判断食材是否变质的方法、电子设备及食物储存装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种判断食材是否变质的方法、电子设备及食物储存装置，涉及食物储存技术领域，该方法包括：确定食物储存装置中的空气含有的微生物的种类以及空气中各种微生物的浓度；当预设种类的微生物的浓度超过预设阈值时，获取食物储存装置中存储的食材的图像信息；根据图像信息，确定食材中的疑似变质食材以及该疑似变质食材的存储位置，其中，疑似变质食材为能够被该预设种类的微生物分解的食材种类；输出提示信息，提示信息包括疑似变质食材的存储位置和/或疑似变质食材的食材种类。本发明专利技术的有益效果是：能够确定食物储存装置内是否存在变质食材，并通过食材的图像来准确定位出变质食材的存储位置，以让用户能够准确对变质的食材进行清理。确对变质的食材进行清理。确对变质的食材进行清理。

【技术实现步骤摘要】
判断食材是否变质的方法、电子设备及食物储存装置


[0001]本专利技术属于食物储存
，尤其涉及一种判断食材是否变质的方法、电子设备及食物储存装置。

技术介绍

[0002]目前的冰箱对于食材的保鲜储存都有着不错的效果，即使是在炎热的天气下，食材依然可以长时间保鲜。但是，这并不意味着冰箱中的食材不会滋生细菌，尤其是嗜冷细菌。长时间放置的熟食、蔬菜和生肉等食物在低温环境下也会滋生大量的微生物，这就会导致食物的变质。而变质的食物不仅会产生大量难闻的气体，而且用户如果不小心食用了变质的食物，还不利于身体健康。

技术实现思路

[0003]本专利技术正是基于食材在冰箱中存储过久会滋生细菌等微生物而导致食材变质，如果不及时清理变质食材会导致冰箱发臭，甚至影响用户身体健康的技术问题，提出了一种判断食材是否变质的方法、电子设备及食物储存装置。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种判断食材是否变质的方法，包括：
[0005]确定食物储存装置中的空气含有的微生物的种类以及所述空气中各种微生物的浓度；
[0006]当预设种类的微生物的浓度超过预设阈值时，获取食物储存装置中存储的食材的图像信息；
[0007]根据所述图像信息，确定食材中的疑似变质食材以及该疑似变质食材的存储位置，其中，所述疑似变质食材为能够被该预设种类的微生物分解的食材种类；
[0008]输出提示信息，所述提示信息包括所述疑似变质食材的存储位置和/或所述疑似变质食材的食材种类。
[0009]可选地，所述方法还包括：
[0010]当确定食材中的疑似变质食材的数量为多个时，对多个疑似变质食材对应的图像信息进行分析，以从多个疑似变质食材中确定出具有腐败特征的食材。
[0011]可选地，对多个疑似变质食材对应的图像信息进行分析，以从多个疑似变质食材中确定出具有腐败特征的食材，包括：
[0012]利用第一图像识别模型对多个疑似变质食材对应的图像信息进行分析，以获得具有腐败特征的食材；
[0013]其中，所述第一图像识别模型为利用多组训练数据进行机器学习训练得到的，每组所述训练数据包括不同种类的食材分别由不同种类的微生物腐败变质的图片。
[0014]可选地，所述预设阈值通过以下步骤获得：
[0015]获取历史样本数据，所述历史样本数据包括不同种类的食材在食物储存装置中分别被不同种类的微生物腐败变质时，空气中对应种类的微生物的浓度；
[0016]根据所述历史样本数据，分别计算同一种类的微生物导致不同种类的食材腐败变质时，该种类的微生物在空气中的平均浓度，并将该平均浓度确定为对应种类的微生物的预设阈值。
[0017]可选地，根据所述图像信息，确定食材中的疑似变质食材，包括：
[0018]利用第二图像识别模型对所述图像信息进行分析，获得各个食材的种类信息；其中，所述第二图像识别模型为利用多组训练数据进行机器学习训练得到的，每组所述训练数据包括食材图片和与该食材图片对应的种类信息；
[0019]根据各个食材的种类信息，将能够被该预设种类的微生物分解的食材种类确定为疑似变质食材。
[0020]可选地，确定食物储存装置中的空气含有的微生物的种类以及所述空气中各种微生物的浓度，包括：
[0021]利用生物传感器对食物储存装置中的空气进行检测，确定空气中含有的微生物的种类以及浓度。
[0022]可选地，所述方法还包括：
[0023]显示各个种类的微生物的名称及对应的浓度。
[0024]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有程序代码，所述程序代码被处理器执行时，实现如上述实施例中任一项所述的判断食材是否变质的方法。
[0025]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的程序代码，所述程序代码被所述处理器执行时，实现如上述实施例中任一项所述的判断食材是否变质的方法。
[0026]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种食物储存装置，包括：
[0027]食物储存装置本体；
[0028]微生物检测装置，用于获取所述食物储存装置本体中的空气含有的微生物的种类以及所述空气中各种微生物的浓度；
[0029]摄像装置，用于获取所述食物储存装置本体中存储的食材的图像信息；
[0030]存储器，用于存储用于实现如上述实施例中任一项所述的判断食材是否变质的方法的程序代码；
[0031]控制器，用于根据所述微生物检测装置获取的微生物的种类以及对应的浓度和所述摄像装置获取的食材的图像信息，执行所述存储器中存储的程序代码，以提醒用户对变质食材进行清理。
[0032]可选地，所述食物储存装置包括冰箱。
[0033]在本专利技术实施例提供的一种判断食材是否变质的方法，通过确定食物储存装置中的空气含有的微生物的种类以及对应的浓度，当预设种类的微生物的浓度超过预设阈值时，进一步通过食物储存装置中的食材的图像信息来确定疑似变质食材的存储位置，从而能够根据微生物的种类以及浓度来确定食物储存装置内是否存在疑似变质食材，并通过食材的图像来准确定位出疑似变质食材的存储位置，以让用户能够准确对变质的食材进行清理。
附图说明
[0034]通过结合附图阅读下文示例性实施例的详细描述可更好地理解本公开的范围。其中所包括的附图是：
[0035]图1示出了本专利技术实施例一提出的一种判断食材是否变质的方法的流程示意图；
[0036]图2示出了本专利技术实施例二提出的一种判断食材是否变质的方法的流程示意图。
具体实施方式
[0037]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将结合附图及实施例来详细说明本专利技术的实施方法，借此对本专利技术如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。
[0038]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是，本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本专利技术的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
[0039]实施例一
[0040]根据本专利技术的实施例，提供了一种判断食材是否变质的方法，图1示出了本专利技术实施例一提出的一种判断食材是否变质的方法的流程示意图，如图1所示，该判断食材是否变质的方法可以包括：步骤110至步骤140。
[0041]在步骤110中，确定食物储存装置中的空气含有的微生物的种类以及所述空气中各种微生物的浓度。
[0042]这里，食材在食物储存装置保存的时间越长，食材表面滋生的微生物数量就会越多，而由此会导致食物储存装置内的气体含有微生物的数量就越多。因此，通过检测食物储存装置中的空气中含有的微生物的种类以及对应的浓度，即可确定食物储存装置中存储的食材的存储状况。其中，微生物包括细菌、酵母菌和霉菌等。
[0043]在步骤120中，当预设种类的微生物的浓度超本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种判断食材是否变质的方法，其特征在于，包括：确定食物储存装置中的空气含有的微生物的种类以及所述空气中各种微生物的浓度；当预设种类的微生物的浓度超过预设阈值时，获取食物储存装置中存储的食材的图像信息；根据所述图像信息，确定食材中的疑似变质食材以及该疑似变质食材的存储位置，其中，所述疑似变质食材为能够被该预设种类的微生物分解的食材种类；输出提示信息，所述提示信息包括所述疑似变质食材的存储位置和/或所述疑似变质食材的食材种类。2.根据权利要求1所述的判断食材是否变质的方法，其特征在于，所述方法还包括：当确定食材中的疑似变质食材的数量为多个时，对多个疑似变质食材对应的图像信息进行分析，以从多个疑似变质食材中确定出具有腐败特征的食材。3.根据权利要求2所述的判断食材是否变质的方法，其特征在于，对多个疑似变质食材对应的图像信息进行分析，以从多个疑似变质食材中确定出具有腐败特征的食材，包括：利用第一图像识别模型对多个疑似变质食材对应的图像信息进行分析，以获得具有腐败特征的食材；其中，所述第一图像识别模型为利用多组训练数据进行机器学习训练得到的，每组所述训练数据包括不同种类的食材分别由不同种类的微生物腐败变质的图片。4.根据权利要求1所述的判断食材是否变质的方法，其特征在于，所述预设阈值通过以下步骤获得：获取历史样本数据，所述历史样本数据包括不同种类的食材在食物储存装置中分别被不同种类的微生物腐败变质时，空气中对应种类的微生物的浓度；根据所述历史样本数据，分别计算同一种类的微生物导致不同种类的食材腐败变质时，该种类的微生物在空气中的平均浓度，并将该平均浓度确定为对应种类的微生物的预设阈值。5.根据权利要求1所述的判断食材是否变质的方法，其特征在于，根据所述图像信息，确定食材中的疑似变质食材，包括：利用第二图像识别模...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘红铮，宋德超，陈翀，魏文应，
申请(专利权)人：珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：