一种用于胃癌肝转移预测的数学模型制造技术

本发明专利技术提出了一种用于胃癌肝转移预测的数学模型，所述数学模型以外周血lncRNA作为目标标志物。所述数学模型为∑

【技术实现步骤摘要】
一种用于胃癌肝转移预测的数学模型


[0001]本专利技术涉及肿瘤诊断的
，特别是一种用于胃癌肝转移预测的数学模型。

技术介绍

[0002]胃癌是最常见的消化系统肿瘤，胃癌死亡率在所有肿瘤中排名第三位，在我国排名第二位，而且其发病率呈现逐年递增的趋势。目前治疗采取手术为主，放化疗为辅的综合方案，但并未给患者生存期带来突破性的改善。肿瘤转移是造成胃癌患者死亡的主要因素。但目前诊断转移性胃癌主要依靠CT、磁共振、PRT/CT等影像学手段，特异性和敏感性均较差，难以实现肿瘤转移的早期诊断。
[0003]长链非编码RNA(lncRNA)是一类转录本长度超过200个核苷酸、不参与编码蛋白的RNA。随着全基因组水平测序技术的发展和生物信息学的突飞猛进，lncRNA因其丰富的生物学功能逐渐成为生命科学领域的研究热点。许多lncRNA在胃癌中存在异常表达，这些异常表达的lncRNA可以通过调控相关的靶基因，促进或抑制胃癌的侵袭转移。然而直接检测组织标本lncRNA存在创伤性大、不易获取，不适合作为早期诊断和动态检测指标。因此，急需新型的预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于胃癌肝转移预测的数学模型，其特征在于：所述数学模型以外周血lncRNA作为目标标志物。2.如权利要求1所述的一种用于胃癌肝转移预测的数学模型，其特征在于：所述数学模型为∑
i
ω
i
χ
i
，其中，ω
i
为每个基因的系数，χ
i
为每个基因的表达值。3.如权利要求2所述的一种用于胃癌肝转移预测的数学模型，其特征在于：当∑
i
ω
i
χ
i
＞
‑
0.2967时，预测结果为肿瘤转移组，当∑
i
ω
i
χ
i
≤
‑
0.2967时，预测结果为肿瘤非转移组。4.如权利要求1至3中任意一项所述的一种用于胃癌肝转移预测的数学模型，其特征在于：所述数学模型的目标标志物包括9个外周血lncRNA，分别为lncBRD3
‑
4：1、lncANXA2
‑
3:1、lncSLC45A2
‑
2:1、lncZSCAN10
‑

【专利技术属性】
技术研发人员：程向东，徐志远，胡灿，汪丽菁，
申请(专利权)人：浙江省肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：