【技术实现步骤摘要】
资源推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本公开涉及计算机
，特别涉及一种资源推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的发展，越来越多的用户能够通过终端随时地浏览视频、音频、图文资讯等多媒体资源，服务器可以从海量的多媒体数据库中为用户推荐一些用户可能感兴趣的多媒体资源，从而能够更好的满足用户的资源浏览需求。
[0003]以视频推荐为例，服务器在基于推荐模型向用户推荐视频时，通常需要考虑多种优化目标，比如需要同时考虑用户是否会有效播放、用户是否会喜欢、用户是否会关注视频发布者等多种优化目标，目前，通常在推荐模型中基于权值共享的方法来进行多种优化目标场景下的视频推荐。
[0004]然而，由于多种优化目标之间大多相关性较差，权值共享方法对于新增目标的预估效果较差，且会影响到推荐模型对原有目标的预估效果的准确度，导致推荐模型在迭代过程中常常出现某个优化目标的预期效果上升、而剩余的优化目标的预期效果反而下降的情况，因此基于权值共享方法的推荐模型的准确度较差，也即资源...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种资源推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户账号对多媒体资源进行多种互动行为的多个第一行为参数，一个第一行为参数用于表示所述目标用户账号对多媒体资源进行一种互动行为的可能性；基于所述多个第一行为参数，获取所述多种互动行为分别对应的多个中间特征和多个行为特征，一个中间特征为在获取一个第一行为参数过程中产生的特征，一个行为特征为基于一个第一行为参数提取得到的特征；根据所述多个中间特征和所述多个行为特征，获取所述目标用户账号对多媒体资源进行多种互动行为的多个第二行为参数，一个第二行为参数用于表示所述目标用户账号对多媒体资源进行一种互动行为的可能性；基于所述多个第二行为参数，对所述目标用户账号进行资源推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户账号对多媒体资源进行多种互动行为的多个第一行为参数包括：获取所述目标用户账号的全局初始特征和局部初始特征，所述全局初始特征用于表示所述目标用户账号对已推荐资源的互动行为信息及资源信息，所述局部初始特征用于表示所述已推荐资源中所述目标用户账号进行过互动行为的资源信息；分别对所述全局初始特征和所述局部初始特征进行嵌入处理，得到全局推荐特征和局部推荐特征；基于所述全局推荐特征和所述局部推荐特征，获取所述多个第一行为参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多种互动行为对应于多个行为组，一个行为组中包括行为相关度高于相关阈值的至少一种互动行为；所述基于所述全局推荐特征和所述局部推荐特征，获取所述多个第一行为参数包括：将所述全局推荐特征和所述局部推荐特征分别输入所述多个行为组对应的多个第一推荐网络，通过所述多个第一推荐网络对所述全局推荐特征和所述局部推荐特征进行处理，输出所述多个第一行为参数，其中，一个第一推荐网络用于获取对应行为组中至少一种互动行为的至少一个第一行为参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述全局推荐特征和所述局部推荐特征分别输入所述多个行为组对应的多个第一推荐网络，通过所述多个第一推荐网络对所述全局推荐特征和所述局部推荐特征进行处理，输出所述多个第一行为参数包括：对所述多个第一推荐网络中任一第一推荐网络，将所述全局推荐特征和所述局部推荐特征输入所述任一第一推荐网络，所述任一第一推荐网络包括至少一个隐藏层；通过所述至少一个隐藏层对所述全局推荐特征和所述局部推荐特征进行处理，得到至少一个中间特征，所述至少一个中间特征对应于所述任一第一推荐网络所对应的行为组中至少一种互动行为的至少一个第一行为参数；基于所述至少一个中间特征，获取所述至少一个第一行为参数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述至少一个隐藏层对所述全局推荐特征和所述局部推荐特征进行处理，得到至少一个中间特征包括：从所述全局推荐特征和所述局部推荐特征中，确定与所述目标用户账号相关的用户域特征以及与多媒体资源相关的资源域特征；通过所述至少一个隐藏层分别对所述用户域特征和所述资源域进行处理，输出至少一
个第一顶层特征和至少一个第二顶层特征，所述至少一个顶层特征和所述至少...
【专利技术属性】
技术研发人员：白明，胡勇，郭正凯，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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