【技术实现步骤摘要】
信息搜索方法、装置、电子设备和计算机可读介质
[0001]本申请实施例涉及计算机
,具体涉及信息搜索方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的发展,外卖平台、点餐平台等各类服务平台应运而生。用户通常可在使用这些服务平台的过程中,对所需内容进行搜索。
[0003]现有技术中,通常可基于服务平台提供的搜索入口,通过用户手动输入搜索词或者语音输入的方式进行信息搜索。这些搜索方式均需用户执行繁琐的输入操作,导致信息搜索的效率以及便捷性较低。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提出了信息搜索方法、装置、电子设备和计算机可读介质,以解决现有技术中信息搜索的效率以及便捷性较低的技术问题。
[0005]第一方面,本申请实施例提供了一种信息搜索方法,该方法包括:通过脑机接口获取用户的脑部神经元信号序列;将所述脑补神经元信号序列输入至预先训练的文字转换模型,得到所述脑补神经元信号对应的第一文字序列;基于所述第一文字序列进行信息搜索。
[0006]在一些实施例中 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息搜索方法,其特征在于,所述方法包括:通过脑机接口获取用户的脑部神经元信号序列;将所述脑补神经元信号序列输入至预先训练的文字转换模型,得到所述脑补神经元信号对应的第一文字序列;基于所述第一文字序列进行信息搜索。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过脑机接口获取用户的脑部神经元信号序列,包括:通过脑机接口获取用户在点餐过程中的脑部神经元信号序列;以及,所述基于所述第一文字序列进行信息搜索,包括:基于所述第一文字序列进行餐品信息搜索。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一文字序列进行信息搜索,包括:将所述第一文字序列输入至预先训练的语言模型,得到所述语言模型输出的第二文字序列,所述语言模型用于对文字序列进行校准;将所述第二文字序列作为目标搜索词,进行信息搜索。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述语言模型中包括校准子模型和打分子模型;所述将所述第一文字序列输入至预先训练的语言模型,得到所述语言模型输出的第二文字序列,包括:将所述第一文字序列输入至所述校准子模型,得到对所述第一打分模型校准后的至少一个候选文字序列;将所述各候选文字序列输入至所述打分子模型,得到各候选文字序列的得分,并将得分最高的候选文字序列作为第二文字序列。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述文字转换模型通过如下步骤训练得到:获取第一样本集,所述第一样本集中包括用户在历史搜索过程中所产生的历史脑部神经元信号序列和历史搜索词;将所述第一样本集中的历史脑部神经元信号序列作为递归神经网络的输入,基于所输入的历史脑部神经元信号序列对应的历史搜索词...
【专利技术属性】
技术研发人员:程丰备,代伟,许鹏,陈艳,王力,郭飞翔,郑浩,贾政雄,刘海文,
申请(专利权)人:北京三快在线科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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