一种新能源消纳计算方法及装置制造方法及图纸

技术编号:31579447 阅读:11 留言:0更新日期:2021-12-25 11:22
本发明专利技术公开了一种新能源消纳计算方法及装置,获得场站传统新能发电量与功率预测数据与实际数据、新能源发电量与功率预测数据与实际发电数据,然后基于场站电力供应范围分析负荷电量与功率预测数据和实际数据,以日、月、年为时间维度,依次对台区、变电站、区县和地市进行新能源消纳的分层统计,最终得到地市级新能源消纳计算结果。本发明专利技术新能源消纳计算过程均是基于已有的电力相关数据,并不需要主观设定参数,因此,可以获得更为准确的新能源消纳计算结果,从而可以适应新能源的快速发展和变化。化。化。

【技术实现步骤摘要】
一种新能源消纳计算方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据处理
,特别是涉及一种新能源消纳计算方法及装置。

技术介绍

[0002]新能源消纳指标是反映新能源高效运行的敏感指标,新能源消纳计算的结果可作为国家对新能源发展的决策参考依据,决定着新能源自身发展方向和速度。随着“碳达峰、碳中和”目标的提出,各级政府和电力企业高度关注新能源消纳情况。传统新能源消纳计算方法是基于全国、省层面,根据电量平衡,建立相应的数学模型,找出历史数据的变化规律和各种相关因素的内在联系,采用基于时序生产模拟方法对新能源消纳情况进行计算,会导致预测结果颗粒度较大,耗时长,精度不高。

技术实现思路

[0003]针对于上述问题,本专利技术提供一种新能源消纳计算方法及装置,解决了新能源消纳计算的颗粒度较大,存在较大误差,很难适应新能源的快速发展和变化的问题。
[0004]为了实现上述目的,本专利技术提供了如下技术方案:
[0005]一种新能源消纳计算方法,包括:
[0006]基于场站传统能源发电数据、新能源发电数据以及负荷数据,计算得到场站新能源消纳计算结果;
[0007]基于台区级线路数据以及台区范围内所有的所述场站消纳计算结果,获得台区新能源消纳计算结果;
[0008]基于变电站级线路数据以及变电站范围内所有的所述台区新能源消纳计算结果,获得变电站的新能源消纳计算结果;
[0009]基于区县级电力线路数据和区县范围内所有的所述变电站的新能源消纳计算结果,获得区县的新能源消纳计算结果;
[0010]基于地市级线路数据和地市范围内所有的所述区县新能消纳计算结果,计算得到地市的新能源消纳计算结果。
[0011]可选地,所述基于场站传统能源发电数据、新能源发电数据以及负荷数据,计算得到场站新能源消纳计算结果,包括:
[0012]获取台区内场站的项目相关数据、历史气象数据、预测气象数据、历史发电量、发电功率和场站级线路数据;
[0013]获取台区内场站的负荷相关数据、历史气象数据、预测气象数据和场站历史用电量、用电功率;
[0014]对所述项目相关数据、所述历史气象数据、所述预测气象数据、历史发电量、历史用电量和所述场站级线路数据进行处理,得到所述新能源消纳计算结果。
[0015]可选地,所述项目相关数据包括:在运项目相关数据、在建项目相关数据和规划项目相关数据。
[0016]可选地,所述基于台区级线路数据以及台区范围内所有的所述场站消纳计算结果,获得台区新能源消纳计算结果,包括:
[0017]获取台区内的负荷包括居民用户数据、企业用户数据和商业用户数据;
[0018]基于大数据技术,采用循环神经网络算法对所述居民用户数据、所述企业用户数据和所述商业用户数据进行处理,得到所述用户负荷预测结果;
[0019]基于所述用户负荷预测结果,确定台区新能源消纳计算结果。
[0020]可选地,其中,
[0021]所述居民用户数据包括:居民类型、居民额定负荷、居民日最大负荷、居民日最小负荷和居民日平均负荷、预测发电量、历史发电量;
[0022]所述企业用户数据包括:企业类型、企业日最大负荷、企业日最小负荷和企业日平均负荷、预测发电量、历史发电量;
[0023]所述商业用户数据包括:商业类型、商业额定负荷、商业日最大负荷、商业日最小负荷和商业日平均负荷、预测发电量、历史发电量。
[0024]一种新能源消纳计算装置,包括:
[0025]第一计算单元,用于基于场站传统能源发电数据、新能源发电数据以及负荷数据,计算得到场站新能源消纳计算结果;
[0026]第一获取单元,用于基于台区级线路数据以及台区范围内所有的所述场站消纳计算结果,获得台区新能源消纳计算结果;
[0027]第二获取单元,用于基于变电站级线路数据以及变电站范围内所有的所述台区新能源消纳计算结果,获得变电站的新能源消纳计算结果;
[0028]第三获取单元,用于基于区县级电力线路数据和区县范围内所有的所述变电站的新能源消纳计算结果,获得区县的新能源消纳计算结果;
[0029]第二计算单元,用于基于地市级线路数据和地市范围内所有的所述区县新能消纳计算结果,计算得到地市的新能源消纳计算结果。
[0030]可选地,所述第一计算单元具体用于:
[0031]获取台区内场站的项目相关数据、历史气象数据、预测气象数据、历史发电量、发电功率和场站级线路数据;
[0032]获取台区内场站的负荷相关数据、历史气象数据、预测气象数据和场站历史用电量、用电功率;
[0033]对所述项目相关数据、所述历史气象数据、所述预测气象数据、历史发电量、历史用电量和所述场站级线路数据进行处理,得到所述新能源消纳计算结果。
[0034]可选地,所述项目相关数据包括:在运项目相关数据、在建项目相关数据和规划项目相关数据。
[0035]可选地,所述第一获取单元具体用于:
[0036]获取台区内的负荷包括居民用户数据、企业用户数据和商业用户数据;
[0037]基于大数据技术,采用循环神经网络算法对所述居民用户数据、所述企业用户数据和所述商业用户数据进行处理,得到所述用户负荷预测结果;
[0038]基于所述用户负荷预测结果,确定台区新能源消纳计算结果。
[0039]可选地,其中,
[0040]所述居民用户数据包括:居民类型、居民额定负荷、居民日最大负荷、居民日最小负荷和居民日平均负荷、预测发电量、历史发电量;
[0041]所述企业用户数据包括:企业类型、企业日最大负荷、企业日最小负荷和企业日平均负荷、预测发电量、历史发电量;
[0042]所述商业用户数据包括:商业类型、商业额定负荷、商业日最大负荷、商业日最小负荷和商业日平均负荷、预测发电量、历史发电量。
[0043]相较于现有技术,本专利技术提供了一种新能源消纳计算方法及装置,获得场站传统新能发电量与功率预测数据与实际数据、新能源发电量与功率预测数据与实际发电数据,然后基于场站电力供应范围分析负荷电量与功率预测数据和实际数据,以日、月、年为时间维度,依次对台区、变电站、区/县和地市进行新能源消纳的分层统计,最终得到地市级新能源消纳计算结果。本专利技术新能源消纳计算过程均是基于已有的电力相关数据,并不需要主观设定参数,因此,可以获得更为准确的新能源消纳计算结果,从而可以适应新能源的快速发展和变化。
附图说明
[0044]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0045]图1为本专利技术实施例提供的一种新能源消纳计算方法的流程示意图;
[0046]图2为本专利技术实施例提供新能源消纳计算内容本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新能源消纳计算方法,其特征在于,包括:基于场站传统能源发电数据、新能源发电数据以及负荷数据,计算得到场站新能源消纳计算结果;基于台区级线路数据以及台区范围内所有的所述场站消纳计算结果,获得台区新能源消纳计算结果;基于变电站级线路数据以及变电站范围内所有的所述台区新能源消纳计算结果,获得变电站的新能源消纳计算结果;基于区县级电力线路数据和区县范围内所有的所述变电站的新能源消纳计算结果,获得区县的新能源消纳计算结果;基于地市级线路数据和地市范围内所有的所述区县新能消纳计算结果,计算得到地市的新能源消纳计算结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于场站传统能源发电数据、新能源发电数据以及负荷数据,计算得到场站新能源消纳计算结果,包括:获取台区内场站的项目相关数据、历史气象数据、预测气象数据、历史发电量、发电功率和场站级线路数据;获取台区内场站的负荷相关数据、历史气象数据、预测气象数据和场站历史用电量、用电功率;对所述项目相关数据、所述历史气象数据、所述预测气象数据、历史发电量、历史用电量和所述场站级线路数据进行处理,得到所述新能源消纳计算结果。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述项目相关数据包括:在运项目相关数据、在建项目相关数据和规划项目相关数据。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于台区级线路数据以及台区范围内所有的所述场站消纳计算结果,获得台区新能源消纳计算结果,包括:获取台区内的负荷包括居民用户数据、企业用户数据和商业用户数据;基于大数据技术,采用循环神经网络算法对所述居民用户数据、所述企业用户数据和所述商业用户数据进行处理,得到所述用户负荷预测结果;基于所述用户负荷预测结果,确定台区新能源消纳计算结果。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,其中,所述居民用户数据包括:居民类型、居民额定负荷、居民日最大负荷、居民日最小负荷和居民日平均负荷、预测发电量、历史发电量;所述企业用户数据包括:企业类型、企业日最大负荷、企业日最小负荷和企业日平均负荷、预测发电量、历史发电量;所述商业用户数据包括:商业类型、商业额定负荷、商业日最大负荷、商业日最小负荷和商业日平均负荷、预测发电量、...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘润彪单雨冯雪韩碧彤艾宇飞杨文华隋佳音葛乐意陈明冬谢祥颖胡志冰李国杰张斌靳盘龙申雅茹徐鹏飞
申请(专利权)人:国网宁夏电力有限公司经济技术研究院国网宁夏电力有限公司
类型:发明
国别省市:

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