一种用于肝癌复发预测的数据收集处理系统技术方案

本发明专利技术适用于医学数据处理技术领域，提供了一种用于肝癌复发预测的数据收集处理系统，用于肝癌复发数据处理，解决了现有复发预测方法主要通过医生的经验进行判断，误差较大，且不同医生的预测结果不一致的问题；包括：参数获取模块，用于获取肝癌患者的病理资料，整合患者体检数据，提取肝癌患者的病理资料和体检数据并对数据进行预处理，得到预处理参数；标准参数预设模块；参数分析对比模块；本发明专利技术包括参数获取模块、标准参数预设模块和参数分析对比模块，执行参数获取模块、标准参数预设模块和参数分析对比模块得到复发预测模型，辅助患者和医生对患者术后复发概率进行预测，并给出周期复发概率报告。出周期复发概率报告。出周期复发概率报告。

【技术实现步骤摘要】
一种用于肝癌复发预测的数据收集处理系统


[0001]本专利技术属于医学数据处理
，尤其涉及一种用于肝癌复发预测的数据收集处理系统。

技术介绍

[0002]肝细胞癌(HCC)是最常见的原发性肝癌，是全球癌症相关性死亡的第二大原因。目前，肝癌的诊断和手术技术已渐趋成熟，但仍有大量的肝癌患者在手术后频繁复发并进一步进展至晚期肝癌，最终导致肝癌总体预后不良，众所周知，肝癌复发以术后2年为界分为早期复发和晚期复发两种，其中早期复发被认为是“真正的复发”，占肝癌复发的70％以上，是导致肝癌患者术后生存率低的主要原因。
[0003]然而原发性肝癌患者在通过治疗后，往往有很多患者会出现复发，严重影响了患者的预后和生存期，因此需要对患者身体进行定期的检查，从而将及时掌握患者的身体状态，方便在复发时进行及时的诊断，但是现有复发预测方法主要通过医生的经验进行判断，误差较大，且不同医生的预测结果不一致，因此，我们提出一种用于肝癌复发预测的数据收集处理系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种用于肝癌复发预测的数据收集处理系统，旨在解决现有复发预测方法主要通过医生的经验进行判断，误差较大，且不同医生的预测结果不一致的问题。
[0005]本专利技术是这样实现的，一种用于肝癌复发预测的数据收集处理系统，用于肝癌复发数据处理，所述用于肝癌复发预测的数据收集处理系统包括：
[0006]参数获取模块，用于获取肝癌患者的病理资料，整合患者体检数据，提取肝癌患者的病理资料和体检数据并对数据进行预处理，得到预处理参数；
[0007]标准参数预设模块，用于获取标准样本数据，基于所述标准样本数据构建标准预设模型，测试所述标准预设模型，调整所述标准预设模型；
[0008]参数分析对比模块，提取预处理参数，基于所述标准预设模型运行提取的预处理参数，获得响应结果，响应结果遍历云预警库，评估病患术后复发的风险，将风险值反馈至所述参数获取模块。
[0009]优选地，所述参数获取模块包括：
[0010]病理资料获取单元，用于获取肝癌患者的病理资料，并整理所述病理资料，基于病患不同时间段病理资料分类筛选；
[0011]体检数据整合单元，用于整合患者体检数据，过滤无关性数据，其中无关性数据包括异常数据以及不相关数据，并基于Pearson积矩相关系数进行特征选择，得到体检数据中影响术后复发相关度高的数据；
[0012]数据资料提取单元，提取肝癌患者的病理资料和体检数据并对数据进行预处理，得到预处理参数。
[0013]优选地，所述整合患者体检数据至少通过一个传感单元获得，所述传感单元包括：
[0014]腹部磁共振图像传感器，用于采集患者多时间段、多角度的肝部磁共振图像；
[0015]体内器官图像传感器，用于采集患者体内肝脏外部纹理、肝脏创口图像、体内肿瘤数目、最大肿瘤大小、肿瘤位置数据；
[0016]常规指标传感器，用于采集病患的性别、年龄、淋巴转移历史、复发次数、复发历史、淋巴细胞比、中性粒细胞比。
[0017]优选地，所述提取肝癌患者的病理资料和体检数据并对数据进行预处理方法具体包括：
[0018]提取复发相关度高的数据，所述复发相关度高的数据基于基于Pearson积矩相关系数进行特征比对；
[0019]风险边缘层提取复发相关度高的数据，执行对复发相关度高的数据的计算分析，得出复发相关度高的数据的响应度；
[0020]提取所述响应度，确定所述相关度高的数据的响应度与预设响应度之间的响应差；
[0021]筛除响应差大的数据资料，存储响应差小的数据资料，得到预处理数据集合，将预处理数据集合打包发送至标准参数预设模块。
[0022]优选地，所述标准参数预设模块包括：
[0023]标准样本获取单元，用于获取标准样本数据和测试样本数据；
[0024]标准预设模型构建单元，用于标准预设模型的构建，其中，基于标准样本数据构建标准预设模型；
[0025]标准预设模型测试单元，用于测试所述标准预设模型，对比标准预设模型最优预测结果与样本病变检测结果；
[0026]预设模型调整单元，用于调整所述标准预设模型，获取最优响应结果。
[0027]优选地，所述标准预设模型的构建方法具体包括：
[0028]获取标准样本数据，其中标准样本数据包括术后复发肝癌患者的病理资料和整合患者体检数据；
[0029]提取术后复发病患数据，将术后复发病患的数据输入基础标准预设网络中，比对术后复发病患的数据与基础标准预设网络预设的网络参数响应值，基于网络参数响应值提取术后复发病患的数据的显著度；
[0030]判断术后复发病患的数据的显著度是否大于预设的潜在复发显著度阈值；
[0031]当判断复发病患的数据的显著度小于预设的潜在复发显著度阈值时，按照预设的显著度阈值缩小规则缩小显著度阈值；或
[0032]当判断复发病患的数据的显著度不小于预设的潜在复发显著度阈值时，按照预设的显著度阈值缩小规则扩大显著度阈值。
[0033]优选地，所述调整所述标准预设模型，获取最优响应结果的实现步骤具体包括：
[0034]获取测试样本数据；
[0035]提取术后复发病患数据，将术后复发病患的数据输入标准预设模型中，比对术后复发病患的数据与基标准预设模型预设的网络参数响应值，基于网络参数响应值提取术后复发病患的数据的显著度，判断复发病患的数据的显著度是否小于预设的潜在复发显著度
阈值；
[0036]当判断复发病患的数据的显著度小于预设的潜在复发显著度阈值时，按照预设的显著度阈值缩小规则缩小显著度阈值；或
[0037]当判断复发病患的数据的显著度是小于预设的潜在复发显著度阈值时，按照预设的显著度阈值缩小规则扩大显著度阈值；
[0038]基于缩小显著度阈值或扩大显著度阈值的调整，获取最优响应结果。
[0039]优选地，所述参数分析对比模块包括：
[0040]预处理参数提取单元，用于提取预处理参数；
[0041]预处理参数运行单元，基于所述标准预设模型运行提取的预处理参数，获得响应结果；
[0042]云预警库遍历单元，用于遍历响应结果，评估病患术后复发的风险，将风险值反馈至所述参数获取模块。
[0043]优选地，所述基于所述标准预设模型运行提取的预处理参数，获得响应结果具体实现步骤包括：
[0044]顺序预处理参数中初始时间至结束时间点之间的预处理参数集合，判断预处理参数集合中存在可遍历的预处理参数时，获取可读取的预处理参数识别码；
[0045]基于所述标准预设模型运行预处理参数识别码，得到响应结果；
[0046]遍历响应结果，调取云预警库设定阈值，并对响应结果与设定阈值进行对比，判断响应风险值，将风险值反馈至所述参数获取模块。
[0047]优选地，所述参数分析对比模块还包括逆操作辅助单元，所述逆操作辅助单元包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于肝癌复发预测的数据收集处理系统，用于肝癌复发数据处理，其特征在于，所述用于肝癌复发预测的数据收集处理系统包括：参数获取模块，用于获取肝癌患者的病理资料，整合患者体检数据，提取肝癌患者的病理资料和体检数据并对数据进行预处理，得到预处理参数；标准参数预设模块，用于获取标准样本数据，基于所述标准样本数据构建标准预设模型，测试所述标准预设模型，调整所述标准预设模型；参数分析对比模块，提取预处理参数，基于所述标准预设模型运行提取的预处理参数，获得响应结果，响应结果遍历云预警库，评估病患术后复发的风险，将风险值反馈至所述参数获取模块。2.如权利要求1所述的一种用于肝癌复发预测的数据收集处理系统，其特征在于，所述参数获取模块包括：病理资料获取单元，用于获取肝癌患者的病理资料，并整理所述病理资料，基于病患不同时间段病理资料分类筛选；体检数据整合单元，用于整合患者体检数据，过滤无关性数据，其中无关性数据包括异常数据以及不相关数据，并基于Pearson积矩相关系数进行特征选择，得到体检数据中影响术后复发相关度高的数据；数据资料提取单元，提取肝癌患者的病理资料和体检数据并对数据进行预处理，得到预处理参数。3.如权利要求2所述的一种用于肝癌复发预测的数据收集处理系统，其特征在于，所述整合患者体检数据至少通过一个传感单元获得，所述传感单元包括：腹部磁共振图像传感器，用于采集患者多时间段、多角度的肝部磁共振图像；体内器官图像传感器，用于采集患者体内肝脏外部纹理、肝脏创口图像、体内肿瘤数目、最大肿瘤大小、肿瘤位置数据；常规指标传感器，用于采集病患的性别、年龄、淋巴转移历史、复发次数、复发历史、淋巴细胞比、中性粒细胞比。4.如权利要求2所述的一种用于肝癌复发预测的数据收集处理系统，其特征在于，所述提取肝癌患者的病理资料和体检数据并对数据进行预处理方法具体包括：提取复发相关度高的数据，所述复发相关度高的数据基于基于Pearson积矩相关系数进行特征比对；风险边缘层提取复发相关度高的数据，执行对复发相关度高的数据的计算分析，得出复发相关度高的数据的响应度；提取所述响应度，确定所述相关度高的数据的响应度与预设响应度之间的响应差；筛除响应差大的数据资料，存储响应差小的数据资料，得到预处理数据集合，将预处理数据集合打包发送至标准参数预设模块。5.如权利要求4所述的一种用于肝癌复发预测的数据收集处理系统，其特征在于，所述标准参数预设模块包括：标准样本获取单元，用于获取标准样本数据和测试样本数据；标准预设模型构建单元，用于标准预设模型的构建，其中，基于标准样本数据构建标准预设模型；
标准预设模型测试单元，用于测试所述标准预设模型，对比标准预设模型最优预测结果与样本病变检测结果；预设模型调整单元，用于调整所述标准预设模型，获取最优响应结果。6.如权利要求5所述的一种用于肝癌复发预测的数据收...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘斌，常海洋，于哲，
申请(专利权)人：山东大学第二医院，
类型：发明
国别省市：