音视频流质量的确定方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:31560413 阅读:27 留言:0更新日期:2021-12-25 10:39
本申请公开了音视频流质量的确定方法、装置、设备及可读存储介质,属于多媒体技术领域。方法包括:获取目标音视频流的关键指标。其中,关键指标包括参考时间段内的最大连续丢包数、包接收平均时间间隔、包接收平均时间间隔方差以及断流次数中的至少一种指标。基于目标音视频流的关键指标确定目标音视频流的QoE。本申请通过最大连续丢包数、包接收平均时间间隔、包接收平均时间间隔方差以及断流次数中的至少一种指标确定目标音视频流的QoE,能够使得确定的QoE准确性较高。确定的QoE准确性较高。确定的QoE准确性较高。

【技术实现步骤摘要】
音视频流质量的确定方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及多媒体
,特别涉及一种音视频流质量的确定方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着多媒体技术的发展,人们对于视听体验的要求也越来越高。在音视频流的传输过程中,往往会确定音视频流的体验质量(quality of experience,QoE),以便于在QoE较差的情况下及时进行适应性调整,从而提供较佳的视听体验。因此,如何确定出音视频流较为准确的QoE,成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种音视频流质量的确定方法、装置、设备及可读存储介质,以提高确定出的QoE的准确性,技术方案如下:
[0004]第一方面,提供了一种音视频流质量的确定方法,以网络设备执行该方法为例,该方法包括:获取目标音视频流的关键指标。基于目标音视频流的关键指标确定目标音视频流的QoE。其中,关键指标包括参考时间段内的最大连续丢包数、包接收平均时间间隔、包接收平均时间间隔方差以及断流次数中的至少一种指标。
[0005]通过最大本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种音视频流质量的确定方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标音视频流的关键指标,所述关键指标包括参考时间段内的最大连续丢包数、包接收平均时间间隔、包接收平均时间间隔方差以及断流次数中的至少一种指标;基于所述目标音视频流的关键指标,确定所述目标音视频流的体验质量QoE。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标音视频流的关键指标,包括:采集所述目标音视频流的特征信息,所述特征信息包括在所述参考时间段内所述目标音视频流的接收端接收的数据包数量以及所述接收端接收到的数据包对应的序号。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述最大连续丢包数用于指示所述目标音视频流在所述参考时间段内连续丢失的数据包的最大数量,所述丢失的数据包是指所述目标音视频流的发送端已发送且所述目标音视频流的接收端未接收到的数据包。4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述包接收平均时间间隔用于指示所述目标视频流在所述参考时间段的任一子时间段内的多个接收时间间隔之间的平均值,所述多个接收时间间隔中的每个接收时间间隔用于指示一对相邻数据包的接收时间差。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述包接收平均时间间隔方差是指所述参考时间段内的多个包接收平均时间间隔的方差,所述多个包接收平均时间间隔中的一个包接收平均时间间隔对应所述参考时间段的一个子时间段。6.根据权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述断流次数是所述参考时间段内所述目标音视频流的接收端未接收到数据包的时长大于时间阈值的次数。7.根据权利要求1-6任一所述的方法,其特征在于,所述关键指标还包括丢包率、平均时延以及平均抖动中的至少一种指标。8.根据权利要求1-7任一所述的方法,其特征在于,所述关键指标包括至少两种指标,所述基于所述目标音视频流的关键指标,确定所述目标音视频流的体验质量QoE,包括:将所述目标音视频流的各种指标统一参考单位,基于统一参考单位后的各种指标进行加权求和,得到所述求和分值;将满分分值与所述求和分值的差值作为所述目标音视频流的分值,通过所述目标音视频流的分值指示所述目标音视频流的QoE,所述满分分值用于指示QoE的上限。9.根据权利要求1-7任一所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标音视频流的关键指标,确定所述目标音视频流的体验质量QoE,包括:将所述关键指标输入已训练的质量确定模型;将所述质量确定模型输出的分值作为所述目标音视频流的分值,通过所述目标音视频流的分值指示所述目标音视频流的QoE。10.根据权利要求1-9任一所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标音视频流的关键指标,确定所述目标音视频流的体验质量QoE之后,所述方法还包括:所述目标音视频流的QoE不满足要求时告警。11.一种音视频流质量的确定装置,其特征在于,所述装置包括:获取模块,用于获取所述目标音视频流的关键指标,所述关键指标包括参考...

【专利技术属性】
技术研发人员:洪汉舒张震伟张滕翔董峰
申请(专利权)人:华为技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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