无源光网络中光网络单元信息的同步系统及其同步方法技术方案

公开了一种无源光网络中光网络单元信息的同步系统及其同步方法，其基于基于深度神经网络的人工智能技术综合地考虑与光网络单元连接的各个设备的状态变化情况和自身的信号状况来确定是否向光线路终端进行信息同步，通过这样的方式，节省上行的信道资源和时间资源。源。源。

【技术实现步骤摘要】
无源光网络中光网络单元信息的同步系统及其同步方法


[0001]本申请涉及深度学习和神经网络领域，且更为具体地，涉及一种无源光 网络中光网络单元信息的同步系统及其同步方法。

技术介绍

[0002]无源光网络(PON)，是指在OLT(光线路终端)和ONU(光网络单元) 之间是ODN(光分配网络)，没有任何有源电子设备，在光分支点只需要安 装一个简单的光分支器即可，因此具有节省光缆资源、带宽资源共享、节省 机房投资、建网速度快、综合建网成本低等优点。
[0003]目前，ONU向OLT进行信息同步都是在每次ONU向OLT传送信息时 进行，但是，随着信息量的不断爆炸性增长，信道资源和时间资源越来越紧 张，现有的向ONU动态分布上行时间的方案出现，解决了ONU上行数据 流冲突和数据丢失的问题，但是信道资源紧张的问题并没有很好解决。
[0004]因此，为了节省上行的信道资源和时间资源，使得无源光网络可以更高 效的传输信息，期望一种优化的无源光网络中光网络单元信息的同步系统。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，提出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无源光网络中光网络单元信息的同步系统，其特征在于，包括：状态变化数据获取单元，用于获得从上次信息同步时间起的各个终端设备的状态变化数据，其中，设定状态发生变化的终端设备的状态变化数据为1，状态未发生变化的终端设备的状态变化数据为0；状态变化关联矩阵生成单元，用于将各个所述终端设备状态变化数据排列为状态变化输入向量再乘以其自身的转置，以获得状态变化关联矩阵；状态变化特征图生成单元，用于将所述状态变化关联矩阵通过第一卷积神经网络以获得状态变化特征图；空间信号衰减值获取单元，用于基于信号衰减的空间信息模型获得各个所述终端设备的空间信号衰减值，其中，所述信号衰减的空间信息模型基于各个所述终端设备的接收功率、波长、终端设备与光网络单元之间的距离和等效波束宽度构建；空间信号衰减关联矩阵生成单元，用于将各个所述终端设备的空间信号衰减值以与所述状态变化输入向量相同的排列顺序排列为空间信号衰减向量再乘以其自身的转置以获得空间信号衰减关联矩阵；空间信号衰减特征图生成单元，用于将所述空间信号衰减关联矩阵通过第二卷积神经网络以获得空间信号衰减特征图，其中，所述第二卷积神经网络与所述第一卷积神经网络具有相同的结构；分类特征图生成单元，用于将所述空间信号衰减特征图与所述状态变化特征图进行按位置点乘以获得分类特征图；以及分类结果生成单元，用于将所述分类特征图通过分类器以获得分类结果，所述分类结果用于表示光网络单元是否需要向光线路终端同步其信息。2.根据权利要求1所述的无源光网络中光网络单元信息的同步系统，进一步包括：同步单元，用于基于所述分类结果向所述光线路终端同步信息。3.根据权利要求2所述的无源光网络中光网络单元信息的同步系统，其中，所述同步单元进一步用于：响应于所述分类结果为光网络单元需要向光线路终端同步其信息，向所述光线路终端同步信息；以及，响应于所述分类结果为光网络单元不需要向光线路终端同步其信息，不向所述光线路终端同步信息。4.根据权利要求1所述的无源光网络中光网络单元信息的同步系统，其中，所述空间信号衰减值获取单元，进一步用于以信号衰减的空间信息模型获得各个所述终端设备的空间信号衰减值，其中，所述信号衰减的空间信息模型用公式表示为：其中，A0是所述终端设备的接收功率，λ表示波长，r表示终端设备与ONU之间的距离，且w
eq
表示等效波束宽度。5.根据权利要求4所述的无源光网络中光网络单元信息的同步系统，其中，所述等效波束宽度与光网络单元的发射功率相关。6.根据权利要求1所述的无源光网络中光网络单元信息的同步系统，其中，所述分类结果生成单元，进一步用于：将所述分类特征图通过一个或多个全连接层以获得分类特征向
量；将所述分类特征向量输入Softmax分类函数以获得光网络单元需要向光线路终...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘梦强，
申请(专利权)人：黎川县百晟科技有限公司，
类型：发明
国别省市：