事件检测方法及装置、系统、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种事件检测方法及装置、系统、电子设备和存储介质，所述方法应用于服务器，所述方法包括：接收全景视场检测终端发送的事件信息，其中，所述事件信息中包括发生异常事件的目标区域，以及所述异常事件对应的第一抓拍图像信息；从与所述目标区域对应的局部视场检测终端中，获取所述异常事件对应的第二抓拍图像信息；通过关联所述第一抓拍图像信息和所述第二抓拍图像信息，确定所述异常事件对应的目标人脸图像；根据所述目标人脸图像，确定所述异常事件对应的行为人的身份信息。本公开实施例可以有效实现对异常事件的行为人进行身份定位，提高异常事件的检测以及处理效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
事件检测方法及装置、系统、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种事件检测方法及装置、系统、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机视觉和视频安防硬件的高速发展，基于智能视频分析，自动识别违法事件或不文明事件等异常事件，并将相关影像存储取证已成为现实。相关技术中，采用视场较大的智能图像采集终端实现事件监测。但是，视场较大的智能图像采集终端的分辨率较低，较难获取到清晰人脸，导致难以定位异常事件对应的行为人的具体信息。

技术实现思路

[0003]本公开提出了一种事件检测方法及装置、系统、电子设备和存储介质的技术方案。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种事件检测方法，所述方法应用于服务器，所述方法包括：接收全景视场检测终端发送的事件信息，其中，所述事件信息中包括发生异常事件的目标区域，以及所述异常事件对应的第一抓拍图像信息；从与所述目标区域对应的局部视场检测终端中，获取所述异常事件对应的第二抓拍图像信息；通过关联所述第一抓拍图像信息和所述第二抓拍图像信息，确定所述异常事件对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种事件检测方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，所述方法包括：接收全景视场检测终端发送的事件信息，其中，所述事件信息中包括发生异常事件的目标区域，以及所述异常事件对应的第一抓拍图像信息；从与所述目标区域对应的局部视场检测终端中，获取所述异常事件对应的第二抓拍图像信息；通过关联所述第一抓拍图像信息和所述第二抓拍图像信息，确定所述异常事件对应的目标人脸图像；根据所述目标人脸图像，确定所述异常事件对应的行为人的身份信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一抓拍图像信息中包括全景人体抓拍图，所述第二抓拍图像信息中包括特写人体抓拍图；所述通过关联所述第一抓拍图像信息和所述第二抓拍图像信息，确定所述异常事件对应的目标人脸图像，包括：对所述全景人体抓拍图进行特征提取得到全景人体特征，以及对所述特写人体抓拍图进行特征提取得到特写人体特征；对所述全景人体特征和所述特写人体特征进行特征匹配；在所述全景人体特征和所述特写人体特征匹配成功的情况下，确定所述第二抓拍图像信息中是否包括，与所述特写人体抓拍图之间存在关联关系的人脸抓拍图；在所述第二抓拍图像信息中包括与所述特写人体抓拍图之间存在关联关系的人脸抓拍图的情况下，将与所述特写人体抓拍图之间存在关联关系的人脸抓拍图，确定为所述目标人脸图像。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标人脸图像，确定所述异常事件对应的行为人的身份信息，包括：对所述目标人脸图像进行特征提取，得到目标人脸特征；将所述目标人脸特征与目标库中包括的多个参考人脸特征进行特征匹配，其中，所述目标库中包括的每个所述参考人脸特征均对应有身份信息；在所述目标库中包括与所述目标人脸特征匹配成功的参考人脸特征的情况下，将所述匹配成功的参考人脸特征对应的身份信息，确定为所述行为人的身份信息。4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述事件信息、所述第二抓拍图像信息、以及所述行为人的身份信息，生成第一事件告警信息。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述目标库中不包括与所述目标人脸特征匹配成功的参考人脸特征的情况下，确定所述异常事件是否结束；在所述异常事件尚未结束的情况下，控制所述局部视场检测终端更新所述第二抓拍图像信息。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述全景人体特征和所述特写人体特征匹配失败的情况下，确定所述异常事件是否结束；在所述异常事件尚未结束的情况下，控制所述全景视...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘华凯，吴佳飞，张广程，吴晓明，徐慧敏，张义保，叶建云，冷冰，
申请(专利权)人：上海商汤智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：