一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法技术

本发明专利技术提供了一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法。其特征在于：建立一套生产异常知识管理的软件系统，包括生产异常的解决方案推荐算法、异常处置树的完善和排查指引模块、自完善及推荐升级知识库；本方法通过使用该系统，当制造型企业生产现场出现异常问题时，该系统根据异常匹配算法自动推荐处置方案快速解决问题。其中本发明专利技术的有益效果是：本发明专利技术专利主要帮助制造型企业，将有价值的处理经验作为知识沉淀下来，并根据处置经验的累积不断地完善异常处置树。当生产现场出现异常问题，系统根据异常匹配算法自动推荐处置方案。促进高价值方案在企业内及行业内分享。促进高价值方案在企业内及行业内分享。促进高价值方案在企业内及行业内分享。

【技术实现步骤摘要】
一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法


[0001]本专利技术涉及解决方案领域，特别涉及一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法。

技术介绍

[0002]在生产制造型企业中，由于生产本身的复杂性和不可预测性时常导致设备、物料、质量、安全等异常情况发生，而异常诊断、处置大多依赖老师傅的经验进行，老师傅在长期生产实践中，积累了大量丰富的异常诊断经验。然而，这些经验仅存于专家头脑中，没有将这些企业珍贵的无形资产沉淀下来并在日常的工作中加以利用。而有些工厂的人员流动较大，有经验的人员离开后，宝贵的经验也被带走，新手工程师缺乏指导导致生产现场异常处置效率低，造成大量损失。
[0003]为了解决上述问题，市面上出现了一种方法，《一种辅助设备维修的系统及方法》，其原理是通过故障预处理，实现故障与维修人员的精确匹配，提高维修人员有效利用率。通过故障树结构预测可能存在的故障原因，缩短故障维修时间。
[0004]这种产品的缺点：
①
仅适用设备异常，而生产现场有可能出现的问题包括人、机、料、法、环等各方面。对于其他类型的异常，无法很好的支撑。
②
生产现场发生异常时，通常是综合因素导致的，若仅考虑设备，忽视了发生的背景：如制作什么产品，在哪条产线/工位发生等。则无法对异常发生的原因给出准确的预判。
③
针对设备内的异常，仅考虑了异常现象，未对设备型号、设备类型等维度做分析。若企业故障预处理模块本身不完善，则无法提供有效的维修方案。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术中披露了一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法，本专利技术的技术方案是这样实施的：
[0006]一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法，建立一套生产异常知识管理的软件系统，包括生产异常的解决方案推荐算法、异常处置树的完善和排查指引模块、自完善及推荐升级知识库；本方法通过使用该系统，当制造型企业生产现场出现异常问题时，该系统根据异常匹配算法自动推荐处置方案快速解决问题。
[0007]优选地，所述方法包括步骤如下，
[0008]S1，建立生产异常知识管理的软件系统；
[0009]S2，将自完善及推荐升级知识库嵌入上述系统；
[0010]S3，自完善及推荐升级知识库结合生产异常的解决方案推荐算法形成知识推荐；
[0011]S4，当生产现场发生异常问题，异常上报人通过移动端或电脑端在系统中进行异常问题上报；
[0012]S5，系统接收到上报信息，推送异常解决知识或引导异常处置人锁定异常原因；
[0013]S6，异常处置人通过自完善及推荐升级知识库中的推荐解决方案解决异常；
[0014]S7，系统发出询问，当前推荐解决方案是否能解决该异常问题；
[0015]S8，系统接收到异常处置人发出的异常问题解决信息，判断异常被解决，结束任务。
[0016]优选地，所述S5步骤包括，
[0017]S5.1，系统通过生产异常的解决方案推荐算法将异常解决知识推送给异常处置人；
[0018]S5.2，系统针对不同异常现象维护对应的异常处置树，在异常处置过程中，通过异常处置树的分级排查引导异常处置人锁定异常的原因并联动展示该原因对应的异常解决知识。
[0019]优选地，所述自完善及推荐升级知识库包括企业级知识库和系统级知识库，企业级知识库为企业拥有，系统级知识库为所有用户可查询的公共知识库。
[0020]优选地，所述系统包括自动搜索模块，当用户异常在企业级知识库和现有的系统级知识库的推荐解决方案中未发现匹配解决方案时，系统在网络中检索该异常问题的解决方案。
[0021]优选地，所述S2包括步骤如下，
[0022]S2.1，企业级知识创建，不同制造型企业将已有的经验知识录入或导入到该企业自有的企业级知识库中；
[0023]S2.2，系统级知识创建，系统内置不同行业的解决方案知识，同时，系统每日定时爬取专业网站的经典案例，进行数据清洗，再进行知识去重及格式化后变为知识更新至系统级知识库，经企业授权，该企业的企业级知识库信息更新至系统级知识库；
[0024]S2.3，知识审核：不同异常类型配置不同的审核人员，审核成功后知识正式入库。
[0025]优选地，所述知识推荐包括如下步骤，
[0026]S3.1，系统锁定异常现象和异常关联因子；所述异常关联因子包括发生异常的位置、异常设备和异常产品；所述异常现象包括异常大类、异常小类和异常描述；
[0027]S3.2，系统根据不同的异常大类自动匹配不同的算法逻辑；
[0028]S3.3，系统根据异常现象的相似度在企业级知识库和系统级知识库做异常解决知识优先级筛选；
[0029]S3.4，系统根据异常关联因子的相似度做不同优先级的异常解决知识推荐；
[0030]S3.5，系统在用户界面进行异常解决方案优先级排序展示。
[0031]优选地，还包括SN步骤，所述SN步骤包括，
[0032]SN.1，用户发现推荐解决方案无法解决当前异常；系统级知识库从网络爬取新的解决方案并提供给用户，同时更新企业级知识库和系统级知识库；
[0033]SN.2，用户发现异常问题无解决方案；系统级知识库从网络爬取新的解决方案并提供给用户，同时更新企业级知识库和系统级知识库；
[0034]SN.3，用户发现异常处置树中的引导无法找到异常问题；用户手动输入的异常问题排查路径；如用户已解决该异常，则输入该异常解决方案更新到企业级知识库，经用户授权，该知识同步更新至系统级知识库；如用户无法解决当前异常，系统级知识库从网络查找对应的解决方案并提供给用户，同时更新系统级知识库。
[0035]优选地，还包括SY，系统每日触发定时任务，定向针对白名单列表中的专业网站爬
取生产异常的经典案例，首先进行数据清洗，然后将清洗后的数据进行分词后获取关键字，根据语义分析将关键字与系统中的异常进行匹配，最终进行知识去重后变为知识更新至系统知识库。
[0036]本专利技术优势如下：
[0037]1.一套生产异常知识管理的软件系统，可以运行在手机等移动设备和电脑端。生产异常的解决方案推荐算法、异常处置树的完善和排查指引、系统级知识自完善及推荐升级是该软件系统的核心组成部分。
[0038]2.本异常处置知识库系统分为企业级知识库以及系统级知识库，企业级知识库由企业自行维护。系统级知识库预存不同行业解决方案知识。同时，系统级每日定时针对专业网站爬取经典案例，再进行数据清洗，最终进行知识去重及格式化后变为知识，以实现知识的不断完善及快速迭代。
[0039]3.不同异常类型对应的审核人针对待入库的知识进行审核，审核成功后正式进入知识库。
[0040]4.当生产现场发生异常，系统自动告知该异常的重发次数并提供异常排查指引，引导新手工程师快速锁定问题发生的根本原因并自动关联处置方案，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法，其特征在于：建立一套生产异常知识管理的软件系统，包括生产异常的解决方案推荐算法、异常处置树的完善和排查指引模块、自完善及推荐升级知识库；本方法通过使用该系统，当制造型企业生产现场出现异常问题时，该系统根据异常匹配算法自动推荐处置方案快速解决问题。2.根据权利要求1所述的一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法，其特征在于：所述方法包括步骤如下，S1，建立生产异常知识管理的软件系统；S2，将自完善及推荐升级知识库嵌入上述系统；S3，自完善及推荐升级知识库结合生产异常的解决方案推荐算法形成知识推荐；S4，当生产现场发生异常问题，异常上报人通过移动端或电脑端在系统中进行异常问题上报；S5，系统接收到上报信息，推送异常解决知识或引导异常处置人锁定异常原因；S6，异常处置人通过自完善及推荐升级知识库中的推荐解决方案解决异常；S7，系统发出询问，当前推荐解决方案是否能解决该异常问题；S8，系统接受到异常处置人发出的异常问题解决信息，判断异常被解决，结束任务。3.根据权利要求2所述的一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法，其特征在于：所述S5步骤包括，S5.1，系统通过生产异常的解决方案推荐算法将异常解决知识推送给异常处置人；S5.2，系统针对不同异常现象维护对应的异常处置树，在异常处置过程中，通过异常处置树的分级排查引导异常处置人锁定异常的原因并联动展示该原因对应的异常解决知识。4.根据权利要求3所述的一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法，其特征在于：所述自完善及推荐升级知识库包括企业级知识库和系统级知识库，企业级知识库为企业拥有，系统级知识库为所有企业可查询并使用的公共知识库。5.根据权利要求4所述的一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法，其特征在于：所述系统包括自动搜索模块，当用户异常在企业级知识库和现有的系统级知识库的推荐解决方案中未发现匹配解决方案时，系统实时在网络中检索该异常问题的解决方案。6.根据权利要求5所述的一种生产现场异常处理知识推荐与知识更新的方法，其特征在于：所述S2包括步骤如下，S2.1，企业级知识创建，不同制造型企业将已有的经验知识录...

【专利技术属性】
技术研发人员：关振东，
申请(专利权)人：上海羚数智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：