【技术实现步骤摘要】
车辆实时数据采集系统、定位核查方法及里程分析方法
[0001]本专利技术涉及道路交通领域,特别是涉及一种车辆实时数据采集系统、定位核查方法及里程分析方法。
技术介绍
[0002]交通运输部在近几年关于数字交通发展规划以及推动新一代国家交通控制网和智慧公路试点中,多次提到要加大基于大数据的路网综合管理能力,推动北斗高精度定位综合应用,推动“互联网”路网综合服务。并定制发展目标,到2025年,交通运输基础设施和运载装备全要素、全周期的数字化升级迈出新步伐,数字化采集体系和网络化传输体系基本形成。交通运输成为北斗导航的民用主行业,第五代移动通信(5G)等公网和新一代卫星通信系统初步实现行业应用。交通运输大数据应用水平大幅提升,出行信息服务全程覆盖,物流服务平台化和一体化进入新阶段,行业治理和公共服务能力显著提升。交通与汽车、电子、软件、通信、互联网服务等产业深度融合,新业态和新技术应用水平保持世界先进。到2035年,交通基础设施完成全要素、全周期数字化,天地一体的交通控制网基本形成,按需获取的即时出行服务广泛应用。同时,目前针对目前交通相关的税费制度采用统一定价的模式,如保险费用关联车辆出险金额和车辆金额和年限报价,相关税收也是根据车辆加油费中包含,这样会导致一定的不均衡;近些年在讨论基于行驶里程收里程险,里程税,具体汽车保险根据行驶高危路段和驾驶习惯、行程里程数,综合计算出差异化收费规则。
[0003]根据现有技术,可以通过设备信息盒探测汽车定位信息,并通过陀螺仪计算车辆的里程以及行车习惯。在车辆行驶的过程中,将 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆实时数据采集系统,其特征在于,包括前端采集子系统、车载采集子系统以及云平台系统;其中前端采集子系统设置于车辆通行的道路上,前端采集子系统与云平台系统通信连接;车载采集子系统设置于车辆上,车载采集子系统也与云平台系统通信连接;前端采集子系统用于采集通行车辆的信息,前端采集子系统包括图像采集单元,图像采集单元包括摄像头,图像采集装置用于采集车辆通行的图片或图像数据;车载采集子系统用于采集车辆的行驶数据;云平台系统用于汇总前端采集子系统以及车载采集子系统采集的数据;通信连接包括数据专网通信、无线互联网、有线通信网、物联网中的一种或多种;所述前端采集子系统包括配置数据存储单元、离线数据存储单元、车牌跟踪牌识单元、车辆特征识别单元、实时定位采集单元、前端智能运算单元、数据发送单元以及图像采集单元;其中前端智能运算单元分别与配置数据存储单元、离线数据存储单元、车牌跟踪识别单元、车辆特征识别单元、实时定位采集单元以及数据发送单元连接;图像采集单元分别与车牌跟踪牌识单元以及车辆特征识别单元连接;数据发送单元还分别与离线数据存储单元以及配置数据存储单元连接;数据发送单元还与云平台系统连接;所述车载采集子系统包括配置数据存储单元二、离线数据存储单元二、车载通信对接单元、实时定位采集单元二、行驶特征采集单元、车载智能运算单元以及数据发送单元二;其中车载智能运算单元分别与配置数据存储单元二、离线数据存储单元二、车载通信对接单元、行驶特征采集单元、实时定位采集单元二以及数据发送单元二连接;数据发送单元二还分别与配置数据存储单元二、离线数据存储单元二连接;数据发送单元二还与云平台系统连接。2.根据权利要求1所述的一种车辆实时数据采集系统,其特征在于,所述图像采集单元包括摄像头,图像采集装置用于采集车辆通行的图片或图像数据;车辆跟踪牌识别单元以及车辆特征识别单元用于识别车牌和车辆信息;实时定位采集单元用于采集前端采集子系统的实时地理位置。3.根据权利要求1所述的一种车辆实时数据采集系统,其特征在于,所述离线数据存储单元存储有前端采集子系统的离线数据,包括离线时的前端智能运算单元的运算结果以及车牌跟踪识别单元、车辆特征识别单元、实时定位采集单元和图像采集单元采集的数据;离线数据存储单元存储的数据都设置有时间戳。4.根据权利要求1所述的一种车辆实时数据采集系统,其特征在于,所述行驶特征采集单元包括转速传感器和加速度传感器;实时定位采集单元二用于采集车辆的实时地理位置;车载通信对接单元与车辆的通信总线连接,车载通信对接单元用于获取车辆的动作信号数据;实时定位采集单元二用于采集车辆的实时地理位置;数据发送单元二与云平台系统之间采用至少一种网络传输连接方式;网络传输连接方式包括专网通信、无线互联网、有线通信网、物联网;配置数据存储单元二存储有云平台系统传输的配置指令、配置参数以及运算计算方案;离线数据存储单元二存储有车载采集子系统的离线数据,离线数据存储单元二存储的离线数据都设置有时间戳;车载采集子系统还包括车载告警接口单元,车载告警单元包括告警装置、通讯设备以及告警按钮。5.一种车辆实时定位核查方法,其特征在于,所述核查方法基于权利要求1
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4中任意一项所述的数据采集系统,核查方法包括如下步骤:步骤1:云平台系统分别获取前端采集子系统以及车载采集子系统采集的数据;
步骤2:根据设定信息,校验前端采集子系统采集的数据的准确性;其中若前端采集子系统采集的数据满足准确性要求,则将数据保留,否则将数据排除;步骤3:判断车载采集子系统对应的车辆数据;步骤4:云平台系统根据车载采集子系统对应的车辆信息,筛选出前端采集子系统中采集到的对应车辆的信息,包括前端采集子系统的位置信息P2和时间信息T1;步骤5:云平台系统根据筛选出的前端采集子系统采集的信息,与车载采集子系统采集的车辆数据进行比对,判断车载采集子系统是否正常工作,并统计...
【专利技术属性】
技术研发人员:张瑞,万錦昊,陈秋霞,
申请(专利权)人:浙江树人学院浙江树人大学,
类型:发明
国别省市:
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