知识图谱驱动的工业品供应链管理方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种知识图谱驱动的工业品供应链管理方法和系统，包括：根据采购上传的询单，得到商品描述字符串；从商品描述字符串中抽取出实体集合；根据已建知识图谱得到实体集合的对应节点及每个节点一跳关系内的商品集合和匹配到的商品集合；根据匹配到的商品集合和已建知识图谱，得到目标用户对商品集合中每个商品的历史询单统计量及目标客户商品评分；计算相似客户商品评分；根据商品集合、目标客户商品评分以及相似客户商品评分对计算总分；基于匹配到的商品集合，根据总分从高到低排序，得到商品匹配结果；根据匹配结果和已建知识图谱得到供应商集合；将目标用户、匹配结果、供应商集合作为供应商商机推送列表推送给相应供应商。相应供应商。相应供应商。

【技术实现步骤摘要】
知识图谱驱动的工业品供应链管理方法和系统


[0001]本专利技术涉及供应链管理
，具体地，涉及知识图谱驱动的工业品供应链管理方法和系统，更为具体地，涉及知识图谱驱动的数字化智能工业品供应链管理系统及方法。

技术介绍

[0002]专利文献CN112256887A(申请号：202011171965.9)公开了提供基于知识图谱的智能供应链管理方法，适合电网企业内部供应商的全景管理和监控方式，从供应商管理的实际需求出发，集合了文本分析、知识图谱和图数据库的方法，同时融合了电网内部采购相关数据，与供应商外部数据结合，分析挖掘实现的风险指标计算和分析方法，同时通过知识图谱的方式实现关联挖掘分析，进而实现电网企业内部供应商的有效管理、风险评价和风险控制。
[0003]现有技术中，工业品供应链生态平台供应链供需匹配的基本模式是：采购方公开寻源+供应方自主寻找商机的组合，一般情况下效率低、匹配效果无法达到全局最优；为了提升供需匹配的效率及有效性，改善用户体验，在此基础之上，现有供应链管理系统设计并提供了一系列供应链管理服务，其中就包括：为供应商提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种知识图谱驱动的工业品供应链管理方法，其特征在于，包括：步骤S1：根据采购用户上传的询单REQUEST，对询单数据进行预处理，得到商品描述字符串DESCRIBE；步骤S2：根据商品描述字符串DESCRIBE，运用NER技术，从商品描述字符串DESCRIBE中抽取出实体集合ENTITY；步骤S3：根据实体集合ENTITY和已建工业品知识图谱，得到实体集合ENTITY的对应节点，通过关系路径得到每个节点一跳关系内的商品集合ITEM_E，对所有商品集合ITEM_E取交集，得到匹配到的商品集合ITEM；步骤S4：根据匹配到的商品集合ITEM和已建工业品知识图谱，得到目标用户对ITEM中每个商品的历史询单统计量，通过归一化得到目标客户商品评分SCORE_HISTORY；步骤S5：根据一种或多种行为关系计算用户相似度，将匹配到的商品集合ITEM作为范围根据用户相似度计算出相似客户商品评分SCORE_SIMI；步骤S6：根据匹配到的商品集合ITEM、目标客户商品评分SCORE_HISTORY以及相似客户商品评分SCORE_SIMI对匹配到的商品集合ITEM中的每一件商品计算目标客户商品评分SCORE_HISTORY和相似客户商品评分SCORE_SIMI的加权总分score；步骤S7：基于匹配到的商品集合ITEM，根据score从高到低排序，取前N个作为对目标用户询单的商品匹配结果ITEM_MATCH；步骤S8：根据ITEM_MATCH和已建工业品知识图谱得到供应商集合SUP；步骤S9：将三元组(目标用户、ITEM_MATCH、SUP)作为供应商商机推送列表推送给相应供应商。2.根据权利要求1所述的知识图谱驱动的工业品供应链管理方法，其特征在于，所述预处理采用包括jieba分词和正则匹配。3.根据权利要求1所述的知识图谱驱动的工业品供应链管理方法，其特征在于，所述用户相似度包括：用户基本面相似度和用户行为相似度；所述用户基本面相似度采用JACCARD相似度：其中，J(A,B)表示集合A和集合B的JACCARD相似度；A表示目标用户基本面实体集合；B表示除目标用户的基本面实体集合；|A|表示A集合的元素个数；|B|表示B集合的元素个数；A∩B表示集合A和集合B的交集；A∪B表示集合A和集合B的并集；所述用户行为相似度采用余弦相似度：其中，similarity(C,D)表示余弦相似度；C表示目标用户的行为向量；D表示除目标用户的行为向量；C
·
D表示向量C和向量D的内积；||C||表示向量A的模；||D||表示向量D的模；n表示向量的分量数；i表示向量的第i个分量；C
i
表示向量C的第i个分量；D
i
表示向量D的
第i个分量；所述用户相似度包括：通过加权求和用户基本面相似度和用户行为相似度计算用户相似度；sim＝a*J(A,B)+β*similarity(C,D)(3)其中，sim表示用户相似度；α表示用户基本面的所占权重；β表示用户行为的所占权重。4.根据权利要求1所述的知识图谱驱动的工业品供应链管理方法，其特征在于，所述相似客户商品评分采用：步骤S5.1：相似客户商品为目标用户未曾购买过，且所述品类在目标用户历史消费商品所属品类集合中的商品，计算相似客户商品评分；其中，I表示目标用户购买过的商品集合；表示目标用户未购买过的商品；U表示除目标客户之外的用户的集合；u表示第u个除目标客户之外的用户；value
ui
表示第u个除目标客户之外的用户对第i个商品的行为值；sim
u
表示第u个除目标客户之外的用户对目标用户的相似度；步骤S5.2：将相似客户商品评分从高到低排序并作为对目标客户推荐商品的顺序。5.根据权利要求1所述的知识图谱驱动的工业品供应链管理方法，其特征在于，所述步骤S6包括：score＝a*SCORE_HISTORY+β*SCORE_SIMI(5)其中，score表示商品评分；SCORE_HISTORY表示目标客户商品评分；SCORE_SIMI表示相似客户商品评分；α表示目标客户商品评分所占权重；β表示相似客户商品评分所占权重。6.一种知识图...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱俊，李志霞，叶成龙，陆芊，
申请(专利权)人：欧冶工业品股份有限公司，
类型：发明
国别省市：