一种基于语音识别电网调度命令自动保存的方法技术

技术编号:31505562 阅读:30 留言:0更新日期:2021-12-22 23:35
本发明专利技术公开了一种基于语音识别电网调度命令自动保存的方法,包括以下步骤:特征提取模块提取语音特征信号,并进行综合处理,将综合处理结果发送至神经网络模块;神经网络模块接收特征提取模块发送的综合处理结果,并进行识别,将识别结果发送至命令匹配模块;命令匹配模块接收神经网络模块发送的识别结果,并进行匹配,将匹配结果发送至调度命令记录模块;调度命令记录模块接收命令匹配模块发送的匹配结果,并进行保存。实现了自动将调度命令进行保存,减少调度人员手动记录调度命令的工作量。量。量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于语音识别电网调度命令自动保存的方法


[0001]本专利技术属于语音识别
,具体涉及一种基于语音识别电网调度命令自动保存的方法。

技术介绍

[0002]随着近年来电力行业应用的不断发展,电网结构的复杂程度日益增大,而电力调度通信中心作为电网运行、管理和控制的神经中枢,肩负着保障电网安全运行的重要责任,同时也是影响着电网顺利运行和资源高效优化配置的关键因素。然而尽管电力系统中的各个环节越来越趋于智能化和数字化,其自动化水平与可靠性已经得到了大幅度提升,但人在电力系统中依然发挥着不可或缺的作用。由于现在的电网在设备数量和复杂程度等方面早已超越传统电网,调度员的工作量、工作复杂度和工作压力日渐增大,即便是训练有素、经验丰富的调度员也很有可能会进入疲劳状态,从而在流程繁琐的中间环节出现纰漏。当前在电网调度工作中常常采用电话进行沟通,口头通知后还需要在日志系统进行手动记录,并将电话沟通内容录音保存。由于接打电话的时间较为紧凑、现场通信环境并不理想、调度员和现场人员存在方言口音等原因,使得电话信息的准确性受到了影响。
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技术实现思路
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于语音识别电网调度命令自动保存的方法,其特征在于,包括以下步骤:S101、特征提取模块提取语音特征信号,并进行综合处理,将综合处理结果发送至神经网络模块;S102、所述神经网络模块接收特征提取模块发送的综合处理结果,并进行识别,将识别结果发送至命令匹配模块;S103、所述命令匹配模块接收神经网络模块发送的识别结果,并进行匹配,将匹配结果发送至调度命令记录模块;S104、所述调度命令记录模块接收命令匹配模块发送的匹配结果,并进行保存。2.根据权利要求1所述的基于语音识别电网调度命令自动保存的方法,其特征在于,所述特征提取模块将语音特征信号进行综合处理生成语普图信号。3.根据权利要求1或2所述的基于语音识别电网调度命令自动保存的方法,其特征在于,所述综合处理的方式包括预加重、分帧、加窗和快速傅里叶变换。4.根据权利要求1所述的基于语音识别电网调度...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱明增莫梓樱覃秋勤吕鸣刘小兰陈极万韩竞李和峰蒋志儒罗晨怡巫丹梁豪奉华周海宏刘秀丽
申请(专利权)人:广西电网有限责任公司贺州供电局
类型:发明
国别省市:

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