图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备。其中，该方法包括：接收第一待识别图像；通过图像识别模型的第一分支识别第一待识别图像中的网箱，以及通过图像识别模型的第二分支识别第一待识别图像中的水体；输出第一识别结果，其中，第一识别结果包括网箱和水体的关系。本发明专利技术解决了相关技术中，从图像中识别养殖网箱时，存在对养殖网箱的误识别的技术问题。别的技术问题。别的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备


[0001]本专利技术涉及计算机领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]在相关技术中，在对图像进行识别时，识别出图像中的目标物并不是实际需要的目标物。例如，识别出的目标物并非是处于预定目标环境中的目标物，因此，导致了对目标物的大量误识别。举例说明，比如，从图像中识别养殖网箱时，即识别出图像中用于养殖的网箱时，由于养殖一般是在水体中的，但有时识别出的网箱是在陆地上的，因此，造成了对养殖网箱的误识别。
[0003]因此，在相关技术中，从图像中识别养殖网箱时，存在对养殖网箱的误识别的问题。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备，以至少解决相关技术中，从图像中识别养殖网箱时，存在对养殖网箱的误识别的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种图像处理方法，包括：接收第一待识别图像；通过图像识别模型的第一分支识别所述第一待识别图像中的网箱，以及通过所述图像识别模型的第二分支识别所述第一待识别图像中的水体；输出第一识别结果，其中，所述第一识别结果包括所述网箱与所述水体的关系。
[0007]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种图像处理方法，包括：接收第二待识别图像，其中，所述第二待识别图像中包括网箱；通过图像识别模型识别所述第二待识别图像中的水体；输出第二识别结果，其中，所述第二识别结果用于标识所述网箱是否为所述水体中的养殖网箱。
[0008]根据本专利技术实施例的一方面，还提供了一种图像处理装置，包括：第一接收模块，用于接收第一待识别图像；第一识别模块，用于通过图像识别模型的第一分支识别所述第一待识别图像中的网箱，以及通过所述图像识别模型的第二分支识别所述第一待识别图像中的水体；第一输出模块，用于输出第一识别结果，其中，所述第一识别结果包括所述网箱与所述水体的关系。
[0009]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种图像处理装置，包括：第二接收模块，用于接收第二待识别图像，其中，所述第二待识别图像中包括网箱；第二识别模块，用于通过图像识别模型识别所述第二待识别图像中的水体；第二输出模块，用于输出第二识别结果，其中，所述第二识别结果用于标识所述网箱是否为所述水体中的养殖网箱。
[0010]根据本专利技术实施例的一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有程序，其中，在所述程序被处理器运行时控制所述处理器执行上述任意一项所述的图像处理方
法。
[0011]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，所述计算机程序运行时使得所述处理器执行上述任意一项所述的图像处理方法。
[0012]在本专利技术实施例中，采用通过图像识别模型识别出待识别图像中的水体的方式，通过将识别网箱与识别水体进行结合，达到了识别出包括网箱与水体的关系，即识别出网箱是否为水体中的养殖网箱的目的，从而实现了提高准确识别养殖网箱的识别率的技术效果，进而解决了相关技术中，从图像中识别养殖网箱时，存在对养殖网箱的误识别的技术问题。
附图说明
[0013]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0014]图1示出了一种用于实现图像处理方法的计算机终端的硬件结构框图；
[0015]图2是根据本专利技术实施例1的图像处理方法一的流程图；
[0016]图3是根据本专利技术实施例1的图像处理方法二的流程图；
[0017]图4是根据本专利技术优选实施方式的图像识别模型的结构示意图；
[0018]图5是根据本专利技术实施例2的图像处理装置一的结构框图，；
[0019]图6是根据本专利技术实施例3的图像处理装置二的结构框图；
[0020]图7是根据本专利技术实施例的一种计算机终端的结构框图。
具体实施方式
[0021]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0022]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0023]实施例1
[0024]根据本专利技术实施例，还提供了一种图像处理方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0025]本申请实施例1所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现图像处理方法的计算机终端的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或移动设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，
……
，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为BUS总线的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
[0026]应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
[0027]存储器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：接收第一待识别图像；通过图像识别模型的第一分支识别所述第一待识别图像中的网箱，以及通过所述图像识别模型的第二分支识别所述第一待识别图像中的水体；输出第一识别结果，其中，所述第一识别结果包括所述网箱与所述水体的关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分支与所述第二分支的结构不同。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：采用第一类多组数据进行机器训练，得到所述图像识别模型的第一分支，其中，所述第一类多组数据中的每组数据均包括：图像，以及图像中的网箱；以及，采用采用第二类多组数据进行机器训练，得到所述图像识别模型的第二分支，其中，所述第二类多组数据中的每组数据均包括：图像，以及图像中的水体。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网箱和所述水体的关系包括：在所述网箱与参考网箱的相似度大于或等于第一相似度阈值，以及所述水体与参考水体的相似度大于或等于第二相似度阈值的情况下，所述网箱与所述水体的关系为：所述网箱为出现在所述水体内的养殖网箱；或者，在所述网箱与参考网箱的相似度大于或等于第一相似度阈值，以及所述水体与参考水体的相似度小于第二相似度阈值的情况下，所述网箱与所述水体的关系为：所述网箱为不是出现在所述水体内的养殖网箱。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：接收第一反馈信息，其中，所述第一反馈信息用于反馈所述第一识别结果是否正确。6.一种图像处理方法，其特征在于，包括：接收第二待识别图像，其中，所述第二待识别图像中包括网箱；通过图像识...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁建龙，王志斌，李昊，崔倩，赵凯，张潮，
申请(专利权)人：水利部信息中心，
类型：发明
国别省市：