【技术实现步骤摘要】
一种数据采集训练处理一体化平台分析方法
[0001]本专利技术属于数据分析
，具体是一种数据采集训练处理一体化平台分析方法。
技术介绍
[0002]客户是企业真正的核心资产，可以说客户的数量和质量决定了企业经营的真正实力。每家企业都希望开发的客户越多越好，然而客户多了，管理和服务水平跟不上，又会产生混乱。因此，如何经营好客户是考验企业经营水平的关键问题。随着市场竞争越来越激烈，企业必须在客户端及时了解客户对企业的满意度，为客户提供满意的产品和服务，才能留住客户，实现企业战略目标。因此目前亟需提出一种数据采集训练处理一体化平台分析方法，用于帮助企业分析客户对企业的满意情况。
技术实现思路
[0003]为了解决上述方案存在的问题，本专利技术提供了一种数据采集训练处理一体化平台分析方法。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0005]一种数据采集训练处理一体化平台分析方法，具体方法包括：
[0006]步骤一：从企业数据库中筛选出客户数据，并获取客户数据中的客户行为...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据采集训练处理一体化平台分析方法，其特征在于，具体方法包括：步骤一：从企业数据库中筛选出客户数据，并获取客户数据中的客户行为数据；步骤二：为客户行为数据设置状态标签，建立智能模型，将客户行为数据和状态标签整合标记为训练集，通过训练集对智能模型进行训练，将训练后的智能模型标记为客户分析模型；步骤三：实时获取企业数据库中的更新数据，将更新数据发送到客户数据模型中，获得客户数据，从客户数据中筛选出客户行为数据，将客户行为数据输入到客户分析模型中，获得对应的状态标签，将获得的状态标签发送给企业管理人员。2.根据权利要求1所述的一种数据采集训练处理一体化平台分析方法，其特征在于，状态标签包括01和02，01表示客户对企业服务满意，02表示客户对企业服务不满意。3.根据权利要求1所述的一种数据采集训练处理一体化平台分析方法，其特征在于，从企业数据库中筛选出客户数据的方法包括：获取客户信息，根据获取的客户信息建立客户名单表，将客户名单发送到区块链平台进行上链，分发唯一的数字识别ID，对数字识别ID进行编码，并标记为识别码，建立识别码表，建立神经网络模型，将识别码表、企业数据库数据和客户数据整合标记为训练集，通过训练集对神经网络模型进行训练，将训练后的神经网络模型标记为客户数据模型；通过客户数据模型从企业数据库中筛选出客户数据。4.根据权利要求3所述的一种数据采集训练处理一体化平台分析方法，其特征在于，对数字识别ID进行编码的方法包括：设置编码库，将数字识别ID按照字符数进行分割，形成字符段，将字符段输入到编码库中与符号对照表内对照栏中数据进行匹配，当匹配到对照栏中的数据时，获得对应的特殊符号...
【专利技术属性】
技术研发人员：张子斌，牛永伟，吴鑫坤，
申请(专利权)人：安徽数据堂科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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