线的长度，以及获得多根连线之间的夹角；获得多根连线的长度的均值，以连线的长度与多根连线的长度的均值的商作为所述连线的加权值；以所述加权值与所述连线的夹角的余弦值的和作为所述直线的位置影响因子；所述位置影响因子表示所述基准点的位置对所述连线对应的其他特征点在位置方面的影响；多个特征点对应获得多个位置影响因子；...

【专利技术属性】
技术研发人员：万章敏，
申请(专利权)人：万章敏，
类型：发明
国别省市：