一种基于用户行为的大数据防护方法及服务器技术

本申请涉及基于用户行为的大数据防护方法及服务器，一方面根据行为需求信息集访问获得与待分析用户行为事件的业务互动大数据存在关联关系的第一行为需求信息，另一方面根据风险意图数据集和第一行为需求信息采集与待分析用户行为事件的业务互动大数据存在关联关系的至少一个目标风险意图大数据，这样可以尽可能减少风险意图挖掘分析的噪声比例，以提高针对待分析用户行为事件进行风险意图挖掘和分析的准确性和可靠性，此外，通过考虑行为需求和风险意图，能够实现风险意图挖掘分析的层次性以保障风险意图大数据的完整性，这样一来，在以目标风险意图大数据作为数据信息防护分析依据时，能够保障数据信息防护的可信度。能够保障数据信息防护的可信度。能够保障数据信息防护的可信度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户行为的大数据防护方法及服务器


[0001]本申请实施例涉及大数据防护
，具体涉及一种基于用户行为的大数据防护方法及服务器。

技术介绍

[0002]用户行为分析（Analysis of Users' Behavior），是指在获得各类服务平台的业务大数据的前提下，对有关用户行为数据进行统计、分析和挖掘，进而发现目前业务服务活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新优化业务服务提供依据。随着大数据应用领域的不断扩展，用户行为分析也逐渐过渡到数据信息安防层面，从数据信息防护角度出发进行用户行为分析是现目前大数据信息防护技术的关键。然而在实际应用过程中专利技术人发现，相关技术在实施时容易引入过多的噪声，从而难以确保信息防护分析比如风险识别的精度和可信度，在此基础上难以保证数据信息防护的可信度。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于用户行为的大数据防护方法及服务器。
[0004]本申请实施例提供了一种基于用户行为的大数据防护方法，应用于大数据防护服务器，所述方法至少包括：采集待分析用户行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为的大数据防护方法，其特征在于，应用于大数据防护服务器，所述方法至少包括：采集待分析用户行为事件的业务互动大数据；通过所述待分析用户行为事件的业务互动大数据，访问行为需求信息集，获得与所述待分析用户行为事件的业务互动大数据存在关联关系的第一行为需求信息，其中，所述行为需求信息集涵盖若干行为需求信息；基于所述第一行为需求信息和风险意图数据集，获得与所述待分析用户行为事件的业务互动大数据存在关联关系的至少一个目标风险意图大数据，其中，所述风险意图数据集涵盖若干风险意图大数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述待分析用户行为事件的业务互动大数据，访问行为需求信息集，获得与所述待分析用户行为事件的业务互动大数据存在关联关系的第一行为需求信息，包括：确定所述待分析用户行为事件的业务互动大数据的第一行为需求显著性表达；基于所述第一行为需求显著性表达，从所述行为需求信息集所包括的多个行为需求信息中确定所述第一行为需求信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一行为需求显著性表达，从所述行为需求信息集所包括的多个行为需求信息中确定所述第一行为需求信息，包括：确定所述第一行为需求显著性表达与所述多个行为需求信息对应的多个第二行为需求显著性表达中每个第二行为需求显著性表达之间的差异分析结果；将所述多个第二行为需求显著性表达中与所述第一行为需求显著性表达之间的差异分析结果最小或者不超过第一判定值的第二行为需求显著性表达所对应的至少一个行为需求信息确定为所述第一行为需求信息。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多个行为需求信息中的至少两个行为需求信息组成配对于同一行为需求的行为需求视觉记录，所述至少两个行为需求信息对应的第二行为需求显著性表达为所述至少两个行为需求信息组成的行为需求视觉记录的去极性显著性表达。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一行为需求信息和风险意图数据集，获得与所述待分析用户行为事件的业务互动大数据存在关联关系的至少一个目标风险意图大数据，包括：采集与所述第一行为需求信息对应的第一风险意图大数据；通过所述第一风险意图大数据访问所述风险意图数据集，获得与所述待分析用户行为事件的业务互动大数据存在关联关系的至少一个目标风险意图大数据；其中，所述通过所述第一风险意图大数据访问所述风险意图数据集，获得与所述待分析用户行为事件的业务互动大数据存在关联关系的至少一个目标风险意图大数据，包括：确定所述第一风险意图大数据的第一风险意图显著性表达；基于所述第一风险意图显著性表达，从所述风险意图数据集所包括的多个风险意图大数据中确定与所述第一风险意图大数据存在关联关系的至少一个风险意图大数据，以及将与所述第一风险意图大数据存在关联关系的至少一个风险意图大数据确定为所述目标风险意图大数据；
其中，所述基于所述第一风险意图显著性表达，从所述风险意图数据集所包括的多个风险意图大数据中确定与所述第一风险意图大数据存在关联关系的至少一个风险意图大数据，包括：确定所述第一风险意图显著性表达与所述多个风险意图大数据对应的多个第二风险意图显著性表达中每个第二风险意图显著性表达之间的差异分析结果；将所述多个第二风险意图显著性表达中与所述第一风险意图显著性表达之间的差异分析结果最小或者不超过第二判定值的第二风险意图显著性表达所对应的至少一个风险意图大数据确定为与所述第一风险意图大数据存在关联关系的至少一个风险意图大数据；其中，所述多个风险意图大数据中的至少两个风险意图大数据组成配对于同一风险意图的风险意图视觉记录，所述至少两个风险意图大数据对应的第二风险意图显著性表达为所述至少两个风险意图大数据组成的风险意图视觉记录的去极性显著性表达。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述采集与所述第一行为需求信息对应的第一风险意图大数据，包括：确定所述第一行为需求信息所绑定的第一服务会话以及所述第一行为需求信息的分布信息和业务互动大数据描述信息；基于所述第一行为需求信息的分布信息和业务互动大数据描述信息，采集所述第一服务会话中与所述第一行为需求信息对应的第一风险意图大数据；其中，所述基于所述第一行为需求信息的分布信息和业务互动大数据描述信息，采集所述第一服务会话中与所述第一行为需求信息对应的第一风险意图大数据，包括：如果所述第一服务会话...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫传红，覃麟凯，许胜楠，陈伟宗，
申请(专利权)人：广州酷风技术开发有限公司，
类型：发明
国别省市：