计及新能源场站出力不确定性的出力数据生成方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种计及新能源场站出力不确定性的出力数据生成方法，本发明专利技术通过对历史数据进行分析，确定出力误差的区间、时间点出力误差集中出力误差和的区间、以及新能源场时间点出力误差中出力误差和的区间，在出力误差的区间内生成未来实际出力，通过时间点出力误差集中出力误差和的区间、以及新能源场时间点出力误差中出力误差和的区间对未来实际出力进行筛选，获得新能源场站出力建模所需的出力，为新能源场站出力建模提供了基础。为新能源场站出力建模提供了基础。为新能源场站出力建模提供了基础。

【技术实现步骤摘要】
计及新能源场站出力不确定性的出力数据生成方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种计及新能源场站出力不确定性的出力数据生成方法及系统，属于电力系统自动化控制


技术介绍

[0002]近年来，在支撑能源转型战略实施的同时，也导致电力系统的组成结构和运行形态发生了巨大变化，随着新能源占比的不断提升，其带来的不确定性因素已逐渐由量变向质变转化，严重影响大电网的安全稳定运行。
[0003]在新能源出力不确定性方面，2019年国网范围内新能源日最大功率波动已超过1亿千瓦，西北电网部分重要输电断面日内波动达千万千瓦，分钟级时间尺度上功率变化率可以达到装机的1％左右，在暂态时间尺度尤其是叠加在电网故障后的影响已难以忽视，如此剧烈的不确定性使得传统以典型确定运行方式为主制定的运行控制策略很难覆盖所有高风险场景。
[0004]为了研究新能源不确定性对电网的影响，需要对新能源场群出力进行建模，建模的前提是需要计及新能源出力不确定性的建模数据，即出力数据，因此亟需一种新能源出力数据生成方法。

技术实现思路

[0005]本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.计及新能源场站出力不确定性的出力数据生成方法，其特征在于，包括：根据新能源场站的历史预测出力和历史实际出力，计算新能源场站出力误差集的标准差、时间点出力误差集的标准差、以及新能源场时间点出力误差集的标准差；其中，新能源场站出力误差集包括不同时间点新能源场站的出力误差，时间点出力误差集包括确定时间点各新能源场站的出力误差，新能源场时间点出力误差集包括所有出力误差；对新能源场站出力误差集、时间点出力误差集和新能源场时间点出力误差进行正态分布检验；根据正态分布检验结果和预设的置信区间，确定出力误差的区间、时间点出力误差集中出力误差和的区间、以及新能源场时间点出力误差中出力误差和的区间；根据出力误差的区间和未来预测出力，生成未来实际出力；采用时间点出力误差集中出力误差和的区间、以及新能源场时间点出力误差中出力误差和的区间，筛选未来实际出力，获得计及新能源场站出力不确定性的出力数据。2.根据权利要求1所述的计及新能源场站出力不确定性的出力数据生成方法，其特征在于，新能源场站出力误差集的标准差公式为：其中，δ
i
为第i个新能源场站出力误差集的标准差，为第i个新能源场站出力误差集的数学期望，M为时间点总数，E
ij
为第j个时间点第i个新能源场站的出力误差。3.根据权利要求1所述的计及新能源场站出力不确定性的出力数据生成方法，其特征在于，时间点出力误差集的标准差公式为：其中，δ
tj
为第j个时间点出力误差集的标准差，为第j个时间点出力误差集的数学期望，N为新能源场站总数，E
ij
为第j个时间点第i个新能源场站的出力误差。4.根据权利要求1所述的计及新能源场站出力不确定性的出力数据生成方法，其特征在于，新能源场时间点出力误差的标准差公式为：
其中，δ
s
为新能源场时间点出力误差的标准差，为新能源场时间点出力误差的数学期望，M为时间点总数，N为新能源场站总数，E
ij
为第j个时间点第i个新能源场站的出力误差。5.根据权利要求1所述的计及新能源场站出力不确定性的出力数据生成方法，其特征在于，出力误差的区间为：|E
ij
|≤K
BDi
δ
i
其中，E
ij
为第j个时间点第i个新能源场站的出力误差，δ
i
为第i个新能源场站出力误差集的标准差；若第i个新能源场站出力误差集不满足正太分布，参数若第i个新能源场站出力误差集满足正太分布，参数其中，In为置信区间，Φ
‑1为标准正态分布累计概率密度函数的反函数。6.根据权利要求1所述的计及新能源场站出力不确定性的出力数据生成方法，其特征在于，时间点出力误差集中出力误差和的区间为：其中，E
ij
为...

【专利技术属性】
技术研发人员：郄朝辉，高剑，李兆伟，李威，李甘，刘福锁，黄慧，石渠，叶希，吴雪莲，聂陆燕，吕亚洲，朱童，周磊，胡阳，陈珏，杨亚兰，张倩，赵彦丽，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司国电南瑞科技股份有限公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：