一种大数据安全评估分析系统及方法技术方案

本发明专利技术适用于计算机领域，提供了一种大数据安全评估分析系统及方法，通过相关消息信息的来源和动态数据对相关消息信息进行统计，形成舆论影响力总值；当舆论影响力总值超出预警提示值，通过多渠道对监测端发送提示信息，并将预先储存的正面消息信息发布到网络平台，能够第一时间对舆论进行正向引导，控制舆论信息的扩散；监测端的决策者可以根据具体详实的提示信息第一时间对舆论的可信性进行验证，并迅速的指定对应的针对策略，使得舆论对企业或者个人造成的负面影响降到最低，甚至是将负面影响转化成一次有利的公关宣传。当监测端超时没有查看提示信息时，向监测端再次发送强提醒信息，以保证监测端在第一时间看到提示信息。以保证监测端在第一时间看到提示信息。以保证监测端在第一时间看到提示信息。

【技术实现步骤摘要】
一种大数据安全评估分析系统及方法


[0001]本专利技术属于光电子计算机领域，尤其涉及一种大数据安全评估分析系统及方法。

技术介绍

[0002]随着互联网普及率的逐步提高，网络表达已逐渐成为大众诉求的现实映射，消费者、客户对企业的不满，往往都会选择网络第一时间进行发声，以求获得企业和新闻媒体大众的关注。对于企业而言，这就是潜在的舆论安全风险。
[0003]舆论安全风险是指企业单位在从事社会管理和经济活动时，可能面临的来自社会或者网络的负面信息、虚假信息、谣言等，这些负面舆论在网上发酵连带引发的危机和事故就是我们所说的舆论安全风险。网络信息爆炸的时代，舆论信息呈几何倍数增长，舆论发展复杂多变。面对纷杂、真假难辨的信息，政府和企业都需要借助大数据进行定位抓取后，对相关舆论信息进行甄别，研判舆论安全风险，再进行上报或呈送，进而判断如何开展后续舆论应对工作。
[0004]现有的舆论安全风险监测系统对于潜在安全风险的舆论信息的提示不够及时和具体，对于舆论信息的判断出现差错和延时，造成舆论信息在前期得不到较好的控制和引导，使得舆论信息对企业或者个人造成的负面影响增大甚至是造成不可逆的负面影响。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种大数据安全评估分析系统及方法，旨在解决现有舆论安全风险监测系统对于潜在安全风险的舆论信息的提示不够及时和具体，造成舆论信息在前期得不到较好的控制和引导，使得舆论信息对企业或者个人造成的负面影响增大甚至是造成不可逆的负面影响的问题。
[0006]本专利技术实施例是这样实现的，一方面，一种大数据安全评估分析方法包括：获取被监测对象的筛选采集信息；根据筛选采集信息，在线实时抓取相关消息信息；根据相关消息信息的来源和动态数据对相关消息信息进行统计，形成舆论影响力总值，并根据舆论影响力总值的变化情况，对舆论进行预测；判断舆论影响力总值是否超出预警提示值；当舆论影响力总值超出预警提示值，通过多渠道对监测端发送提示信息，并将预先储存的正面消息信息发布到网络平台；所述提示信息包括引发舆论事件的最初消息信息、相关消息信息主要传播渠道、相关消息信息主要传播者；当监测端超时没有查看提示信息时，向监测端再次发送强提醒信息。
[0007]作为本专利技术的一种改进方案：所述获取被监测对象的筛选采集信息具体包括：获取被监测对象的筛选采集信息；将筛选采集信息进行分级，其中采集信息按照级别从高到低依次为：被监测对象的名称、对监测对象影响力较大的主要负面关键词、与监测对象相关的次一级监测对象名
称、次一级负面关键词；每个等级的筛选采集信息对应一个相关性比重值。
[0008]作为本专利技术的又一种改进方案：所述根据筛选采集信息，在线实时抓取相关消息信息具体包括：根据筛选采集信息，在线检索与采集信息相关的消息信息；对每条相关消息信息首页进行截图保存，将相关消息信息的链接添加到截图上；将相关消息的来源平台、检索使用的筛选采集信息、动态数据以标签的形式与截图对应保存；监测动态数据的变化，并对动态数据进行实时更新；所述动态数据按照传播综合值大小进行传播梯度划分，每一传播梯度对应一个传播力度值。
[0009]作为本专利技术的另一种改进方案：所述动态数据包括浏览量和转发量，将浏览量和转发量综合加权处理，得到动态数据所处的传播梯度；其中加权处理的结果数值越大，对应的传播梯度等级越高，相应的传播力度值越大。
[0010]作为本专利技术的进一步方案：对在线检索的平台进行等级划分，划分的依据是平台影响力大小，将在线检索平台划分为主流平台、次级平台和小众平台，每一类平台对应一个扩散性比重值。
[0011]作为本专利技术的再进一步方案：所述根据相关消息信息的来源和动态数据对相关消息信息进行统计，形成舆论影响力总值具体包括：根据检索得到相关消息信息所使用的筛选采集信息，对使用相同筛选采集信息得到的相关消息信息的数量进行统计，得到舆论数量值；将舆论数量值与数量警戒值进行对比；当舆论数量值超过数量警戒值的时候，将获取每条相关消息信息所使用的筛选采集信息的相关性比重值、每条相关消息信息来源平台对应的扩散性比重值以及当前相关消息信息的动态数据对应的传播力度值三者相乘，得到每条相关消息信息的舆论影响力个值；将使用相同筛选采集信息得到的所有相关消息信息的舆论影响力个值相加，得到舆论影响力总值。
[0012]作为本专利技术的优化方案：所述根据舆论影响力总值的变化情况，对舆论进行预测具体包括：实时更新每条相关消息信息的动态数据；对应的修改舆论影响力总值，计算随时间推移舆论影响力总值的增长率；判断增长率是否小于预警增长率；当增长率不小于预警增长率的时候，对监测端发送特别关注提醒信息，用于提醒监测端对同类相关消息信息进行关注，提前做好应对预案。
[0013]另一方面，一种大数据安全评估分析系统包括：筛选采集信息获取模块，用于获取被监测对象的筛选采集信息；相关消息信息抓取模块，用于根据筛选采集信息，在线实时抓取相关消息信息；统计预测模块，用于根据相关消息信息的来源和动态数据对相关消息信息进行统计，形成舆论影响力总值，并根据舆论影响力总值的变化情况，对舆论进行预测；预警判断模块，用于判断舆论影响力总值是否超出预警提示值；
提示信息发送模块，用于当舆论影响力总值超出预警提示值，通过多渠道对监测端发送提示信息，并将预先储存的正面消息信息发布到网络平台；所述提示信息包括引发舆论事件的最初消息信息、相关消息信息主要传播渠道、相关消息信息主要传播者；强提醒模块，用于当监测端超时没有查看提示信息时，向监测端再次发送强提醒信息。
[0014]所述筛选采集信息获取模块具体包括：筛选采集信息获取单元，用于获取被监测对象的筛选采集信息；信息分级单元，用于将筛选采集信息进行分级，其中采集信息按照级别从高到低依次为：被监测对象的名称、对监测对象影响力较大的主要负面关键词、与监测对象相关的次一级监测对象名称、次一级负面关键词；每个等级的筛选采集信息对应一个相关性比重值。
[0015]所述相关消息信息抓取模块具体包括：信息检索单元，用于根据筛选采集信息，在线检索与采集信息相关的消息信息；截图保存单元，用于对每条相关消息信息首页进行截图保存，将相关消息信息的链接添加到截图上；标签保存单元，用于将相关消息的来源平台、检索使用的筛选采集信息以及动态数据以标签的形式与截图对应保存；数据更新单元，用于监测动态数据的变化，并对动态数据进行实时更新；所述动态数据按照传播综合值大小进行传播梯度划分，每一传播梯度对应一个传播力度值。
[0016]本专利技术的有益效果：根据筛选采集信息，在线实时抓取相关消息信息，然后根据相关消息信息的来源和动态数据对相关消息信息进行统计，形成舆论影响力总值，并根据舆论影响力总值的变化情况，对舆论进行预测；当舆论影响力总值超出预警提示值，通过多渠道对监测端发送提示信息，以便于监测端随时都能收到提示信息，并将预先储存的正面消息信息发布到网络平台，能够第一时间对舆论进行正向引导，控制舆论信息的扩散；监测端接收到的提示信息包括引发舆论本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据安全评估分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取被监测对象的筛选采集信息；根据筛选采集信息，在线实时抓取相关消息信息；根据相关消息信息的来源和动态数据对相关消息信息进行统计，形成舆论影响力总值，并根据舆论影响力总值的变化情况，对舆论进行预测；判断舆论影响力总值是否超出预警提示值；当舆论影响力总值超出预警提示值，通过多渠道对监测端发送提示信息，并将预先储存的正面消息信息发布到网络平台；所述提示信息包括引发舆论事件的最初消息信息、相关消息信息主要传播渠道、相关消息信息主要传播者；当监测端超时没有查看提示信息时，向监测端再次发送强提醒信息。2.如权利要求1所述的大数据安全评估分析方法，其特征在于，所述获取被监测对象的筛选采集信息具体包括：获取被监测对象的筛选采集信息；将筛选采集信息进行分级，其中采集信息按照级别从高到低依次为：被监测对象的名称、对监测对象影响力较大的主要负面关键词、与监测对象相关的次一级监测对象名称、次一级负面关键词；每个等级的筛选采集信息对应一个相关性比重值。3.如权利要求2所述的大数据安全评估分析方法，其特征在于，所述根据筛选采集信息，在线实时抓取相关消息信息具体包括：根据筛选采集信息，在线检索与采集信息相关的消息信息；对每条相关消息信息首页进行截图保存，将相关消息信息的链接添加到截图上；将相关消息的来源平台、检索使用的筛选采集信息以及动态数据以标签的形式与截图对应保存；监测动态数据的变化，并对动态数据进行实时更新；所述动态数据按照传播综合值大小进行传播梯度划分，每一传播梯度对应一个传播力度值。4.如权利要求3所述的大数据安全评估分析方法，其特征在于，所述动态数据包括浏览量和转发量，将浏览量和转发量综合加权处理，得到动态数据的传播综合值，根据传播综合值判断动态数据所处的传播梯度；其中加权处理的结果数值越大，对应的传播梯度等级越高，相应的传播力度值越大。5.如权利要求3所述的大数据安全评估分析方法，其特征在于，所述动态数据包括浏览量和转发量，将浏览量和转发量综合加权处理，得到动态数据的传播综合值，根据传播综合值判断动态数据所处的传播梯度；其中加权处理的结果数值越大，对应的传播梯度等级越高，相应的传播力度值越大。6.如权利要求5所述的大数据安全评估分析方法，其特征在于，所述根据相关消息信息的来源和动态数据对相关消息信息进行统计，形成舆论影响力总值具体包括：根据检索得到相关消息信息所使用的筛选采集信息，对使用相同筛选采集信息得到的相关消息信息的数量进行统计，得到舆论数量值；将舆论数量值与数量警戒值进行对比；当舆论数量值超过数量警戒值的时候，将获取每条相关消...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄京，谌文龙，陈光耀，
申请(专利权)人：湖北橙才教育研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：