一种智能制造车间的实时监控方法和系统技术方案

本发明专利技术适用于计算机技术领域，尤其涉及智能制造车间的实时监控方法和系统，所述方法包括：获取监控视频信息以及红外监控信息，所述监控视频信息为连续采集的视频信息，所述红外监控信息为间歇采集的红外图像；根据监控视频信息分析环境可见度，得到可见度分析结果；根据红外监控信息分析环境温度异常情况，得到温度分析结果；根据可见度分析结果和温度分析结果判断是否发出警报信息。本发明专利技术实施例提供的智能制造车间的实时监控方法，通过对采集到的信息进行实时分析，从而能够实时判断当前车间内是否存在可见度异常和温度异常的情况，因此能够根据上述异常情况判断车间是否存在险情，并及时相应，解决了人工分析的时效性差的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
一种智能制造车间的实时监控方法和系统


[0001]本专利技术属于计算机
，尤其涉及智能制造车间的实时监控方法和系统。

技术介绍

[0002]智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
[0003]在当前的车间中，监控是被广泛应用的。车间里的监控可以用于对厂区环境进行实时监控，以保证作业环境的安全，其次利用监控能够实时掌握车间的运行情况。
[0004]但是，现有的车间中，其监控主要是用于对画面进行采集，后期通过人工进行分析，才能够对内容进行判断，这样的人工判断具有滞后性，影响对画面内容识别的时效性。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例的目的在于提供智能制造车间的实时监控方法，旨在解决
技术介绍
第三部分中提出的问题。
[0006]本专利技术实施例是这样实现的，智能制造车本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能制造车间的实时监控方法，其特征在于，所述方法包括：获取监控视频信息以及红外监控信息，所述监控视频信息为连续采集的视频信息，所述红外监控信息为间歇采集的红外图像；根据监控视频信息分析环境可见度，得到可见度分析结果；根据红外监控信息分析环境温度异常情况，得到温度分析结果；根据可见度分析结果和温度分析结果判断是否发出警报信息。2.根据权利要求1所述的智能制造车间的实时监控方法，其特征在于，所述根据监控视频信息分析环境可见度，得到可见度分析结果的步骤，具体包括：按照预设的时间步长对监控视频信息进行划分，并从中随机抽取预设数量的画面帧；对每一组画面帧中的目标识别点进行识别，得到识别结果；统计识别结果中包含的能够成功识别的目标识别点的数量，并计算成功识别率，生成可见度分析结果。3.根据权利要求1所述的智能制造车间的实时监控方法，其特征在于，所述根据红外监控信息分析环境温度异常情况，得到温度分析结果的步骤，具体包括：读取红外监控信息中的每一张红外图像；根据预设的标准图像对红外图像进行判断，判断红外图像中是否存在温度超过预设温度值的区域；标记超过预设温度值的区域，并生成温度分析结果。4.根据权利要求1所述的智能制造车间的实时监控方法，其特征在于，所述根据可见度分析结果和温度分析结果判断是否发出警报信息的步骤，具体包括：根据可见度分析结果查询预设的可见度数据对照表，得到第一查询结果；根据温度分析结果查询预设的温度数据对照表，得到第二查询结果；根据第一查询结果和第二查询结果判断是否同时达到阈值，若是，则发出警报信息。5.根据权利要求1所述的智能制造车间的实时监控方法，其特征在于，所述监控视...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘如心，
申请(专利权)人：江苏欧软信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：