【技术实现步骤摘要】
一种基于拉曼技术提高稀土矿品位的选矿方法
[0001]本专利技术专利属于碳酸、磷酸盐类矿物中含不同种类型稀土矿物的分选分离领域,具体涉及一种基于拉曼技术提高稀土矿品位的选矿方法。
技术介绍
[0002]近年来,随着高品位、易选矿产资源的消耗殆尽,发展多元素共伴生矿资源新型分离技术迫在眉睫。白云鄂博矿作为最典型的多元素共伴生矿,其利用状况一直备受关注。
[0003]白云鄂博矿是超大型铁、稀土、钍等多金属资源共生的矿床。现已探明白云鄂博铁矿石储量为14亿吨;稀土储量(均以REO计)约为1亿吨,工业储量为4300万吨,占国内稀土资源工业储量的80%以上,经几十年的开采,稀土矿产急剧减少,其工业储量世界由原来的80%下降到23%。开发一种清洁、高效可利用的选矿新技术对多元素共伴生矿产资源的回收利用意义重大。
[0004]目前,针对现有的稀土矿产选矿是大量利用化学药剂选矿,药剂成本较高、产生废水量较大,对环境产生不可恢复的污染。如果利用光电分选机对矿石进行提前富集,对提高矿物品位有非常积极的效果。即能在选厂提前抛掉一部 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于拉曼技术提高稀土矿品位的选矿方法,其特征在于:以碳酸、磷酸盐类矿物为原料,通过碳酸、磷酸盐类矿物的拉曼指纹特征峰进行精准分离,进行高品位稀土矿物富集,分离后所得的产品为高品位稀土矿物富集矿物和低品位稀土矿物富集物矿物,或除目标矿物外的其它共伴生矿物富集矿物。2.如权利要求1所述的一种基于拉曼技术提高稀土矿品位的选矿方法,其特征在于:基于碳酸、磷酸盐类稀土矿物拉曼指纹特征峰测量,根据目标矿物及其它共伴生矿物拉曼指纹特征峰,进行碳酸、磷酸稀土矿物直接富集或除碳酸、磷酸稀土矿物外其它共伴生矿物富集,所述富集过程是利用拉曼选矿器进行物理分选,用机器挑选通过设定阈值方式将所需品位矿物富集,具体过程为:选择一定数量矿物进行品位梯度精准检测,建立碳酸、磷酸稀土矿物和其它共伴生矿物拉曼指纹特征峰与真实品位的线性关系即阈值,通过制作具有一定含量梯度的标准样品,对已知含量样品进行拉曼特征峰测量,利用峰面积和拉曼峰计数强度以及多个峰面积叠加的数学算法建立阈值和线性关系的关系,具体阈值与矿物含量对应。3.如权利要求2所述的一种基于拉曼技术提高稀土矿品位的选矿方法,其特征在于:对矿物中碳酸、磷酸盐类稀土矿物及其它共伴生矿物拉曼指纹特征峰强度测量,通过阈值选取方式进行碳酸、磷酸盐类稀土矿物高品位的富集,正向富集碳酸、磷酸盐类稀土矿物。4.如权利要求2所述的一种基于拉曼技术提高稀土矿品位的选矿方法,其特征在于:对矿物中碳酸、磷酸盐类稀土矿物及其它共伴生矿物拉曼指纹特...
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