【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、视频流场景切换方法、装置、设备及介质
[0001]本公开实施例涉及图像处理
,具体涉及一种图像处理方法、视频流场景切换方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]目前,无论是拍照片还是拍视频,均是以拍摄现场作为内容背景,因此,照片和视频中的场景为拍摄现场的场景,场景较为单一。另外,照片和视频中的场景通常为二维场景,即使将场景替换,也仅仅是二维场景替换为另一个二维场景,无法将二维场景替换为三维场景。
技术实现思路
[0003]为了解决现有技术存在的至少一个问题,本公开的至少一个实施例提供了一种图像处理方法、视频流场景切换方法、虚拟三维场景融合方法、装置、设备及介质。
[0004]第一方面,本公开实施例提出一种图像处理方法,包括:
[0005]确定目标图像待融合的虚拟三维场景,其中,所述虚拟三维场景基于预先拍摄的图像和该图像对应的深度信息确定;
[0006]识别并提取所述目标图像中的主体;
[0007]将所述主体与所述虚拟三维场景融合,生成所述目标图像对应的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,所述方法包括:确定目标图像待融合的虚拟三维场景,其中,所述虚拟三维场景基于预先拍摄的图像和该图像对应的深度信息确定;识别并提取所述目标图像中的主体;将所述主体与所述虚拟三维场景融合,生成所述目标图像对应的融合图像。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预先拍摄的图像与所述目标图像为同一图或同一环境下拍摄的图。3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述确定目标图像待融合的虚拟三维场景之前,所述方法还包括:获取预先拍摄的图像的深度信息;基于所述预先拍摄的图像和该图像对应的深度信息构建虚拟三维场景。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述获取预先拍摄的图像的深度信息包括:获取搭载激光雷达的图像采集设备预先拍摄的包含深度信息的图像,其中,所述深度信息由所述激光雷达采集;或者,获取未搭载激光雷达的图像采集设备预先拍摄的图像,并通过深度学习模型对所述预先拍摄的图像进行处理得到对应的深度信息。5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于所述预先拍摄的图像和该图像对应的深度信息构建虚拟三维场景包括:基于所述预先拍摄的图像和该图像对应的深度信息构建初始三维模型;识别所述初始三维模型中的物体和地面;响应于标注操作,对所述初始三维模型进行区域标注,得到区域标注信息;基于所述初始三维模型中的物体和地面、所述区域标注信息,对所述初始三维模型进行渲染得到虚拟三维场景。6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述主体与所述虚拟三维场景融合之前,所述方法还包括:响应于所述虚拟三维场景中任一元素的替换操作,将所述替换操作针对的元素替换为所述替换操作指定的目标元素。7.一种视频流场景切换方法,所述方法包括:响应于虚拟三维场景的选择操作,从多个虚拟三维场景中获取所述选择操作指定的目标场景;其中,所述多个虚拟三维场景基于多个预先拍摄的图像和各图像对应的深度信息确定,且所述多个预先拍摄的图像为不同环境下拍摄的图;针对视频流中的每帧图像,识别并提取该帧图像中的主体;将所述主体与所述目标场景融合,得到所述目标场景的视频流。8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述视频流为直播视频流或者视频会议视频流。9.一种虚拟三维场景融合方法,所述方法包括:提供内容上传控件,响应于用户触发所述内容上传控件,获取目标内容;提供虚拟三维场景确...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘思佳,
申请(专利权)人:阿里巴巴中国有限公司,
类型:发明
国别省市:
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