基于多目标优化的智能车位共享处理方法及系统技术方案

本申请实施例提供的基于多目标优化的智能车位共享处理方法及系统，通过确定车位共享活动的车位共享事件数据，并基于该车位共享事件数据进行车位共享状态挖掘，当预设状态时序范围内车位共享状态的累积条目量大于第一目标量时，进行车位共享异常信息提醒，从而信息共享状态的异常分析和挖掘，提高智能车位共享的可靠性。的可靠性。的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
基于多目标优化的智能车位共享处理方法及系统


[0001]本申请涉及车位共享
，特别涉及一种基于多目标优化的智能车位共享处理方法及系统。

技术介绍

[0002]如果位于居住区域停车场所中临时闲置的停车位能够被共享出来，供需要的人临时租用停车，就能让有限的停车位资源得到更加高效、合理的利用，更好的解决白天停车难的问题。然而相关技术中，智能车位共享的可靠性不高。

技术实现思路

[0003]为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了一种基于多目标优化的智能车位共享处理方法及系统。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种基于多目标优化的智能车位共享处理方法，应用于基于多目标优化的智能车位共享处理系统，所述基于多目标优化的智能车位共享处理系统具有绑定于第一车位共享活动和第二车位共享活动的车位共享进程，所述第一车位共享活动为车位共享启用模式对应的目标共享活动，所述第二车位共享活动为车位共享休眠模式对应的目标共享活动，所述方法包括：确定车位共享活动的车位共享事件数据，所述车位共享事件数据包括车位共享时序、车位共享摘要数据、车位共享场景数据以及车位共享活动类别属性；基于所述车位共享事件数据，进行车位共享状态挖掘；所述车位共享状态为迁移到车位共享启用模式时所关联车位共享场景数据和迁移到车位共享休眠模式时所关联车位共享场景数据不匹配的共享状态；当预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量大于第一目标量时，进行车位共享异常信息提醒，并基于所述车位共享异常信息提醒为所述第一车位共享活动和所述第二车位共享活动选择异常拦截指令。
[0005]一种示例性实施例中，所述基于所述车位共享事件数据，进行车位共享状态挖掘，包括：假如确定任意一个共享状态的第二类别属性共享事件时，搜寻是否存在该共享状态的第一类别属性共享事件；所述第二类别属性共享事件为所述第二车位共享活动的车位共享事件数据，所述第一类别属性共享事件为所述第一车位共享活动的车位共享事件数据；假如存在，则联动分析该第二类别属性共享事件中的第二车位共享场景数据和该第一类别属性共享事件中的第一车位共享场景数据；假如所述第二车位共享场景数据与所述第一车位共享场景数据指示不匹配的车位共享场景数据，则确定该共享状态为车位共享状态。
[0006]一种示例性实施例中，所述搜寻是否存在该共享状态的第一类别属性共享事件，包括：
[0007]基于该第二类别属性共享事件中的车位共享时序，确定对应的车位共享时序范围；其中，该车位共享时序范围以该车位共享时序为结束范围，以该车位共享时序与预设状态时序范围跨度的交叉范围为共享范围；从车位共享时序在该车位共享时序范围内的第一类别属性共享事件中，搜寻是否存在该共享状态的第一类别属性共享事件。
[0008]一种示例性实施例中，所述当预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量大于第一目标量时，进行车位共享异常信息提醒，包括：当监测到所述车位共享状态时，将所记录的异常提醒累积次数基于预设模板进行调整；当所记录的异常提醒累积次数达到第二目标量时，基于获得的所述车位共享状态的车位共享事件数据中的车位共享时序，确定以当前时序范围为结束范围的预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量是否大于第一目标量，并当以当前时序范围为结束范围的预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量未大于第一目标量时，继续分析所述车位共享状态，并在所记录的异常提醒累积次数达到第二目标量，且以当前时序范围为结束范围的预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量大于第一目标量时，进行车位共享异常信息提醒。
[0009]一种示例性实施例中，所述进行车位共享异常信息提醒之后，还包括：初始化所记录的异常提醒累积次数。
[0010]一种示例性实施例中，所述进行车位共享异常信息提醒，包括：确定共享状态异常类别属性；基于所述共享状态异常类别属性，进行异常提醒。
[0011]一种示例性实施例中，所述基于所述车位共享事件数据，进行车位共享状态挖掘之后，还包括：对于获得的任一所述车位共享状态，在异常数据序列中添加该车位共享状态的异常标注信息，该异常标注信息包括该车位共享状态在第一车位共享活动的车位共享时序、在第二车位共享活动的车位共享时序、迁移到车位共享启用模式时所关联车位共享场景数据的车位共享场景数据以及车位共享摘要数据，所述异常数据序列中各车位共享状态的异常标注信息按照车位共享状态在第一车位共享活动的车位共享时序基于先后顺序进行排列；所述确定共享状态异常类别属性，包括：基于第一共享状态的异常标注信息，搜寻在所述第一共享状态之前迁移到车位共享启用模式的前目标数量的第二共享状态的车位共享事件数据；其中，所述第一共享状态的异常标注信息为所述异常数据序列中第一个异常标注信息，所述第二共享状态迁移到车位共享启用模式时所关联车位共享场景数据与所述第一共享状态迁移到车位共享启用模式时所关联车位共享场景数据一致；基于所述第二共享状态在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据，确定共享状态异常类别属性。
[0012]一种示例性实施例中，所述目标数量的取值为3到正无穷大；所述基于所述第二共享状态在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据，识别共享状态异常类别属性，包括：搜寻所述第二共享状态在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据；假如未搜寻到在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据的第二共享状态的累积条目量为第一目标条目量，则确定共享状态异常类别属性为第一异常类别属性；该第一异常类别属性代表存在共享状态发生共享异常；假如未搜寻到在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据的第二共享状态的累积条目量为第二目标条目量，则确定共享状态异常类别属性为第二异常类别属性；该第二异常类别属性代表存在共享状态盗用情况；假如未搜寻到在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据的第二共享状态的累积条目量的取值为3到正无穷大，则确定共享状态异常类别属性为第三异常类别属性；该第三异常类别属性代表存在共享状态联动盗用情况。
[0013]一种示例性实施例中，所述识别共享状态异常类别属性之后，还包括：存储没有搜寻到在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据的第二共享状态的车位共享摘要数据；所述进行车位共享异常信息提醒之后，还包括：对于任一未搜寻到在所述第二车位共享活
动的车位共享事件数据的第二共享状态，假如确定该第二共享状态在第二车位共享活动的车位共享事件数据时，移除所记录的该第二共享状态的车位共享摘要数据，并结束针对该第二共享状态的异常提醒；
[0014]所述进行车位共享异常信息提醒之后，还包括：对于任一未搜寻到在所述第二车位共享活动的车位共享事件数据的第二共享状态，当确定该第二共享状态处于车位共享启用模式的触发区间大于预设触发区间时，移除所记录的该第二车位共享状态的车位共享摘要数据，并结束针对该第二共享状态的异常提醒。
[0015]第二方面，本申请还提供了一种基于多目标优化的智能车位共享处理系统，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多目标优化的智能车位共享处理方法，其特征在于，应用于基于多目标优化的智能车位共享处理系统，所述基于多目标优化的智能车位共享处理系统具有绑定于第一车位共享活动和第二车位共享活动的车位共享进程，所述第一车位共享活动为车位共享启用模式对应的目标共享活动，所述第二车位共享活动为车位共享休眠模式对应的目标共享活动，所述方法包括：确定车位共享活动的车位共享事件数据，所述车位共享事件数据包括车位共享时序、车位共享摘要数据、车位共享场景数据以及车位共享活动类别属性；基于所述车位共享事件数据，进行车位共享状态挖掘；所述车位共享状态为迁移到车位共享启用模式时所关联车位共享场景数据和迁移到车位共享休眠模式时所关联车位共享场景数据不匹配的共享状态；当预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量大于第一目标量时，进行车位共享异常信息提醒，并基于所述车位共享异常信息提醒为所述第一车位共享活动和所述第二车位共享活动选择异常拦截指令。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述车位共享事件数据，进行车位共享状态挖掘，包括：假如确定任意一个共享状态的第二类别属性共享事件时，搜寻是否存在该共享状态的第一类别属性共享事件；所述第二类别属性共享事件为所述第二车位共享活动的车位共享事件数据，所述第一类别属性共享事件为所述第一车位共享活动的车位共享事件数据；假如存在，则联动分析该第二类别属性共享事件中的第二车位共享场景数据和该第一类别属性共享事件中的第一车位共享场景数据；假如所述第二车位共享场景数据与所述第一车位共享场景数据指示不匹配的车位共享场景数据，则确定该共享状态为车位共享状态。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述搜寻是否存在该共享状态的第一类别属性共享事件，包括：基于该第二类别属性共享事件中的车位共享时序，确定对应的车位共享时序范围；其中，该车位共享时序范围以该车位共享时序为结束范围，以该车位共享时序与预设状态时序范围跨度的交叉范围为共享范围；从车位共享时序在该车位共享时序范围内的第一类别属性共享事件中，搜寻是否存在该共享状态的第一类别属性共享事件。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量大于第一目标量时，进行车位共享异常信息提醒，包括：当监测到所述车位共享状态时，将所记录的异常提醒累积次数基于预设模板进行调整；当所记录的异常提醒累积次数达到第二目标量时，基于获得的所述车位共享状态的车位共享事件数据中的车位共享时序，确定以当前时序范围为结束范围的预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量是否大于第一目标量，并当以当前时序范围为结束范围的预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量未大于第一目标量时，继续分析所述车位共享状态，并在所记录的异常提醒累积次数达到第二目标量，且以当前时序范围为结束范围的预设状态时序范围内所述车位共享状态的累积条目量大于第一目标量时，进行
车位共享异常信息提醒。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述进行车位共享异常信息提醒之后，还包括：初始化所记录的异常提醒累积次数。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进行车位共享异常信息提醒，包括：确定共享状态异常类别属性；基于所述共享状态异常类...

【专利技术属性】
技术研发人员：张永平，王德纯，曹洪宇，滕劲松，刘燕，项慧慧，孟海涛，廖明军，
申请(专利权)人：盐城工学院，
类型：发明
国别省市：