动态血压监测系统和无创连续血压测量装置的校准方法制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种动态血压监测系统和无创连续血压测量装置的校准方法。其中，动态血压监测系统包括无创连续血压测量模块，用于采集用户的脉搏波信号，并将脉搏波信号发送至服务器；袖带式血压测量模块用于从服务器接收校准指令并测量用户的当前血压以及将当前血压发送至服务器；生理信号采集模块用于采集用户的与情绪和运动相关的生理信号，并将生理信号发送至服务器；服务器用于根据接收的脉搏波信号计算用户的无创血压，以及根据无创血压和接收的生理信号确定情绪运动混合指标，并根据情绪运动混合指标确定校准时刻，向袖带式血压测量模块发送校准指令，并在校准时刻根据当前血压对无创连续血压测量模块进行校准。压对无创连续血压测量模块进行校准。压对无创连续血压测量模块进行校准。

【技术实现步骤摘要】
动态血压监测系统和无创连续血压测量装置的校准方法


[0001]本专利技术主要涉及医疗仪器领域，尤其涉及一种动态血压监测系统和无创连续血压测量装置的校准方法。

技术介绍

[0002]高血压是冠状动脉疾病、充血性心力衰竭、慢性肾病及脑卒中的独立危险因素，也是导致心血管事件和总体死亡率升高的重要原因。高血压的诊断及其治疗效果的长期监测有赖于准确、可重复的血压监测。诊室血压测量(Office Blood Pressure Monitoring,OBPM)存在很大的局限性，如医护人员操作不规范、测量者对测量结果的主观偏好以及白大衣效应等引起的血压波动性等，会造成测量结果不准确。除了OBPM之外，还包括动态血压测量(Ambulatory Blood Pressure Monitoring,ABPM)和家庭血压测量(Home Blood Pressure Monitoring,HBPM)。ABPM是对血压进行一段时间的连续测量，可以排除白大衣效应，发现隐匿性高血压，更准确地预测心脑血管事件和死亡，以及评估不同环境、体位及情绪状态下血压的变化趋势与短时变异情况。然而，ABPM具有成本高，测量次数较多等缺点，24小时的ABPM在睡眠期间也进行测量，会产生不适感，影响患者的睡眠、接受度和依从性。HBPM是由用户在家自主测量血压，可以更准确、全面地反映个人日常生活状态下的血压水平，同样具有排除白大衣效应，发现隐匿性高血压的优点。然而，HBPM受患者生活方式的影响，需要对患者进行血压测量知识与方法的培训。
[0003]目前，血压测量的主要方法是示波法，即采用袖带充气加压以挤压上臂动脉，在放气的过程中根据所测量的震荡波获得收缩压和舒张压的方法。示波法测量血压具有测量时间短，受医务人员经验、技术和外界干扰的影响小等优点，测量结果准确，是目前最广为接受的血压测量方式。然而，在需要连续监测血压的情况下，袖带反复挤压上臂给患者带来不适感，限制了其临床推广。
[0004]脉搏波传导时间(Pulse Transition Time,PTT)是从脉搏波中提取出来的参数，与血压存在一定的相关性，被作为一种无创连续血压测量的新方式。PTT测量血压具有测量快速、使用舒适、短时测量效果好的优点。然而，由于PTT测量血压的原理忽略平滑肌收缩带来的血管弹性的变化，而实际情况下平滑肌的收缩并不可忽略，造成PTT血压测量结果随时间的逐渐失真，影响临床效果，需要对PTT血压测量结果进行校准。目前采用的校准方法以定期校准为主，并未考虑到患者的实际血管情况。固定的校准周期对于有些用户来说可能太频繁，对于有些用户来说又不够多，因此，需要根据个体情况对PTT血压进行校准。
[0005]此外，人体的情绪是影响血管弹性的潜在因素之一。与情绪相关的核团如杏仁核等，与“下丘脑
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垂体
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肾上腺”轴(Hypothalamic
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Pituitary
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Adrenal axis)联系紧密。情绪会直接影响交感神经系统，情绪的波动会通过神经
‑
体液调节直接影响血压和血管弹性。对于一些人来说，情绪的激动容易造成血压突然剧增，被称为应激性高血压，会引起脑卒中、心脏病等疾病，对生命造成巨大的威胁。对于这一类人群，一方面，需要根据其情绪与血压的关系对其是否为应激性高血压进行评估，以提示可能的心脑血管疾病的风险；另一方面，
在平时的动态血压测量过程中，需要根据个体化的情绪波动对PTT血压测量进行及时校准。

技术实现思路

[0006]本专利技术要解决的技术问题是提供一种动态血压测量系统以及无创连续血压测量装置的校准方法，该系统和方法结合个体化的情绪状态和运动状态对无创连续动态血压测量结果的影响，从而对无创连续血压测量装置进行校准。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种动态血压监测系统，包括：无创连续血压测量模块，用于采集用户的脉搏波信号，并将所述脉搏波信号发送至服务器；袖带式血压测量模块，用于从所述服务器接收校准指令并测量所述用户的当前血压，以及将所述当前血压发送至所述服务器；生理信号采集模块，用于采集所述用户的生理信号，并将所述生理信号发送至所述服务器，所述生理信号包括与情绪和运动相关的生理信号；以及服务器，用于根据接收的所述脉搏波信号计算所述用户的无创血压，以及根据所述无创血压和接收的所述生理信号确定情绪运动混合指标，并根据所述情绪运动混合指标确定所述校准时刻，向所述袖带式血压测量模块发送所述校准指令，并在所述校准时刻根据所述当前血压对所述无创连续血压测量模块进行校准。
[0008]在本专利技术的一实施例中，所述动态血压监测系统在所述校准时刻，所述情绪运动混合指标在一预设范围内。
[0009]在本专利技术的一实施例中，所述动态血压监测系统根据所述情绪运动混合指标确定所述校准时刻的步骤包括：记录所述情绪运动混合指标在所述预设范围之外的时长，当所述时长超过一时长阈值时，将所述情绪运动混合指标回归至所述预设范围内的时刻作为所述校准时刻。
[0010]在本专利技术的一实施例中，所述动态血压监测系统中的所述服务器还用于获取所述用户的血压水平范围，根据所述情绪运动混合指标确定所述校准时刻包括：当所述情绪运动混合指标在所述预设范围内时，将所述无创血压超出所述血压水平范围的时刻作为所述校准时刻。
[0011]在本专利技术的一实施例中，所述动态血压监测系统中的服务器根据脉搏波信号获得脉搏波传导时间，并通过预设计算模型计算无创血压。
[0012]在本专利技术的一实施例中，所述动态血压监测系统中的服务器根据当前血压对预设计算模型进行修正的步骤包括：对预设计算模型中的特征常量进行修正，该特征常量与血管内壁弹性相关。
[0013]在本专利技术的一实施例中，动态血压监测系统还包括血压信息管理端和用户端，服务器分别与血压信息管理端和用户端进行数据通信，血压信息管理端用于向管理者提供管理平台，用户端用于向用户提供使用平台。
[0014]在本专利技术的一实施例中，所述生理信号包括体温、心电信号、心震信号、呼吸信号、血氧饱和度、加速度、角加速度、生物电阻抗中的一个或多个的组合。
[0015]在本专利技术的一实施例中，所述服务器包括采用机器学习模型的智能校准模块，所述机器学习模型的输入数据包括所述生理信号、所述无创血压和所述当前血压，所述机器学习模型的输出数据包括所述情绪运动混合指标和所述校准时刻，所述智能校准模块根据经训练的所述机器学习模型确定所述情绪运动混合指标和所述校准时刻。
[0016]在本专利技术的一实施例中，所述服务器通过预设计算模型计算所述无创血压，所述服务器根据所述当前血压对所述预设计算模型中的特征常量进行修正，所述特征常量与血管内壁弹性相关。
[0017]在本专利技术的一实施例中，所述无创连续血压测量模块以固定频率将所述脉搏波信号发送至所述服务器，所述生理信号采集模块以所述固定频率将所述生理信号发送至所述服务器，所述脉搏波信号和所述生理信号根据所述服务器的时钟进行同步。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种动态血压监测系统，其特征在于，包括：无创连续血压测量模块，用于采集用户的脉搏波信号，并将所述脉搏波信号发送至服务器；袖带式血压测量模块，用于从所述服务器接收校准指令并测量所述用户的当前血压，以及将所述当前血压发送至所述服务器；生理信号采集模块，用于采集所述用户的生理信号，并将所述生理信号发送至所述服务器，所述生理信号包括与情绪和运动相关的生理信号；以及服务器，用于根据接收的所述脉搏波信号计算所述用户的无创血压，以及根据所述无创血压和接收的所述生理信号确定情绪运动混合指标，并根据所述情绪运动混合指标确定所述校准时刻，向所述袖带式血压测量模块发送所述校准指令，并在所述校准时刻根据所述当前血压对所述无创连续血压测量模块进行校准。2.如权利要求1所述的动态血压监测系统，其特征在于，所述生理信号包括体温、心电信号、心震信号、呼吸信号、血氧饱和度、加速度、角加速度、生物电阻抗中的一个或多个的组合。3.如权利要求1所述的动态血压监测系统，其特征在于，所述服务器包括采用机器学习模型的智能校准模块，所述机器学习模型的输入数据包括所述生理信号、所述无创血压和所述当前血压，所述机器学习模型的输出数据包括所述情绪运动混合指标和所述校准时刻，所述智能校准模块根据经训练的所述机器学习模型确定所述情绪运动混合指标和所述校准时刻。4.如权利要求1所述的动态血压监测系统，其特征在于，所述服务器通过预设计算模型计算所述无创血压，所述服务器根据所述当前血压对所述预设计算模型中的特征常量进行修正，所述特征常量与血管内壁弹性相关。5.如权利要求1所述的动态血压监测系统，其特征在于，所述无创连续血压测量模块以固定频率将所述脉搏波信号发送至所述服务器，所述生理信号采集模块以所述固定频率将所述生理信号发送至所述服务器，所述脉搏波信号和所述生理信号根据所述服务器的时钟进行同步。6.如权利要求1所述的动态血压监测系统，其特征在于，还包括数据传输模块，所述数据传输模块采用NB
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IOT方式将所述脉搏波信号、所述生理信号发送至所述服务器。7.一种无创连续血压测量装置的校准方法，其特征在于，包括：无创连续血压测量装置采集用户的脉搏波信号，并将所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：隋晓红，李润桓，李颖，王继光，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：